Социально-экономичесское исследование

Поскольку социально-экономическая  статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места  и времени, то всякий статистический показатель в виде конкретного числа  содержит в себе пространственную и  временную определенность.

Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени.

Многообразие явлений  общественной жизни, изучаемых социально-экономической  статистикой, их свойств, признаков  обусловило и многообразие конкретных статистических показателей.

Статистический показатель может относиться: к отдельному явлению (объекту), например к отдельному промышленному  предприятию; к группе объектов одного и того же вида, например к совокупности предприятий определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, например ко всему хозяйству страны. В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные, групповые (частные) и  общие. Последние две категории  называют сводными показателями. Показатели, относящиеся к части территории страны, называют региональными (или  территориальными); показатели, относящиеся  к отдельным отраслям хозяйства, — отраслевыми, а показатели, относящиеся  к хозяйству в целом, — совокупными  по стране.

Статистические показатели получают также наименование в связи с тем, какие свойства (признаки) явления они отображают. Например, урожайность пшеницы в хозяйствах Российской Федерации, средняя заработная плата рабочих промышленности РФ, численность студентов высших учебных заведений России[12].

Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных  и средних статистических величин.

Сводные статистические показатели получаются путем обобщения (обработки) массовых данных о социально-экономических  явлениях, собираемых в процессе статистического  наблюдения.

Поскольку статистические данные (конкретные значения конкретных показателей) используются в анализе экономического и социального развития и в  качестве исходной информационной базы расчетов, между социально-экономической  статистикой и макроэкономикой  существует тесная взаимосвязь, а между  показателями микроэкономики и статистическими  показателями, отображающими ход  их движения, — единство. Это единство зиждется на единой основе разработки методологии, чем обеспечивается одинаковость их содержания, на единстве систем измерения. Нарушение этих условий порождает  несопоставимость статистических показателей.

Каждая отрасль социально-экономической  статистики (часть, раздел) разрабатывает  специфические показатели. Но разрозненный набор показателей вне их взаимосвязи  не может обеспечить сколько-нибудь обстоятельного изучения социально-экономических  процессов. Как различные свойства, стороны предмета познания взаимосвязаны, так и отображающие их статистические показатели должны быть взаимосвязаны  и представлять собой целостную  и логичную систему[13].

Системы показателей, разработанные  отдельными отраслями статистики, являются в своей основе подсистемами единой системы показателей социально-экономической  статистики, на высшем уровне которой  находятся наиболее обобщающие показатели. Иначе говоря, совокупность показателей, относящихся к конкретным областям или процессам общественной жизни, образует разделы, или части, общей системы социально-экономической статистики.

Связи и взаимозависимость  социально-экономических явлений  и процессов обусловливают соответствующую  связь показателей системы социально-экономической  статистики. Она содержит взаимосвязанные  показатели, характеризующие отдельные  стороны жизни общества, и сводные  обобщенные показатели в виде системы  национальных счетов и балансов[13].

Таким образом, показатель в  социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеристика качественно определенного социально-экономического явления.

3. Социально-экономическое прогнозирование: предмет, методы и типология прогнозов

 

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных  состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его  осуществления. Социально-экономическое  прогнозирование – это процесс  разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах  познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической  прогностики.

Прогнозирование имеет две  стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или  желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем  использования информации о будущем  в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в прогнозировании  различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий[13].

Экономическое прогнозирование  имеет своим объектом процесс  конкретного расширенного воспроизводства  во всем его многообразии. Предметом  экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих  экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и  способов разработки экономических  прогнозов.

В основе экономического прогнозирования  лежит предположение о том, что  будущее состояние экономики  в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется  следующими моментами[13]:

- наличием не одного, а  множества вариантов возможного  развития;

-действие экономических  законов в будущем зависит  не только от прошлого и  настоящего состояний экономики,  но и от управленческих решений,  которые еще только должны  быть приняты и реализованы;

-неполнота степени познания  экономических законов, дефицит  и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка  экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности  в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика  и ее составная часть – экономическая  прогностика.

Прогнозирование следует  рассматривать в комплексе с  более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение  действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и  план.

Гипотеза характеризует  научное предвидение на уровне общей  теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с  гипотезой имеет значительно  большую качественную и количественную определенность и отличается большей  достоверностью.

План представляет собой  постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных  событий исследуемого объекта. Его  отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом  и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а  план обязательный характер. План –  это однозначное решение, прогноз  же по своей сущности имеет вероятное  содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать  научные предпосылки для их принятия[14].

В процессе экономического прогнозирования используются как  общие научные методы и подходы  к исследованию, так и специфические  методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих  методов можно выделить следующие[11]:

– исторический метод заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;

– комплексный метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;

– системный метод предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;

– структурный метод позволяет установить причины исследуемого явления, объяснить его структуру;

– системно-структурный метод предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.

Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев  и признаков. В их числе можно  выделить следующие[11]:

1) масштаб прогнозирования;

2) время упреждения или  временной горизонт прогноза;

3) характер объекта;

4) функциональный признак;

5) степень детерминированности  (определенности) объектов прогнозирования;

6) характер развития объектов  прогнозирования во времени;

7) степень информационной  обеспеченности объектов прогнозирования.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной  стороны, в том, чтобы выяснить перспективы  ближайшего или более отдаленного  будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

 

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРИССИОННОГО АНАЛИЗА

2.1. Понятие корреляционно-регрессионной  зависимости

 

Один  из наиболее общих законов объективного мира — закон всеобщей связи и  зависимости между явлениями. Естественно, что, исследуя явления в самых  различных областях, статистика неизбежно  сталкивается с зависимостями как  между количественными, так и между качественными показателями, признаками. Ее задача — обнаружить (выявить) такие зависимости и дать им количественную характеристику.

Среди взаимосвязанных признаков (показателей) одни могут рассматриваться как  определенные факторы, влияющие на изменение других, а вторые — как следствие, результат влияния первых. Соответственно, первые, т.е. признаки, влияющие на изменение других, называют факторными, а вторые — результативными[9].

Говоря  о взаимосвязи между отдельными признаками, следует различать два  вида связи: функциональную и стохастическую (статистическую), частным случаем которой является корреляционная связь.

Теория  корреляции начала разрабатываться  во второй половине XIX в. и особенного расцвета достигла в XX в. Основоположниками теории корреляции являются английские биометрики Ф. Гальтон и К. Пирсон. В России их идеи получили развитие в трудах А.А. Чупрова.

Связь между двумя переменными х и у называется функциональной, если определенному значению переменной х строго соответствует одно или несколько значений другой переменной у, и с изменением значения х значение у меняется строго определенно.

Такие связи обычно встречаются в точных науках: математике, физике и др. Например, известно, что площадь квадрата равна  квадрату его стороны, т.е. S = а². При увеличении стороны квадрата в 2 раза, его площадь увеличится в 4 раза. Это соотношение характерно для любого квадрата, т.е. эта связь проявляется постоянно для каждого единичного случая (квадрата). Это жестко детерминированная связь.

Детерминированные связи можно  встретить и в области экономических явлений. Например, при простой сдельной оплате труда связь между оплатой труда у и количеством изготовленных изделий х при фиксированной расценке за одну деталь, например 5 руб., легко выразить формулой у = 5х.

Существуют  и иного рода связи, встречающиеся  в области экономических и некоторых других явлений, где взаимно действуют многие факторы, комбинация которых приводит к вариации значений результативного признака (показателя) при одинаковом значении факторного признака[9].

Так, например, при изучении зависимости урожайности  определенной культуры от количества выпавших осадков (или внесенных в почву удобрений) последние будут рассматриваться как факторный признак, а урожайность — как результативный. Между ними нет жестко детерминированной связи, т.е. при одном и том же количестве выпавших осадков (или внесенных удобрений) урожайность в разных хозяйствах, на разных участках земли будет неодинаковой, так как кроме осадков (или удобрений) на урожайность влияет много других факторов (качество семян, густота посева, уход за посевами, своевременность уборки и др.), комбинация которых вызывает вариацию урожайности.

Там, где  взаимодействует множество факторов, в том числе и случайных, выявить  зависимости, рассматривая единичный  случай, невозможно.