Статические ряды динамики

    3) рассчитаем темп прироста.

    а) базисный: Тп = ;

    Тп =

    Тп = ;

    Тп =

    Тп =

    _{Проверка: в качестве проверки рассчитаем этот показатель по формуле:}

    Тп = Тр -100%

    Тп

    Тп

    Тп

    Тп

    б) цепной: Тп = ;

    Тп =

    Тп = ;

    Тп = ;

    Тп = ;

    Проверка: в качестве проверки рассчитаем этот показатель по формуле:

    Тп = Тр -100%

    Тп

    Тп

    Тп

    Тп

    Вывод: темп прироста показывает, на сколько процентов данный уровень больше или меньше другого, принимаемого за базу сравнения. 

    4) рассчитаем абсолютное содержание  одного процента прироста.

    А%=

    А% = _{(млн. р./%)}

    А% = (млн. р./%)

    А% = (млн. р./%)

    А% = (млн. р./%)

    Проверка: в качестве проверки рассчитаем этот показатель по формуле:

    А%=0,01* у

    А% (млн. р./%)

    А% (млн. р./%)

    А% (млн. р./%)

    А% (млн. р./%)

    Вывод: для того, чтобы узнать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени. 

    Средние показатели рядов динамики:

    1) рассчитаем средний уровень ряда.

    Так как имеем интервальный ряд, то используем следующую формулу:

    

    

    2) рассчитаем средний абсолютный  прирост:

    

    

    3) рассчитаем средний темп роста:

    

    

    Проверка: в качестве проверки рассчитаем этот показатель по формуле:

    

    

    4) рассчитаем средний темп прироста:

    

    

    Вывод: для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. 

    Задача  №2

    Имеются следующие данные о товарных запасах  ОАО «Холод» города Воронежа и их движение:

    на 1.01.2005г. поступило товаров на 64,1 тыс. р.

    на 1.04.2005г. отгружено товаров на 6,3 тыс. р.

    на 1.07.2005г. поступило на 2,2 тыс. р.

    на 1.10.2005г. поступило на 3,2 тыс. р.

    на 1.01. 2006г. поступило на 9,1 тыс. р.

    Необходимо  установить средние остатки товаров.

    Решение:

    1) построим ряд динамики.

    1.01.2005г. - 64,1 тыс. р.

    1.04.2005г. - (64,1-6,3)=57,8 тыс. р.

    1.07.2005г. - (57,8+2,2)=60 тыс. р.

    1.10.2005г. - (60+3,2)=63,2 тыс. р.

    1.01.2006г. - (63,2+9,1)=72,3 тыс. р.

    2) Так как мы имеем моментный  ряд наблюдения с равными интервалами,  то используется средняя хронологическая:

    

    

    Вывод: средний остаток товара составляет 62,3 тыс.р.

    Задача  №3

    Имеются данные, характеризующие динамику продаж ОАО «Холод» по месяцам. Провести сглаживание ряда, используя трёхмесячную скользящую среднюю.

    Таблица-4 Данные, характеризующие динамику продаж по месяцам

 

    Февраль -

    Март -

    Апрель -

    Май -

    

Рисунок 1 Выравнивание динамического ряда с помощью трёхчленной скользящей средней

    Задача  №4

    Рассчитать  поквартальные индексы сезонности по данным о производстве молочных продуктов в 2005-2006 гг. Построить для каждого года волну сезонности. 

    Таблица 5 Данные по производству молочных продуктов в 2005-2006 гг.

 

    1) рассчитаем среднее значение по каждому году:

    

    

    2) рассчитаем индексы сезонности для каждого квартала 2005-2006гг.:

    

    2005 год

    I квартал:

    II квартал:

    III квартал:

    IV квартал:

    2006 год

    I квартал:

    II квартал:

    III квартал:

    IV квартал:

    3) рассчитаем средний индекс сезонности:

    I квартал:

    II квартал:

    III квартал:

    IV квартал:

    На  рисунке 2,3 представим сезонную волну производства молочных продуктов в 2005г. и в 2006 г.

      

    Рисунок 2 Сезонная волна производства молочных продуктов в 2005 г. 

    

Рисунок 3 Сезонная волна производства молочных продуктов в 2006 г. 

    Вывод: для анализа сезонных колебаний  мы построили сезонную волну на основании индексов сезонности.

    Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня.

    При анализе сезонности уровни временного ряда мы показали развитие явления по кварталам 2005-2006 гг. Для каждого квартала получили обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. 

    Задача  №5

    Имеются данные о грузообороте предприятий  транспорта г.Воронежа за 2006 год, млн.т.км. 

Таблица - 6 Грузооборот транспорта предприятий 

 

    Необходимо  выявить  основную тенденцию грузооборота предприятий  транспорта г. Воронежа методом сглаживания рядов динамики с помощью пятичленной скользящей средней.

Рассчитаем средний  уровень грузооборота за первые пять месяцев:

март -

апрель -

    май -

    июнь -

    июль -

    август -

    сентябрь -

    октябрь -

    Таблица - 7 Данные, полученные с помощью метода сглаживания рядов динамики с помощью пятичленной скользящей средней