Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2010 в 23:45, курсовая работа
В своей работе я рассмотрю экономическую сущность инвестиций, разделение их на виды, т.е. на реальные, финансовые и интеллектуальные. В расчётной части работы стоят следующие задачи: исследование структуры совокупности; выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение её тесноты и пр. В аналитической части работы выполняется статистический анализ собранных материалов с применением компьютерной техники и пакетов статистического анализа.
I.Введение………………………………………………………………..........2
II. Теоретическая часть:
1.Сущность, виды инвестиций и их роль в развитии инвестиционной сферы……………………………………………………………………….4
2.Опеделение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности
2.1 Эффективность финансовых инвестиций………………………...10
2.2 Эффективность нефинансовых инвестиций……………………...15
III. Расчётная часть…………………………………………………………..18
IV.Аналитическая часть……………………………………………………..32
V. Заключение……………………………………………………….............37
VI.Список использованной литературы……………………………………39
Определите:
Решение.
1.К – темп роста
∆К – темп прироста
∆К= К- 1
К2001= 102/100=1,02
К2002=104/100=1,04
К2003=103/100=1,03
К2004= 106/100=1,06
∆К2001=1,02-1=0,02
∆К2002=1,04-1=0,04
∆К2003=1,03-1=0,03
∆К2004=1,06-1=0,06
| Показатель | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
| Темп роста к 2000 году | 1,02 | 1,04 | 1,03 | 1,06 |
| Темп прироста (годовые) | 0,02 | 0,04 | 0,03 | 0,06 |
2.Среднегодовой темп роста находим по формуле:
(или 101,3%)
Следовательно, среднегодовой темп увеличения инвестиций в отрасли промышленности города составил 1,3%.
При условии сохранения
среднегодового темпа роста базисный
темп роста инвестиций на 2005 год составит
107,3%, на 2006 -108,6%.
В
таблице приведены сведения о
валовом региональном продукте, млн.
руб. в Центральном Административном
округе в 2001 г. и инвестиции в основной
капитал млн. руб. – выявить зависимость,
измерить тесноту связи между указанными
признаками.
Таблица №1
| Субъект Российской Федерации | Валовой региональный продукт, млн. руб. | Инвестиции в основной капитал, млн. руб. |
| Белгородская обл. | 53707,00 | 10409,60 |
| Брянская обл. | 32004,70 | 4843,00 |
| Владимирская обл. | 44878,70 | 6224,00 |
| Воронежская обл. | 63217,20 | 14031,00 |
| Ивановская обл. | 22078,80 | 2470,00 |
| Калужская обл. | 33958,50 | 6356,00 |
| Костромская обл. | 23649,70 | 3467,00 |
| Курская обл. | 38258,70 | 6646,00 |
| Линицкая обл. | 51162,10 | 8410,00 |
| Орловская обл. | 30667,00 | 3772,00 |
| Рязанская обл. | 44011,40 | 9873,00 |
| Смоленская обл. | 38559,40 | 9072,00 |
| Тамбовская обл. | 33367,20 | 5141,00 |
| Тверская обл. | 51113,00 | 7871,00 |
| Тульская обл. | 55385,40 | 10687,00 |
| Ярославская обл. | 71025,10 | 135000,00 |
Метод группировок.
Для образования групп необходимо определить величину интервала по формуле :
I = x max - x min
n
I=2870
Таблица №2
| № группы | Группы субъектов по валовому региональному продукту | Субъект | Валовой региональный продукт, млн. руб. | Инвестиции в основной капитал млн. руб. |
| А |
Б | В | 1 | 2 |
| I | 2470-7830 | Ивановская обл. | 22078,80 | 2470,00 |
| Костромская обл. | 23649,70 | 3467,00 | ||
| Орловская обл. | 30667,00 | 3772,00 | ||
| Брянская обл. | 32004,70 | 4843,00 | ||
| Тамбовская обл. | 33367,20 | 5141,00 | ||
| Владимирская обл. | 44878,70 | 6224,00 | ||
| Калужская обл. | 33958,50 | 6356,00 | ||
| Курская обл. | 38258,70 | 6646,00 | ||
| Итого | 8 | 258863,30 | 38919,00 | |
| II | 7830-10720 | Тверская обл. | 51113,00 | 7871,00 |
| Липецкая обл. | 51162,10 | 8410,00 | ||
| Смоленская обл. | 38559,40 | 9072,00 | ||
| Рязанская обл. | 44101,40 | 9873,00 | ||
| Белгородская обл. | 53707,00 | 10409,60 | ||
| Тульская обл. | 55385,40 | 10687,00 | ||
| Итого | 6 | 294028,30 | 56322,60 | |
| III | 10720-13610 | Белгородская обл. | 53707,00 | 10409,60 |
| Тульская обл. | 55385,40 | 10687,00 | ||
| Ярославская обл. | 71025,10 | 13500,00 | ||
| Итого | 3 | 180117,50 | 34596,60 | |
| IV | 13610-16500 | Воронежская обл. | 63217,20 | 14031,00 |
| Итого | 1 | 63217,20 | 14031,00 | |
| ВСЕГО | 17 | 796226,30 | 143869,20 | |
Можно эту таблицу представить
в сокращенном варианте
Таблица №3
| № группы | Группы предприятий по нераспределенной прибыли, млн.руб | Число субъектов | Валовой Региональный продукт, млн. руб. | Инвестиции, млн. руб | ||
| Всего | В среднем на один субъект | Всего | В среднем на один субъект | |||
| А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| I | 2470-7830 | 8 | 258863,300 | 32357,913 | 38919,000 | 4864,875 |
| II | 7830-10720 | 6 | 294028,300 | 49004,717 | 56322,600 | 9387,100 |
| III | 10720-13610 | 3 | 180117,500 | 60039,167 | 34596,600 | 11532,200 |
| IV | 13610-16500 | 1 | 63217,200 | 63217,200 | 14031,000 | 14031,000 |
| Итого: | 25 | 796226,300 | 204618,996 | 143869,200 | 39815,175 | |
Данные таблицы №3 показывают, что с ростом Валового регионального продукта происходит рост инвестиций, следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость. Теснота связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением.
2.Графический метод
Анализ
показывает о существование прямой
зависимости.
Измерение тесноты связи.
Измерим тесноту связи между указанными признаками, возьмем данные из таблицы№ 3, и рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- взвешенная дисперсия
Таблица 4
| № группы | Группы субъектов по валовому региональному продукту | Количе-ство субъектов |
|
||||||
| I |
2470-7830 | 8 | 4864,88 | -4856,88 | 23589234,8 | 188713878,13 | 38919,00 | ||
| II | 7830-10720 | 6 | 9387,10 | -9381,10 | 88005037,2 | 528030223,26 | 56322,60 | ||
| III | 10720-13610 | 3 | 11532,20 | -11529,20 | 132922453 | 398767357,92 | 34596,60 | ||
| IV | 13610-16500 | 1 | 14031,00 | -14030,00 | 196840900 | 196840900,00 | 14031,00 | ||
| ВСЕГО | 17 | - | - | 1312352359,31 | 143869,20 |
Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций