Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2013 в 08:55, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение статистического анализа денежного обращения и кредита
Введение 4
1. Теоретические основы статистического изучения инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране) 6
1.1. Понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране), задачи их статистического изучения 6
1.2. Система статистических показателей изучения инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране), их информационное обеспечение 11
2.Экономико-статистический анализ инвестиционных и инновационных процессов в отрасли (регионе, стране) в ХМАО за период 2000-2009 гг. 15
2.1. Изучение динамики и структуры затрат на инновационную деятельность и выявление основных тенденций 15
2.1.1. Анализ динамики затрат на инновационную деятельность 15
2.1.2. Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность 19
2.2. Характеристика инвестиций в инновационную деятельность в ХМАО за 2001 г. 21
2.3. Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность 22
2.4. Анализ влияния инвестиций в инновационную деятельность на объем отгруженной инновационной продукции 26
3.Вычисление индексов и их использование в экономико-статистических исследованиях. 34
Товар 34
Заключение 40
Список литературы 41
Приложения
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Всего |
205,6 |
687,4 |
662,1 |
638,2 |
273,3 |
278,6 |
361,2 |
398,1 |
431,6 |
620,2 |
в том числе |
||||||||||
собственные средства предприятий |
163,1 |
396,6 |
562,8 |
506,4 |
247,1 |
226,5 |
296,9 |
318,5 |
349,6 |
489,9 |
федеральный бюджет |
1,9 |
121,4 |
39,2 |
58,1 |
19,7 |
43,6 |
52,5 |
64,7 |
73,8 |
123,6 |
бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты |
0 |
0 |
0 |
5,5 |
0 |
3,1 |
4,5 |
4,7 |
5,4 |
6,1 |
внебюджетные фонды |
2,4 |
4,7 |
5,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
иностранные инвестиции |
0 |
149,2 |
0 |
0,4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
прочие |
38,2 |
15,5 |
54,9 |
67,8 |
6,5 |
5,3 |
7,3 |
10,2 |
2,8 |
0,6 |
Графическое представление общего уровня инвестиций показано на рисунке 2.1.
Рис. 2.1. Динамика инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
Для количественной оценки инвестиций в инновационную деятельность рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста инвестиций за период 2000-2009 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:
Для расчетов в настоящем разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.2.
Таблица 2.2
Показатели динамики инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
Период |
Инвестиции, млн.руб. |
Абсолютный прирост ∆yi |
Темп роста Тр |
Темп прироста Тпр | |||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | ||
2000 |
205,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2001 |
687,4 |
481,8 |
481,8 |
3,34 |
3,34 |
2,34 |
2,34 |
2002 |
662,1 |
456,5 |
-25,3 |
3,22 |
0,96 |
2,22 |
-0,04 |
2003 |
638,2 |
432,6 |
-23,9 |
3,10 |
0,96 |
2,10 |
-0,04 |
2004 |
273,3 |
67,7 |
-364,9 |
1,33 |
0,43 |
0,33 |
-0,57 |
2005 |
278,6 |
73 |
5,3 |
1,36 |
1,02 |
0,36 |
0,02 |
2006 |
361,2 |
155,6 |
82,6 |
1,76 |
1,30 |
0,76 |
0,30 |
2007 |
398,1 |
192,5 |
36,9 |
1,94 |
1,10 |
0,94 |
0,10 |
2008 |
431,6 |
226 |
33,5 |
2,10 |
1,08 |
1,10 |
0,08 |
2009 |
620,2 |
414,6 |
188,6 |
3,02 |
1,44 |
2,02 |
0,44 |
Рис. 2.2 Динамика цепных темпов прироста инвестиций
Анализируя
рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно
сделать несколько кратких
Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин инвестиций по месяцам за 2009 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.
Составим таблицу 2.3 для проведения расчетов.
Таблица 2.3
Расчеты для вычисления обобщающих показателей
и показателей вариации
№п/п |
Месяц |
Инвестиции, млн.руб. |
|
|
1 |
январь |
431,6 |
-99,42 |
9884,336 |
2 |
февраль |
447,3 |
-83,72 |
7009,038 |
3 |
март |
465,5 |
-65,52 |
4292,87 |
4 |
апрель |
490,7 |
-40,32 |
1625,702 |
5 |
май |
513,8 |
-17,22 |
296,5284 |
6 |
июнь |
532,0 |
0,98 |
0,9604 |
7 |
июль |
542,9 |
11,88 |
141,1344 |
8 |
август |
552,4 |
21,38 |
457,1044 |
9 |
сентябрь |
568,1 |
37,08 |
1374,926 |
10 |
октябрь |
593,7 |
62,68 |
3928,782 |
11 |
ноябрь |
614,0 |
82,98 |
6885,68 |
12 |
декабрь |
620,2 |
89,18 |
7953,072 |
∑ |
6372,2 |
-0,04 |
43850,14 |
Средняя арифметическая: млн.руб.
Дисперсия: млн.руб.2
Среднеквадратическое отклонение:
млн.руб.
Коэффициент вариации:
Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня инвестиций в 2009 г. является однородной, так как коэффициент вариации
2.1.2. Анализ структуры инвестиций в инновационную деятельность
Структурный анализ инвестиций проводится с помощью исследования относительного показателя структуры: по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 2.4.
Таблица 2.4
Структурный анализ инвестиций за период 2000 - 2009 гг.
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Всего инвестиций, % |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
в том числе |
||||||||||
собственные средства предприятий, % |
79,33 |
57,71 |
85 |
79,36 |
90,41 |
81,34 |
82,2 |
80,01 |
81,0 |
78,99 |
федеральный бюджет,% |
0,92 |
17,66 |
5,92 |
9,1 |
7,21 |
15,65 |
14,53 |
16,25 |
17,1 |
19,93 |
бюджеты субъектов РФ и местные бюджеты,% |
0 |
0 |
0 |
0,86 |
0 |
1,11 |
1,25 |
1,18 |
1,25 |
0,98 |
внебюджетные фонды,% |
1,17 |
0,68 |
0,79 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
иностранные инвестиции,% |
0 |
21,7 |
0 |
0,06 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
прочие,% |
18,58 |
2,25 |
8,29 |
10,62 |
2,38 |
1,9 |
2,02 |
2,56 |
0,65 |
0,1 |
Графическое представление структуры инвестиций в инновационную деятельность показано на рисунке 2.3.
Рис. 2.3. Структурный анализ инвестиций за период 2000-2009 гг.
Исходя из данных графиков, можно сделать вывод о том, что больший вклад в инновационную деятельность составляют инвестиции за счет собственных средств предприятия, хотя в последнее время все больше средств привлекается за счет федерального бюджета, а уровень иностранных инвестиций стал в последнее время нулевым в связи с непростыми отношениями со странами Запада.
2.2. Характеристика инвестиций в инновационную деятельность в ХМАО за 2001 г.
После экономического кризиса 2000 г. существенно сократилась доля инвестиций за счет собственных средств предприятия в структуре инвестиций в инновационную деятельность с 79 % до 58 % . Для того, чтобы некоторым образом компенсировать это сокращение, государство за счет федерального бюджета резко увеличило свою долю в объеме инвестиций. Это увеличение произошло с уровня 1% до 18 %. В это же время была открыта возможность для иностранных инвесторов вкладывать свои средства в инновационную деятельность, что позволило увеличить им свою долю до 21,7 %. Для наглядного представления изменений, произошедших в структуре инвестиций после экономического кризиса 2000 г. проведем сравнение структур инвестиций 2000 г. и 2001 г.
Рис. 2.4. Структура инвестиций в 2000 г.
1,9%
Рис. 2.5. Структура инвестиций в 2001 г.
2.3. Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность
Изучение межрегиональной вариации уровня инвестиций в инновационную деятельность проведем в виде сравнения объемов инвестиций по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: ХМАО, Республика Башкортостан, Московская область.
Проведем анализ зависимости объема инвестиций от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем инвестиций от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.
Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 2.5).
Таблица 2.5
Исходные данные об объеме инвестиций по трем регионам
за период 2000 - 2009 гг.
Период |
ХМАО |
Республика Башкортостан |
Московская область |
2000 |
205,6 |
98,5 |
321,5 |
2001 |
687,4 |
343,4 |
1157,4 |
2002 |
662,1 |
316,7 |
1014,7 |
2003 |
638,2 |
298,9 |
943,1 |
2004 |
273,3 |
135,7 |
509,3 |
2005 |
278,6 |
167,8 |
768,9 |
2006 |
361,2 |
277,8 |
887,9 |
2007 |
398,1 |
312,4 |
990,8 |
2008 |
431,6 |
376,8 |
1176,9 |
2009 |
620,2 |
542,8 |
1457,4 |
Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий представлены в таблице 2.6.
Таблица 2.6
Расчеты для вычисления дисперсий
Годы |
ХМАО |
Республика Башкортостан |
Московская область | ||||||
x1i |
|
|
x3i |
| |||||
2000 |
205,6 |
-250,0 |
62515,0 |
98,5 |
-188,6 |
35562,4 |
321,5 |
-601,3 |
361549,7 |
2001 |
687,4 |
231,8 |
53717,3 |
343,4 |
56,3 |
3171,9 |
1157,4 |
234,6 |
55041,9 |
2002 |
662,1 |
206,5 |
42629,9 |
316,7 |
29,6 |
877,3 |
1014,7 |
91,9 |
8447,4 |
2003 |
638,2 |
182,6 |
33331,8 |
298,9 |
11,8 |
139,7 |
943,1 |
20,3 |
412,5 |
2004 |
273,3 |
-182,3 |
33244,2 |
135,7 |
-151,4 |
22915,9 |
509,3 |
-413,5 |
170974,0 |
2005 |
278,6 |
-177,0 |
31339,6 |
167,8 |
-119,3 |
14227,7 |
768,9 |
-153,9 |
23682,1 |
2006 |
361,2 |
-94,4 |
8917,0 |
277,8 |
-9,3 |
86,1 |
887,9 |
-34,9 |
1217,3 |
2007 |
398,1 |
-57,5 |
3309,7 |
312,4 |
25,3 |
641,1 |
990,8 |
68,0 |
4625,4 |
2008 |
431,6 |
-24,0 |
577,4 |
376,8 |
89,7 |
8049,7 |
1176,9 |
254,1 |
64571,9 |
2009 |
620,2 |
164,6 |
27083,3 |
542,8 |
255,7 |
65392,7 |
1457,4 |
534,6 |
285807,9 |
∑ |
4556,3 |
0 |
296665,3 |
2870,8 |
0 |
151064,7 |
9227,9 |
0 |
976330,0 |
|
455,63 |
- |
- |
287,08 |
- |
- |
922,79 |
- |
- |
Информация о работе Статистический анализ инновационных процессов