Статистический анализ инновационных процессов

 Промежуточные расчеты для определения параметров регрессии

 

 

Парные коэффициенты корреляции:

Частные коэффициенты корреляции:

Коэффициент множественной корреляции:

    Совокупный  коэффициент множественной детерминации: .Он показывает, что вариация объема инновационного продукта на 79,2 % обусловливается двумя анализируемыми факторами. 

Система нормальных уравнений имеет вид:

 

Решением системы являются значения параметров:

а₀ = 1332,36; a₁ = 0,67.

Уравнение регрессии:

Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F-критерия Фишера:

По таблице критических  значений критерия Фишера найдем Fкр=5,32 (при α=0,05, ν₁=m-1=1, ν₂=n-m=8). Так как F_расч > F_кр (39,6 > 5,32), то для уровня значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν₁=1, ν₂=8 построенное уравнение регрессии можно считать значимым.

 

 

 

 

3.Вычисление индексов и их использование в экономико-статистических исследованиях.

Произведем вычисление индексов на основе данных о выпуске  инновационных товаров научным центром «Вектор». Из последнего выделилась масса коммерческих предприятий. Успешными предприятиями, работающими на новосибирском и общероссийском рынках, являются «Вектор-Бест» (производство диагностических наборов), «Вектор-БиАльгам» (производство диагностических наборов, вакцины против гепатита А, кисломолочных продуктов для лечебно-профилактического питания), «Вектор-Медика» (производство лекарственных препаратов) (Конт-Сибирь).

                      Таблица 3.1

Исходные данные о  выпуске инновационных товаров 

научным центром«Вектор»

Товар	Выпуск продукции, тыс. шт.		Цена единицы продукции, руб.
	2002г.	2003 г.	2002г.	2003 г.
Диагностический набор	23	31	5300	5500
Лекарственные препараты	897	1367	130	145

 

 Индивидуальные индексы физического объема

i_qA = 31/23=134,8% (рост на 34,8%)

i_qБ =1367/897=152,4% (рост на 52,4%)

Индивидуальные  индексы цен

i_pA=5500/5300=103,8% (рост на 3,8%)

i_pБ=145/130=111,5% (рост на 11,5%)

Индивидуальные  индексы товарооборота

i_{pq А} = (31*5500)/(23*5300)=139,9% (рост на 39,9%)

i_{pq Б} = (1367*145)/(897*130)=170% (рост на 70%)

Изменение по предприятию  в целом (по двум товарам) индивидуальным индексом оценить нельзя, т.к. совокупность неоднородная. Поэтому воспользуемся сводным индексом.

Сводный индекс общего товарооборота

Объем общего товарооборота вырос на 55%. В абсолютном выражении изменение товарооборота составляет:

=368715-238510= 130205 тыс.руб.

Этот рост достигнут за счет изменения количества продукции.

Агрегатный индекс физического  объема

Поскольку данный индекс является индексом количественного показателя (объема продукции), вычислим его, применяя базисные веса, т.е. при расчете используем уровень цен базисного периода

Наблюдается рост физического  объема продукции на 43,4%. В абсолютном выражении  прирост физического объема продукции равен

=342010-238510=103500 тыс.руб.

Агрегатный индекс цен

Поскольку данный индекс является индексом качественного показателя (цен), вычислим его, применяя отчетные веса, т.е. при расчете используем объем производства отчетного периода

Цены увеличились на 7,8 % . Перерасход денежных средств потребителей:

=368715-342010=26705 тыс.руб.                                                                               

 Индексный метод широко применяется для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного  состава I_пер представляет собой отношение двух взвешенных средних величин, характеризующее изменение индексируемого (осредняемого) показателя.

I_пер =

Величина этого индекса  характеризует изменение средней взвешенной за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.

 В нашем примере  индекс показал, что прирост составил 2% за счет изменения цены и структуры производства.  

Индекс постоянного (фиксированного) состава I_фикс представляет собой отношение средних взвешенных с одними и теми же весами (т.е. при постоянной структуре).

I_фикс =

Индекс постоянного  состава учитывает изменение  только индексируемой величины и  показывает средний размер изменения  изучаемого показателя у единиц совокупности.

В нашем примере индекс показал, что прирост составил 7,8% только за счет изменения цены.  

Индекс структурных  сдвигов I_стр характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого показателя.

I_стр =

Под структурными изменениями  понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности к общей их численности.

В нашем примере индекс показал, что потери составили 6% за счет изменения структуры производства. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов, система статистических показателей.

В ходе экономико-статистического  анализа динамики объема инвестиций за 2000-2009 гг. было установлено, что после экономического кризиса 2000 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 92007 году.

Анализ структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.

В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 2000 по 2009 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: ХМАО, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. "Весть" Газета (ХМАО-Югра) 3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 421с.

2. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2000. – 771с.

3. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 463 с.

4. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2001. – 461с.

5.Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. – К.: Ника-Центр, Эльга, 2003. – 480 с. – (Энциклопедия финансового менеджера; Вып.3)

6.Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Бузова И.А., Терехова В.В. Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Вектор, 2006. – 288 с.

7.Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учебник / В.Г. Золотогоров. – М.н.: Книжный Дом, 205. – 368 с.

8.Крылов Э.И., Власова В.Н., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003. –

 

 

Приложение 1

 

Исходная информация для КРА

 

Годы	Объем инвестиций, млн. руб.	Объем отгруженной инновационной  продукции, млн. руб.
2000	205,6	784,8
2001	687,4	1384,0
2002	662,1	1016,4
2003	638,2	1548,2
2004	273,3	1555,7
2005	278,6	1630,2
2006	361,2	1676,0
2007	398,1	1900,1
2008	431,6	2032,4
2009	620,2	2864,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

 

Исходные данные о  динамике затрат на инновационную деятельность за 2000-2009 гг.

 

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Всего	205,6	687,4	662,1	638,2	273,3	278,6	361,2	398,1	431,6	620,2
в том числе
собственные средства предприятий	163,1	396,6	562,8	506,4	247,1	226,5	296,9	318,5	349,6	489,9
федеральный бюджет	1,9	121,4	39,2	58,1	19,7	43,6	52,5	64,7	73,8	123,6
бюджеты субъектов РФ и местные  бюджеты	0	0	0	5,5	0	3,1	4,5	4,7	5,4	6,1
внебюджетные фонды	2,4	4,7	5,2	0	0	0	0	0	0	0
иностранные инвестиции	0	149,2	0	0,4	0	0	0	0	0	0
прочие	38,2	15,5	54,9	67,8	6,5	5,3	7,3	10,2	2,8	0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

 

Исходные данные об объеме инвестиций по трем регионам

за период 2000 - 2009 гг.

 

Период	ХМАО	Республика Башкортостан	Московская область
2000	205,6	98,5	321,5
2001	687,4	343,4	1157,4
2002	662,1	316,7	1014,7
2003	638,2	298,9	943,1
2004	273,3	135,7	509,3
2005	278,6	167,8	768,9
2006	361,2	277,8	887,9
2007	398,1	312,4	990,8
2008	431,6	376,8	1176,9
2009	620,2	542,8	1457,4