Статистическое изучение оборотных фондов

К_закр =1 :8=0,125руб./руб.,

т.е. на один рубль реализованной  продукции в среднем за рассматриваемый период приходилось 12,5 коп. стоимости запасов оборотных фондов.

Коэффициент оборачиваемости  по экономическому содержанию эквивалентен показателю фондоотдачи основных производственных фондов, коэффициент закрепления основных фондов — показателю фондоемкости.

Оборотные производственные фонды обслуживают сферу производства и по вещественному составу представляют собой предметы труда, а также орудия труда, учитываемые в составе малоценных и быстроизнашивающихся предметов.

• Оборотные фонды сферы материального производства — производственные запасы товарно-материальных ценностей, составляющие основную их часть, а также незавершенное производство и незавершенное строительство. Состав оборотных фондов во многом определяется особенностями тех или иных отраслей экономики. Так, в промышленности в состав оборотных фондов включают следующие их виды: сырье, основные материалы и покупные полуфабрикаты; вспомогательные материалы; топливо и горючее; тару и тарные материалы; запасные части для ремонта; инструменты, хозяйственный инвентарь; незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления; незавершенное промышленное производство; запасы и незавершенное производство подсобного сельского хозяйства.
• Оборотные фонды непроизводственной сферы — запасы материальных ценностей, необходимых для текущего потребления в организациях непроизводственного характера, для обеспечения их нормальной работы (например, запасы продуктов в больницах и детских учреждениях, материальные запасы научных учреждений и т.д.).

Результатом ускорения  оборачиваемости оборотных фондов является относительное высвобождение  из оборота материальных средств.

Сумму средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов [1] (М_высв), на практике часто определяют не по изменению коэффициента закрепления, а как разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, необходимого для получения фактического объема выручки от реализации при плановой (базисной) скорости их оборота в днях и фактического среднего остатка оборотных фондов, т.е. по формуле:[5]

 

Ускорение оборачиваемости  оборотных фондов является важным фактором повышения эффективности производства.

1.3 Статистические  методы анализа оборотных фондов.

 - метод группировок при анализе оборотных фондов:

Метод группировок  применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического  исследования:

- выделения  социально-экономических типов явлений;

- изучения  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;

- выявления  связей и зависимостей между  отдельными признаками явления.

Для решения  этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). [5]

Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов [4].

Структурная группировка  разделяет выделенные с помощью  типологической группировки типов  явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо  варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах,  денежные средства.

Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера. [6] 

- использование рядов динамики при анализе оборотных фондов

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в  хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение общественных явлений во времени [4].

Анализ интенсивности  изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней,  к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Показатели  анализа динамики могут вычисляться  на постоянной и переменных базах  сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Цепные показатели рассчитываются на переменной базе, при этом каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. 

Рассмотрим  показатели анализа динамики подробнее:

- абсолютный  прирост – характеризует увеличение  или уменьшение уровня ряда  за определенный промежуток времени:

 (базисный);                           (цепной);      где

y_i – уровень сравниваемого периода;

y_i-1 – уровень предшествующего периода;

y₀ – уровень базисного периода.

- темп роста  (снижения) исчисляет характеристику  интенсивности, т.е. относительное  изменение уровня динамического  ряда за какой-либо период времени.  Показатель интенсивности изменения  уровня ряда, выраженный в долях  единицы называется коэффициентом  роста, а в процентах – темпом роста.

 - коэффициент роста базисный; - коэффициент роста цепной

 - темп роста базисный; - темп роста цепной.

- темп прироста (сокращения)  показывает, на сколько  процентов сравниваемый уровень  больше или меньше уровня, принятого  за базу сравнения и вычисляется  как отношение абсолютного прироста  к абсолютному уровню, принятому  за базу сравнения:  

 - базисный; - цепной;

Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного  в процентах, если из него вычесть 100%:  .

- абсолютное  значение  (содержание) одного процента прироста - это показатель, оценивающий значение темпа прироста и рассчитывается он как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени в %: .

Абсолютное  значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

- корреляционный анализ в статистике оборотных фондов

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционный анализ. Задачи данного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.[2]

Корреляционные  связи бывают следующих видов:

1. По форме выражения:

- прямолинейные  – с возрастанием значения  факторного признака происходит  непрерывное возрастание (или убывание) значений результативного признака.

- криволинейные  – с возрастанием значения  факторного признака возрастание  (или убывание) результативного признака  происходит неравномерно или  же направление его изменения   меняется на обратное.

2. По направлению связи:

- прямые –  направление изменения результативного  признака совпадает с направлением  изменения признака-фактора.

- обратные - направление  изменения результативного признака  не совпадает с направлением  изменения признака-фактора.

3. По количеству факторных признаков:

- однофакторные  связи – наличие одного фактора,  действующего на результативный  признак.

- многофакторные  связи - наличие двух или более  факторов, действующих на результативный  признак.

Однофакторные  корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x

∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x²

Для установления тесноты  связи между переменными рассчитывается  парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:

r =   ^{X*Y – X*Y ,}

где ху = Σ ху / n

х =  Σ x / n                                       у = Σ y / n

σ_x  =   Σ ( x – x  )^2 / n

σ_y  =   Σ ( y –y  )^2 / n

На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент  детерминации, г2  и приводится в %.

 

Глава 2. Практическая часть

 

Для анализа использования  материальных оборотных фондов предприятий  одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка и  получены следующие данные, млн. руб.:

Таблица 1.1

№ предприятия п/п	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов	Выпуск продукции	№ предприятия п/п	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов	Выпуск продукции
1	24,7	39	16	21,3	47
2	19,8	35	17	21,7	42
3	18,3	34	18	26,0	34
4	28,0	61	19	27,0	57
5	24,9	50	.20	30,0	46
6	19,0	38	21	23,7	48
7	15,0	30	22	19,9	45
8	27,0	51	23	22,9	43
9	22,8	46	24	29,0	48
10	20,7	38	25	29,0	60
11	13,0	35	26	18,0	35
12	12,0	21	27	23,8	40
13	23,5	27	28	10,0	24
14	17,0	41	29	14,0	36
15	17,0	30	30	11,0	19

 

Задание 1

По исходным данным табл. 1.1:

1.   Постройте статистический  ряд распределения организаций по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами.

2.   Постройте графики  полученного ряда распределения.  Графически определите значения моды и медианы.

3.  Рассчитайте характеристики  ряда интервального ряда распределения:  среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4.   Вычислите среднюю  арифметическую по исходным данным, сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам  выполнения задания.

Решение:

 

Для группировок с  равными интервалами величина интервала  рассчитывается по формуле:

,

где , - наибольшее и наименьшее значение признака, - число групп.

 млн. руб.

Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 10.0+5.0=15.0

Прибавляя далее величину интервала  к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы и т.д. Результаты представлены в таблице 1.2:

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.2

Группы	Группы предприятий	№ предприятия	Среднегодовая стоимость  материальных оборотных фондов	Выпуск продукции
I	10-15	7	15,0	30
		11	13,0	35
		12	12,0	21
		28	10,0	24
		29	14,0	36
		30	11,0	19
Итого		6	75	165
II	15-20	2	19,8	35
		3	18,3	34
		6	19,0	38
		14	17,0	41
		15	17,0	30
		22	19,9	45
		26	18,0	35
Итого		7	129	258
III	20-25	1	24,7	39
		5	24,9	50
		9	22,8	46
		10	20,7	38
		13	23,5	27
		16	21,3	47
		17	21,7	42
		21	23,7	48
		23	22,9	43
		27	23,8	40
Итого		10	230	420
IV	25-30	4	28,0	61
		8	27,0	51
		18	26,0	34
		19	27,0	57
		20	30,0	46
		24	29,0	48
		25	29,0	60
Итого		7	196	357