Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Февраля 2013 в 15:32, курсовая работа
Целью написания курсовой работы является рассмотрение статистики
оборотных фондов. Для реализации поставленной цели в расчетной части курсового проекта решались следующие задачи:
Исследование структуры совокупности организаций по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов;
Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции, установление направления связи и измерение ее тесноты;
Введение ………………………………………………………………………….3
Глава 1. Статистическое изучение оборотных фондов ……………....……….4
1.1. Оборотные фонды как объект статистического изучения……………..…4
1.2Статистические показатели оборотных средств………………………...….7
1.3 Статистические методы анализа оборотных фондов……………………..12
Глава 2. Практическая часть………….…………………………………….…..17
2.1 Задание 1……………………………………………………………………..17
2.2 Задание 2……………………………………………………………………..24
2.3 Задание 3……………………………………………………………………..29
2.4 Задание 4……………………………………………………………………..31
Глава 3.Анализ оборотных средств ……………….34
Заключение…………………………………………………………………….....39
Список использованной литературы………
η2= δ2/σ2 , η= δ2/σ2 , где
δ2 – межгрупповая дисперсия результативного признака Y, обусловленная влиянием только фактора Х;
σ2 – общая дисперсия признака Y, обусловленная влиянием на Y всех факторов, включая Х.
Межгрупповая дисперсия признака Y определяется на основе данных аналитической таблицы (таб. 1.5 ) по формуле:
, где
yj – среднее значение признака Y в j-й группе;
y – общая средняя признака Y для всей совокупности;
nj – численность j-й группы.
Общая дисперсия признака Y вычисляется по формуле:
или 58,5%
Для показателей силы и тесноты корреляционной связи характерны следующие свойства:
- значения показателей изменяются в пределах:
-1≤r≤1, -1≤0,79≤1; 0≤η≤1, 0≤0,765≤1; 0≤η²≤1, 0≤0,585≤1.
Чем ближе значения показателей к единице, тем теснее связи и больше сила связи. Знак при r указывает на направление связи, т.к. значение r положительно имеет место прямая линейная зависимость.
- для качественной
оценки тесноты связи
|r|, h |
0,1 – 0,3 |
0,3 – 0,5 |
0,5 – 0,7 |
0,7 – 0,9 |
0,9 – 0,99 |
Характеристика связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Из таблицы мы видим, что показатели свидетельствуют о наличии тесной связи.
- т.к. неравенство |η²-r²|≤0,1 (0,04≤0,1)
выполняется, то зависимость
В корреляционной таблице представим группировку по двум взаимосвязанным признакам: факторному (среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов) и результативному (выпуск продукции).
Построим корреляционную таблицу, образовав 4 группы с равными интервалами по обоим признакам, полученные данные представим в таблице 1.7.:
Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, млн. руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Итого: | |||
19-30 |
30-41 |
41-52 |
52-63 |
||
10-15 |
4 |
2 |
- |
- |
6 |
15-20 |
1 |
5 |
1 |
- |
7 |
20-25 |
1 |
3 |
6 |
- |
10 |
25-30 |
- |
1 |
3 |
3 |
7 |
Итого: |
6 |
11 |
10 |
3 |
30 |
Как видно из данных таблицы 1.7. распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака “среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов” сопровождалось увеличением признака “выпуск продукции”.
Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.
По результатам выполнения задания
№2 можно сделать следующие
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
1. ошибку выборки средней
2. ошибку выборки доли предприяти
Решение:
Выборка 5% бесповторная. n=30 N=600.
Вероятность равна 0,954 => t=2
,
Ошибка выборки определяется по формуле:
млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средний уровень среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности
Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя стоимость материальных оборотных фондов находится в пределах от 18,628 млн. руб. до 22,372 млн. руб.
2. Количество предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб. равно 17.
Доля определяется как:
, где: m – количество единиц, обладающих признаком,
n – объем совокупности.
Дисперсия доли определяется как:
Вывод: С 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятия со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. и более будут находиться в пределах от 39.4 % до 74.6 %.
Задание 4
Имеются отчетные данные по фирме, тыс. руб.:
Показатели |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Выручка от реализации продукции |
1120 |
1092 |
1200 |
1320 |
1380 |
1420 |
1500 |
Остатки оборотных средств на 1-е число месяца |
280 |
260 |
240 |
250 |
220 |
240 |
240 |
Определите за I и II кварталы:
1. Средние остатки оборотных средств.
2. Показатели оборачиваемости оборотных средств:
а) число оборотов;
б) длительность одного оборота;
в) коэффициенты закрепления.
3. Показатели динамики оборотных средств и оборачиваемости оборотных средств во II квартале по сравнению с I кварталом.
4. Сумму оборотных
средств, высвобожденных из
Решение:
1. Средние остатки оборотных средств.
Средние остатки оборотных средств за первый квартал:
тыс. руб.
Средние остатки оборотных средств за второй квартал:
тыс. руб.
2. Показатели оборачиваемости оборотных средств:
а) число оборотов:
оборотов
оборотов
Вывод: число оборотов во 2 квартале возросло по сравнению с 1 кварталом с 13,380 до 17,532 оборотов
б) длительность одного оборота:
дней
дней
Вывод: длительность одного оборота во 2 квартале уменьшилась по сравнению с 1 кварталом с 6,726 до 5,133 дней
в) коэффициенты закрепления:
руб.
руб.
Вывод: в среднем величина стоимости оборотных фондов в рублях, приходящаяся на 1 рубль реализованной продукции во 2 квартале уменьшилась по сравнению с 1 кварталом с 0,075 до 0,057 руб.
3. Показатели динамики
оборотных средств и оборачивае
Скорость оборота во 2 квартале по сравнению с 1 увеличилась, т.е.:
- число оборотов за квартал выросло на (17,532 - 13,38) = 4,152 оборота или на
- продолжительность одного оборота сократилась на 1,593 дней (5,133 - 6,726 = -1,593) или на
- стоимость оборотных фондов в рублях, приходящуюся на 1 рубль реализованной продукции уменьшилась на 0,018 рублей (0,057 – 0,075 = -0,0177) или на
4. Сумму оборотных
средств, высвобожденных из
тыс. руб.
Вывод: В результате ускорения оборачиваемости оборотных фондов во 2 квартале по сравнению с 1 произошло высвобождение оборотных средств на сумму 72,901 тыс. руб.
Глава 3.Анализ оборотных средств ОАО «Пава» (г. Барнаул)
ОАО « Пава » — компания, один из крупнейших зернопереработчиков России, расположена в городе Барнаул. ОАО « Пава » входит в пятерку ведущих производителей муки в России и занимает порядка 3 % от общероссийских объёмов производства муки. Расположена в исторически сложившемся центре зернопереработки — Алтайском крае. Компания специализируется на производстве муки, главным образом, высшего сорта. Потребительские качества муки отмечены медалями и многочисленными дипломами всероссийских и международных выставок-ярмарок. В 2005 году компания перешла в число публичных. По итогам работы за 2005 год Российский Институт Директоров (РИД) в марте 2006 года присвоил компании рейтинг корпоративного управления «В+». Акции ОАО « ПАВА» представлены на фондовом рынке ММВБ и РТС. Под собственными торговыми марками «Алтай-Батюшка» и « Пава » предприятие производит и реализует широкий ассортимент муки и круп, а также комбикорма и отруби под маркой «Житница». Производство продукции осуществляется на двух мелькомбинатах в Алтайском крае — в районных центрах Ребриха (600 тонн/сутки) и Михайловское (300 тонн/сутки) и в Красноярском крае на Ачинском мелькомбинате (520 тонн/сутки). В совокупности компания выпускает более 360 тысяч тонн муки в год, а также около 80 тыс. тонн отрубей и 20 тысяч тонн кормосмесей. Компании « Пава » также принадлежит дистрибьюторская сеть « ПАВА РОС» (РОС — Российская Оптовая Система) — это одна из крупнейших компаний на рынке оптовых продаж продуктов питания. В сеть входят более 25 структурных подразделения в России. Компания является дочерней компанией ОАО « Пава » которой принадлежит 51 % уставного капитала. По общим оценкам, компания в настоящее время перерабатывает более 10 % зерна пшеницы всего Алтайского края. Мощности компании по хранению зерна составляют 200 тысяч тонн зерна единовременно. Ежедневно элеваторы и зерносклады могут принимать до 6 тысяч тонн зерна. Отгрузка готовой продукции — 500 вагонов муки в месяц]. Производственные линии мельничных комплексов выполнены из отечественного оборудования, изготовленного по лицензии швейцарской фирмы «Buhler». Управление производством полностью автоматизировано.
Материал для аналитической части собран на основе результатов статистических исследований бухгалтерской отчетности, проведенных на базе ОАО «Пава» за 2010 год и представлен в таблице 1.
Таблица 1
Состав оборотных средств ОАО «Пава» за 2010, тыс. руб.
Оборотные средства |
01.01.10 |
01.02.10 |
01.03.10 |
01.04.10 |
01.05.10 |
01.06.10 |
Материалы |
181,101 |
252,183 |
306,718 |
255,574 |
249,160 |
501,322 |
Готовая продукция |
187,065 |
98,643 |
77,854 |
82,458 |
104,007 |
76,763 |
Денежные средства |
4,935 |
6,321 |
14,704 |
15,798 |
21,127 |
21,750 |
Дебиторская задолженность |
13,936 |
10,815 |
7,551 |
13,149 |
6,231 |
5,106 |
Итого |
387,037 |
367,962 |
406,827 |
366,979 |
380,525 |
604,941 |
На основании данных таблицы 1 проведем расчет (рис. 1) среднегодовой стоимости оборотных средств фирмы по каждому виду и в среднем за год и представим результат в таблице 2. Для расчета применим формулу средней хронологической:
, где ( ) - число промежутков времени.
Рис. 1 Расчет среднегодовой стоимости оборотных средств.
Таблица 2
Среднегодовая стоимость оборотных средств ОАО «Пава» за 2010 год.
Оборотные средства |
тыс. руб. |
Материалы |
280,9693 |
Готовая продукция |
98,9752 |
Денежные средства |
14,2585 |
Дебиторская задолженность |
9,4534 |
Итого |
403,6564 |
Информация о работе Статистическое изучение оборотных фондов