Статистическое наблюдение. Сводка и группировка результатов. Статистические таблицы

или 158,3 %, т.е. физический объем реализации возрос в 1,583 раза, или на 58,3 %.

     Индекс  стоимости товарооборота составит:

     Это означает, что в результате изменения  цен на отдельные виды товаров  и в результате изменения объемов  продаж стоимость товарооборота  увеличилась на 152,8 % или на 995-2515 = 1520 тыс. руб. 

     Взаимосвязь между общим индексом цен и общим индексом физического объема в том, что с помощью их можно найти индекс стоимости товарооборота,  взяв из общего индекса цен числитель, а из общего индекса физического объема – знаменатель, соотношение числителя и знаменателя даст нам индекс стоимости товарооборота. 

Задача  №2

     Физический  объем товарооборота снизился на 6,7 %. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕМА 6.

Анализ  влияния структурных  сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства. 

1. Рассчитать  индексы постоянного состава, переменного  состава и структурных сдвигов.

 

     Рассчитаем  индекс цены за 1 п.м. переменного состава:

     Под влиянием изменения индивидуальных цен и структурных сдвигов в производстве данных изделий средняя цена увеличилась на 1,7 %.

     Индекс  себестоимости фиксированного состава:

т.е. под влиянием изменения  индивидуальных цен средняя цена увеличилась на 1,5 %.

     Индекс структуры:

     Это значит, что вследствие изменения структуры  произведенной продукции  цена увеличилась на 0,2 %. Следовательно, структурные изменения не значительно отразились на цене продукции. 
 
 
 

Структура объема производства (продукции) в стоимостном выражении за сравниваемые периоды. 
 

 
 

Структура объема производства, в тыс. руб.

 
 
 
 
 
 
 

ТЕМА 7.

Анализ  производительности труда.

 

1. Построить вспомогательную  таблицу значений у, х₁, х₂, у², х₁², х₂², ух₁, ух₂, х₁х₂.

 

2. Рассчитать  парные коэффициенты корреляции r_{yx1 ,} r_yx2, _rх1x2

 

 

3. Рассчитываем  коэффициент множественной корреляции R.

 
 

 

4. Определить  коэффициент множественной детерминации R²

 
 
 
 

5. Рассчитать  параметры a₀; a₁; a₂  для построения уравнения регрессии.

 

  na₀ + a₁ Σ x₁ + a₂ Σ x₂ = Σy

     a₀ Σ x₁ + a₁ Σ x₁² + a₂ Σ x₁x₂ = Σyx₁     

     a₀ Σ x₂ + a₁ Σ x₁x₂ + a₂ Σ x₂² = Σyx₂ 
 

      8a₀ + a₁ 226 + a₂ 74 = 839.4

     a₀ 226 + a₁ 6626 + a₂ 2192 = 23755,5    

     a₀ 74 + a₁ 2192 + a₂ 820 = 7776,3 
 

a₂= 0,065

a₁= 0,203

a₀ = 99,790

6. Уравнение регрессии примет вид:

У = 99,790 + 0,203 x₁ +0,065x₂

Вывод:

     Коэффициенты  регрессии дают ответ о том, как  изменяется производительность труда при изменении возраста рабочих на 1 год(a₁= 0.203%) и стажа их работы на 1 год(a₂= 0.065%).

     Коэффициент частной корреляции измеряет тесноту  линейной связи между отдельным  фактором и результатом при устранении воздействия прочих факторов модели. Для качественной оценки тесноты  связи можно использовать следующую  классификацию: 

     0.1- 0.3- слабая связь

     0.3-0.5 – умеренная связь

     0.5-0.7- заметная связь

     0.7-0.9- тесная связь

     0.9-0.99- весьма тесная 

     В нашем случае можно сделать вывод  о том, что линейная связь весьма слабая.

     При значении R близком к 1, уравнение регрессии лучше описывает фактические данные и факторы сильнее влияют на результат; при значении R близком к 0 уравнение регрессии плохо описывает фактические данные и факторы оказывают слабое воздействие на результат.

     В нашем случае R близко к нулю, значит такие факторы как, возраст и стаж работы оказывают слабое влияние на производительность труда. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ТЕМА 8.

Показатели  концентрации.

Задание к  работе:

     Расчет  показателей для построения кривой Лоренца и индекса Джини: