Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 20:05, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в том, что попробовать доказать на примере туристских данных как статистика важна в туризме.
Задачи курсовой работы:
1. Узнать о статистике как о предмете
2. Узнать о статистике оборотных средств
3. Проделать практические задания.
Введение 3
Глава 1 Статистика как предмет. 4
1.1Предмет и методы в статистике 4
Глава 2. Статистика оборотных средств 7
2.1. Состав и структура оборотных средств 7
2.2. Определение потребности предприятия в оборотных средствах 9
2.3. Нормирование оборотных средств 10
Заключение. 12
Практическая часть 14
Задание 1 14
Задание 2 19
Задание 3 21
Задание 4 26
Задание 5 28
Список использованной литературы 31
2.2 Находим Ip:
или 98%
Цены в среднем упали на 2%
3. индекс стоимости (
или 91%
Стоимость в среднем уменьшилась на 9%
4. абсолютную экономию населения от снижения цен Эр по формуле:
→ экономия населения есть.
5. проверить взаимосвязь между индексами и разложение абсолютных приростов по факторам ;
5.1 проверяем взаимосвязь между индексами:
:
5.2 проверяем разложение
Находим по формуле:
Находим по формуле:
Находим по формуле:
:
Задание 5
Установить направление и
Стоимость основных фондов, млн. руб. (x) |
2 |
2 |
4 |
5 |
7 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Объем продаж, млн. руб. (y) |
40 |
42 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
60 |
62 |
65 |
1. Направление и форму сявзи
определяем с помощью
Наблюдается прямолинейная зависимость между признаками x и y, т.к точки располагаются практически на одной линии, значит уравнение регрессии
Связь между признаками прямая – с ростом значения x, значение y возрастает.
2. Построение теоретической
2.1 Заполняем таблицу:
Стоимость основных фондов, млн. руб. (x) |
2 |
2 |
4 |
5 |
7 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
65 |
|
Объем продаж, млн. руб. (y) |
40 |
42 |
45 |
47 |
48 |
50 |
52 |
60 |
62 |
65 |
511 |
|
X2 |
4 |
4 |
16 |
25 |
49 |
49 |
64 |
81 |
100 |
121 |
513 |
|
|
80 |
84 |
180 |
235 |
336 |
350 |
416 |
540 |
620 |
715 |
3556 |
|
|
39,4 |
39,4 |
44,6 |
47,2 |
52,4 |
52,4 |
55 |
57,6 |
60,2 |
62,8 |
511 |
- |
Y2 |
1600 |
1764 |
2025 |
2209 |
2304 |
2500 |
2704 |
3600 |
3844 |
4225 |
26775 |
2.2
Находим a1 по формуле:
Находим дисперсию по формуле:
Находим а0 по формуле:
- уравнение регрессии
2.3 Строим график:
Если x = 2, то:
Если х = 4, то:
И т.д.
Связь между признаками x и y линейная прямая.
3. Сила связи между признаками: зависимость линейная, значит для измерения силы связи между x и y применяем линейный коэффициент корелляции:
Находим дисперсию по формуле:
Находим дисперсию :
r = 0,96 > 0 → связь прямая, очень высокая;
Вывод: форма связи – линейная прямая, сила – очень высокая.