Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2012 в 14:45, курсовая работа
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сборов налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется. Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистика.
Введение 4
1 Теоритические основы пенсионного обеспечения 6
1.1 Общая характеристика пенсионного обеспечения 6
1.2 Основа для формирования системы показателей пенсионного обеспечения 11
2 Статистический анализ пенсионного обеспечения в Амурской области за 2001 – 2010 ГГ. 15
2.1 Анализ динамики социально-экономического явления 15
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по пенсионному обеспечению 23
2.4 Анализ социально-экономического явления с помощью расчета средних величин и показателей вариации 29
2.5 Корелляционно-регрессионный анализ пенсионного обеспечения в Амурской области 31
Заключение 35
Библиографический список 36
,
,
Далее рассчитаем указанные выше показатели ряда динамики.
Таблица 1 – Динамика численности пенсионеров Амурской области за 2001-2010 гг.
| Год | Численность пенсионеров | Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, чел. | |||
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | |||
| 2000 | 210288 | - | - | - | - | - | - | - |
| 2001 | 212675 | 2387 | 2387 | 101,1 | 101,1 | 1,01 | 1,01 | 2360,2 |
| 2002 | 211429 | -1246 | 1141 | 99,4 | 100,5 | 0,99 | 1,00 | -12563,3 |
| 2003 | 212064 | 635 | 1776 | 100,3 | 100,8 | 1,00 | 1,01 | 633,09 |
| 2004 | 212665 | 601 | 2377 | 100,3 | 101,1 | 1,00 | 1,01 | 599,30 |
| 2005 | 215152 | 2487 | 4864 | 101,2 | 102,3 | 1,01 | 1,02 | 2458,25 |
| 2006 | 217016 | 1864 | 6728 | 100,9 | 103,2 | 1,01 | 1,03 | 1847,99 |
| 2007 | 220585 | 3569 | 10297 | 101,6 | 104,9 | 1,02 | 1,05 | 3511,26 |
| 2008 | 221664 | 1079 | 11376 | 100,5 | 105,4 | 1,01 | 1,05 | 1073,75 |
| 2009 | 225797 | 4133 | 15509 | 101,9 | 107,4 | 1,02 | 1,07 | 4057,35 |
| 2010 | 227811 | 2014 | 17523 | 100,9 | 108,3 | 1,01 | 1,08 | 1996,19 |
Вывод показывает, что практически каждый год идет увеличение количества пенсионеров, кроме 2002 года. В 2002 г. идет снижение численности пенсионеров (так как цепной абсолютный прирост отрицательный). Если прослеживать динамику численности пенсионеров по годам, то можно заметить резкое увеличение численности пенсионеров в 2009 г. по сравнению с 2008 и в 2007 г. по сравнению с 2006 г. В 2010 году на каждый 1% происходит увеличение численности пенсионеров на 1996 человек.
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста численности пенсионеров за 10 лет определим по формуле средней геометрической:
,
= 100,75%
Вывод среднегодовой темп роста численности пенсионеров в Амурской области составляет примерно 100,7%.
Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднегодовой темпа роста 100%.
100,75100% = 0,75%
Можно сделать вывод, что за рассматриваемый период численность пенсионеров в Амурской области увеличилась на 0,75%.
Для выравнивания ряда динамики по прямой используют уравнение:
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров :
где y – исходные (эмпирические) уровни ряда динамики;
n – число членов ряда;
t – время.
Таблица 2 – Расчетные данные для определения параметров и выровненных теоретических значений
| Год | y | t | yt | ||
| 2001 | 212675 | 1 | 1 | 212675 | 209219,7 |
| 2002 | 211429 | 2 | 4 | 422858 | 211101,0 |
| 2003 | 212064 | 3 | 9 | 636192 | 212982,4 |
| 2004 | 212665 | 4 | 16 | 850660 | 214863,7 |
| 2005 | 215152 | 5 | 25 | 1075760 | 216745,1 |
| 2006 | 217016 | 6 | 36 | 1302096 | 218626,5 |
| 2007 | 220585 | 7 | 49 | 1544095 | 220507,8 |
| 2008 | 221664 | 8 | 64 | 1773312 | 222389,2 |
| 2009 | 225797 | 9 | 81 | 2032173 | 224270,5 |
| 2010 | 227811 | 10 | 100 | 2278110 | 226151,9 |
| Итого | 2176858 | 55 | 385 | 12127931 | 2176858 |
1 способ
, умножим верхнее уравнение на 7
, из второго вычтем первое уравнение
3110075 =
В
одно из уравнений подставляем
2176858 = 10207338,3 +
2176858 2073383 =
= 1881,36
209219,7
211101,0
212982,4
214863,7
216745,1
218626,5
220507,8
222389.2
224270,5
226151,9
2 способ
Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров :
;
= 207338,3 – представляет собой средний уровень ряда динамики ( ;
= ;
= = 1881,36
Вывод – этот показатель говорит о том, что численность пенсионеров увеличивается ежегодно в среднем на 1881 человека.
209219,7
211101,0
212982,4
214863,7
216745,1
218626,5
220507,8
222389.2
224270,5
226151,9
Для проверки расчета значений используется формула:
В обоих способах решения эти два значения равны, значит значения, определены верно.
При
прогнозировании пенсионного
1. На основе среднего абсолютного прироста,
2. На основе среднего коэффициента,
3. На основе аналитического выравнивания ряда.
Метод прогнозирования на основе среднего абсолютного прироста применяется в том случае, если уровни изменяются равномерно (линейно).
Прогнозируемое значение уровня определяется по формуле:
n+1 = ,
где, t – период экстраполяции,
- обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени
= ,
n+1 =
n+1 =
n+1 =
n+1 =
n+1 =
Прогнозирование по среднему темпу роста применяется, если общая тенденция характеризуется экспотенциальной кривой. В этом случае экстраполируемый уровень определяется по формуле:
,
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом. Для получения прогноза используется аналитическое выражение тренда. Чтобы получить прогноз, достаточно в модели продолжить значение условного показателя времени = 207338,3+1881,36.
Полученные результаты экстраполяции показаны в таблице
Таблица 3 – Годовые прогнозные значения численности пенсионеров
| Год | Прогноз на основе | |||
| Среднего абсолютного прироста, ( | Среднего темпа роста, ( | Аналитического выравнивания | ||
| t | ||||
| 2011 | 229519,6 | 229519,6 | 11 | 228033,26 |
| 2012 | 231240,9 | 231240,9 | 12 | 229914,62 |
| 2013 | 232975,3 | 232975,3 | 13 | 231795,98 |
| 2014 | 234722,6 | 234722,6 | 14 | 233677,34 |
| 2015 | 236483,0 | 236483,0 | 15 | 235558,70 |
2.2 Анализ структуры пенсионного обеспечения
Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Таблица 4 – Группировка пенсионеров
| 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | |
| По старости | 1262 | 1594,1 | 1921,7 | 2252,0 | 2814,9 | 3164,1 | 4060,8 | 5029,5 | 6775,2 | 8273,4 |
| По
инвалидности |
950,0 | 1178,1 | 1390,1 | 1666,1 | 2121,6 | 2350,2 | 3126,5 | 3829,6 | 5310,5 | 5592,7 |
| По случаю потери кормильца | 668,5 | 804,3 | 1026,0 | 1215,6 | 1469,2 | 1673,2 | 2095,7 | 2827,4 | 3877,7 | 5201,9 |
Информация о работе Статистика пенсионного обеспечения Амурской области