Статистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 19:19, контрольная работа

Описание

задания

Содержание

1. Имеются следующие данные о работе 30 магазинов за отчетный период. Постройте группировку магазинов по величине товарооборота, выделив число групп по формуле Стерджесса. Рассчитайте по каждой группе число магазинов, среднесписочную численность, товарооборот:

2. Постройте группировку численности безработных двух регионов по полу и возрасту (% к итогу), пересчитав данные региона 2 в соответствии с регионом 1; пересчитав данные региона 1 в соответствии с регионом 2; регионов 1 и 2, образовав группы безработных по возрасту: до 20 лет; 20-35 лет; 35-55лет; 55 лет и более.

3. Вычислить средние показатели по девяти жилым домам, входящим в один жилищный кооператив.

4. Вычислить размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсию, заполнив таблицу. Оценить интенсивность вариации, вычислив коэффициент вариации. Построить гистограмму распределения и кумуляту распределения населения по величине среднедушевого дохода. Найти моду и медиану интервального ряда.

5. В городе зарегистрировано 4000(m+n) безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. Коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 5m %. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью (0,997; 0,954; 0,683) утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает m% средней продолжительности безработицы?

6. Для определения среднего срока службы отечественных стиральных машин марки была произведена m% -я механическая выборка, в которую попали 300 машин. Установлено, что средний срок службы составил 8 лет при среднеквадратическом отклонении 2 года. У 10 машин срок службы превысил 12 лет. Необходимо с вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находятся срок службы и доля машин со сроком службы более 12 лет.

7. Изучалась зависимость цены товара от дальности его перевозки по 7 фирмам. Построить по данным таблицы эмпирическую и теоретическую линии регрессии. Составить расчетные таблицы. Определить по значению коэффициента парной корреляции величину связи. Найти среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.

8. Имеются данные о реализации мясных продуктов на рынке за 2 года. Необходимо рассчитать:

- индивидуальные индексы объемов реализации, цен и выручки от реализации;

- сводные индексы объема, цен по формулам Ласпейраса, Пааше и Фишера.

- сводный индекс выручки от реализации, абсолютное изменение выручки и изменение за счет изменения объемов продаж и цен.

9. Заполните таблицу динамики объема продукции по предприятию за 2004-2008 гг.

10. Определить средний уровень моментного ряда средней численности медицинского персонала одного из регионов России. Найти среднегодовой абсолютный прирост, темп роста и темп прироста за каждый из четырех периодов: 1973-1980 гг., 1980-1999 гг., 1999-2004 гг., 2004-2006 гг.,

Список использованной литературы

Работа состоит из  1 файл

Задачи по статистике.doc

— 531.50 Кб (Скачать документ)

 

Задание 2. Постройте группировку численности безработных двух регионов по полу и возрасту (% к итогу), пересчитав данные региона 2 в соответствии с регионом 1; пересчитав данные региона 1 в соответствии с регионом 2; регионов 1 и 2, образовав группы безработных по возрасту: до 20 лет; 20-35 лет; 35-55лет; 55 лет и более.

Регион 1

Регион 2

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Женщин

Мужчин

Женщин

Мужчин

15-19

100-6m-5n

100-4m-8n

100-7m-2n

До 20

100-8m-3n-2

100-9m-n

3m/2

20-24

(3m+n)/2

(m+3n)/2

(5m+n)/2

20-30

3m+ n/2

(3m+n)/2

100-5m-6n

25-29

m+n

n

m

30-40

3m+n

2m +n /2

m+n

30-49

m /2 +2n

m  +2n

m /2 +n

40-50

n +2

4m

m /2 +n

50-54

m+n/2

m+n

n/2

50 и старше

2m+ n/2

3m /2

2m+4n

55-59

2m

5n/2

2m

       

60 и старше

n

3m/2

m

Итого

100

100

100

Итого

100

100

100


 

Решение: Для решения приведем данные в требуемый вид:

Регион 1

Регион 2

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Женщин

Мужчин

Женщин

Мужчин

15-19

71,0

76,0

84,0

До 20

60,0

63,0

6,0

20-24

6,5

3,5

10,0

20-30

12,5

7,5

74,0

25-29

5,0

1,0

4,0

30-40

13,0

4,5

5,0

30-49

4,5

6,0

3,0

40-50

3,0

16,0

3,0

50-54

6,0

5,0

0,5

50 и старше

9,0

6,0

12,0

55-59

8,0

10,0

8,0

       

60 и старше

1,0

6,0

4,0

Итого

100

100

100

Итого

100

100

100


 

Группировка безработных  по возрасту, выделив группы в соответствии с заданием

Регион 1

Регион 2

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Группы безработных, лет

Всего, %

В том числе, %

Женщин

Мужчин

Женщин

Мужчин

15-19

71,0

76,0

84,0

До 20

60,0

63,0

6,0

20-35

16,0

10,5

17,0

20-35

19,0

9,75

76,5

35-55

6,0

5,0

0,5

35-55

9,5

20,5

8,0

50 и старше

9,0

16,0

12,0

50 и старше

9,0

6,0

12,0

Итого

100

100

100

Итого

100

100

100


 

 

 

Задание 3. Вычислить средние показатели по девяти жилым домам, входящим в один жилищный кооператив.

Дом

Общая площадь квартиры, кв.м (x)

Жилая площадь, % (y)

Средняя жилая площадь на одного жителя, кв.м/чел.(z)

Рыночная  стоимость 1кв. общей  площади, у.е./ кв.м (p)

1.

20m

100-m-n

(m+n)/2

20(m+n)

2.

25m+10n

100-2m-n

m/2+n

27(m+n)

3.

15m+9n

100-m-3n

m/4+n

22(m+n)

4.

8m+6n

100-n

n+3

21(m+n)

5.

18m+19n

100-m- n/2

3m/2

24(m+n)

6.

14m+21n

100-m/2 -n

3m/4+n/2

29(m+n)

7.

13m+17m

100-m

5m/4+2

26(m+n)

8.

10m+12n

100-3m/2

3+5n/4

21,5(m+n)

9.

24n

100-n/2

m/4+n/2+4

25(m+n)


 

Решение: Для решения приведем данные в требуемый вид

Дом

Общая площадь квартиры, кв.м (x)

Жилая площадь, % (y)

Средняя жилая площадь на одного жителя, кв.м/чел.(z)

Рыночная  стоимость 1кв. общей  площади, у.е./ кв.м (p)

1.

80

95,0

2,5

100,0

2.

110

91,0

3,0

135,0

3.

69

93,0

2,0

110,0

4.

38

99,0

4,0

105,0

5.

91

95,5

6,0

120,0

6.

77

97,0

3,5

145,0

7.

69

96,0

7,0

130,0

8.

52

94,0

8,0

107,5

9.

96

99,5

5,5

125,0

Итого

682

-

41,5

1077,5


 

Для расчета средней величины общей  площади квартир используем формулу  средней арифметической простой:

=
= 75,78 м2

Расчет среднего % жилой  площади проведем по средней арифметической взвешенной:

= 0,961 или 96,10%

Расчет средней жилой  площади на 1 жителя произведем по формуле  средней гармонической:

= 41,50 м2

Среднюю рыночную стоимость 1м2 общей площади рассчитаем по формуле средней взвешенной:

= 121,81 у.е./м2

Задание 4. Вычислить размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсию, заполнив  таблицу. Оценить интенсивность вариации, вычислив коэффициент вариации. Построить гистограмму распределения и кумуляту распределения населения по величине среднедушевого дохода. Найти моду и медиану интервального ряда.

Решение: Для решения используем следующие формулы:

Размах вариации:

R = Xmax – Xmin = 6,5 – 0,5 = 6,0

Средняя арифметическая взвешенная:

= = 3,61 тыс. руб.

Среднее линейное отклонение:

Взвешенное:

= 0,09    

Где f – частота; x – значение признака; - среднее значение по совокупности;

Среднее линейное отклонение характеризует колеблемость среднедушевого дохода около средней в размере 0,09 тыс. руб.

Дисперсия взвешенная

= 0,27 тыс. руб.

Среднее квадратическое отклонение взвешенное:

= 0,516 тыс. руб.

Коэффициент вариации:

= 14,30 %

Колеблемость среднедушевого дохода вокруг средней составляет 14,30 %.

Среднедушевой доход в среднем за месяц, тыс. руб.

Число жителей (чел)

Число жителей, % к итогу (fi)

Середина интервала             (xi)

xi* fi

До 1,0

88

6,21

0,5

44,0

19,31

60,06

1,0 – 2,0

43

3,03

1,5

64,5

6,39

13,49

2,0 – 3,0

495

34,91

2,5

1237,5

38,75

43,01

3,0 – 4,0

265

18,69

3,5

927,5

2,06

0,23

4,0 – 5,0

200

14,10

4,5

900,0

12,55

11,17

5,0 – 6,0

175

12,34

5,5

962,5

23,32

160,82

6,0 и более

150

10,58

6,5

975,5

30,58

88,37

Итого

1416

100,0

-

5111,5

132,96

377,15


 

   Для графического  изображения вариационных рядов  также используется кумулятивная  кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

Медиана – медианным  интервалом величины среднедушевого дохода населения будет интервал от 3 до 4 тыс. руб., т.к. этот интервал имеет  накопленную частоту (88+43+495+265=891), которая  больше половины всей суммы частот ряда (1416/2 = 708)

Полученный результат  говорит о том, что из 1416 человек 708 имеют размер среднедушевого дохода менее 3,80 тыс. руб., а 708 – более 3,80 тыс. руб.

Мода – модальным интервалом размера балансовой прибыли предприятия  будет интервал от 3 до 4 тыс. руб., т.к. этот интервал имеет наибольшую частоту

    

 

Задание 5. В городе зарегистрировано 4000(m+n) безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. Коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 5m %. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью (0,997; 0,954; 0,683) утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает m% средней продолжительности безработицы?

Решение: Приведем данные в требуемый вид:

1) численность безработных  – 20 000 чел.;

2) коэффициент вариации  продолжительности безработицы – 20%;

3)предельная ошибка  выборки не превышает 4% средней  продолжительности безработицы.

, где

t – коэффициент доверия, ∂2 – дисперсия, ∆ - ошибка выборки

Коэффициент вариации =

2 = 0,8 * 0,8 = 0,64

Вероятность

Коэффициент доверия

t

t2

2

Ошибка выборки

Объем выборки, человек

0,997

3,00

6

0,64

0,0016

19 992

0,954

2,00

4

0,64

0,0016

19 988

0,683

1,00

1

0,64

0,0016

19 950

Информация о работе Статистика