Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

По данным таблицы 12 видно, что хозяйства третей группы являются не очень рентабельными и на каждый рубль затрат приходится 3,36 коп. прибыли. Рентабельность первой, второй и четвертой группы показывает, что на один рубль затрат приходится 0,43 коп., 38,03 коп и 15,39 коп. прибыли соответственно. И если сравнить рентабельность третей и четвертой группы, то она больше почти в 12 раз в четвертой группе.

  Теперь проанализируем анализ себестоимости зерна по статьям затрат. Данные представим в таблице 13.

Таблица 13 - Анализ себестоимости зерна  по статьям затрат

   Из данных таблицы 13 видно, что основная часть структуры себестоимости зерна в первой группе приходится  на семена ,удобрения и содержание основных средств, а статьи с наименьшей долей - это оплату труда и прочие затраты, и в итоге себестоимость зерна в первой группе равна 1724,48 руб. В структуре себестоимости четвертой  группы, преобладающие статьи — это семена, удобрения и прочие затраты, а к статьям с наименьшей долей относятся оплата труда  и содержание основных средств, следовательно себестоимость равна 832,42 руб. И сравнивая эти две группы можно сделать вывод, что в четвертой группе идет экономия денежных средств по средств и правильное их распределения, по сравнению с первой.

    Если для построения группировки используется несколько признаков, ее называют сложной, т.е комбинационной группировкой.

Проведем комбинационную группировку по данным хозяйствам , а данные представим в таблице 14.

8

Таблица 14 - Комбинационная группировка

8

По данным таблицы 14 видно, что в первой группе по затратам на 1 га посевов зерновых  7 хозяйств относятся к подгруппе до 817 руб. У этих хозяйств все показатели очень низкие по сравнению с другими группами. Во второй группе  по затратам на 1 га посевов зерновых до 817 руб. относятся 11 хозяйств, в этой подгруппе затраты на 1 га посева зерновых выше среднего по совокупности, значит урожайность зерновых культур, затраты труда на 1 га посевов зерновых. Затраты на 1 га посевов зерновых свыше 817 руб.  среднего по совокупности относится одно предприятие из второй группы,  значит и урожайность, и затраты на 1 га посевов зерновых, зато затраты труда на 1 га посевов зерновых ниже средней по совокупности. В третью группу входит 11 предприятий. В подгруппу по затратам на 1 га посевов зерновых до 817 руб. входит 7 предприятия, затраты на 1 га посевов зерновых ниже, значит  урожайность, , затраты труда на 1 га посевов зерновых , число тракторов на 1 га пашни ниже среднего по совокупности, а затраты на 1 га посева зерновых у оставшихся 4 предприятий выше среднего по совокупности, значит и урожайность, и затраты на 1 га посевов зерновых, и себестоимость 1 ц. зерна, и затраты труда на 1 га посевов зерновых выше.

2.2. Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты производства зерна .

   Индексами  в статистике называют показатели, характеризующие общее изменение сложных явлений, состоящих из элементов, не поддающихся непосредственному суммированию.

   Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение уровней социально-экономических явлений во времени или их соотношение в пространстве. Индексы вычисляют как для отдельных элементов сложного явления, так и для всего сложного явления в целом.

   Применение индексов позволяет:

        дать обобщающую характеристику уровня плановых заданий и оценить степень выполнения плана (прогноза) по группе разнородных продуктов, по предприятию, по отрасли и т.д.;

        изучить изменение сложных массовых явлений в динамике;

        установить меру различия сложных массовых явлений в пространстве;

        дать количественную оценку меры влияния отдельных факторов на соответствующие регулятивные показатели.

   Примем за низшую первую группу с наименьшим значением уровня средней урожайности зерновых и зернобобовых культур с 1 га,  а за высшую – последнюю группу с наибольшим значением главного группировочного признака. Исходные и расчетные данные представим в таблице 15.

Таблица 15 - Индексный анализ валового сбора и средней  урожайности зерновых культур

Общий индекс валового сбора

=          ∆sy=∑S1Y1-∑S0Y0=60478 -235436=-174958 ц  

Общий индекс урожайности отдельных групп культур:

=      ∆y=∑S1Y1-∑S1Y0=60478 -89134,83=-28656,83 ц

Общий индекс размера и структуры посевов:

=  ∆s=∑S1Y0 - ∑S0Y0=89134,83-235436=-146301,17 Ц

Взаимосвязь индексов:

         ц               

    Вывод:  По данным произведенных расчетов можно сделать вывод, что валовой сбор зерновых культур увеличился на 6,64 % или на 4142861ц. На это изменение повлияло изменение урожайности отдельных культур , за счет этого валовой сбор увеличился на 2,49 % или на 100594,02ц. Изменение структуры и размера посевных площадей привело к уменьшению валового сбора на 2,67 % или на 42266,98ц.

     Проанализируем среднюю урожайность зерновых культур в первой и

четвертой группах с помощью индексов переменного и постоянного состава.

Индекс средней урожайности переменного состава:

ц/га       

Индекс урожайности постоянного (фиксированного) состава:

  ц/га                    

Индекс структурных сдвигов:

    ц/га       

Взаимосвязь индексов:

            ц/га

Вывод: В результате проведенного анализа, выяснилось, что средняя урожайность  зерновых культур увеличилась на 2,88% или на 9,37. На это изменение повлияло изменение урожайности отдельных культур, за счет этого средняя урожайность увеличилась на 6,64и на 8,58. Изменение структурных сдвигов привело к снижению средней урожайности на 1,16ли на 0,79га.

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости производства зерна  на 100 га пашни от влияющих на него факторов.  

   При статистических исследованиях корреляционных связей одной из главных задач является определение формы корреляционной связи, т.е. построение модели связи

   Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов, используемых для количественного анализа связей между социально-экономическими явлениями и процессами.

      Также включает в себя измерение тесноты, направления связи и установления аналитического выражения связи между результативным и факторным признаками. В нашем случае  включено несколько факторных признаков. Связь является многофакторной, а корреляция множественной.