Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2011 в 16:52, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости плодов, определение факторов, влияющих на размер себестоимости. При написании работы необходимо решить следующие задачи:
•изучить систему показателей издержек производства и себестоимости плодов, методы исчисления себестоимости
•изучить динамику себестоимости плодов по группе хозяйств и сделать вывод о тенденции её изменения, составить прогноз на перспективу
•проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости
•определить причины изменения средних затрат
Введение 3
1.Теоретические вопросы изучения статистики издержек производства и себестоимости продукции
1.Понятие издержек производства и себестоимости продукции 5
2.Классификация издержек производства и себестоимости 6
3.Система показателей статистики себестоимости 9
2.Статистико-экономический анализ себестоимости единицы продукции
1.Метод группировок в анализе себестоимости 11
2.Факторный анализ себестоимости 15
3.Индексный анализ себестоимости 21
4.Анализ динамики себестоимости единицы продукции 24
3.Расчет перспективной себестоимости единицы продукции
Заключение 41
Список использованных источников 42
Коэффициент колеблемости
,
где
Колеблемость – это обратное свойство устойчивости. Для измерения устойчивости определяют коэффициенты устойчивости.
Коэффициент устойчивости снижения (роста) себестоимости 1ц
S = 100% - 5,2% = 94,8 %
Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости показывают, что себестоимость 1ц в среднем имеет тенденцию роста.
Оценка устойчивости динамики.
Устойчивость динамики - это устойчивость развития изучаемого явления с допустимо минимальной колеблемостью и непрерывностью изменения среднегодовых уровней в определенном направлении. Полной устойчивостью направленного изменения уровней динамического ряда следует считать такое изменение, в процессе которого каждый следующий уровень либо выше всех предыдущих (устойчивый рост), либо ниже всех предыдущих (устойчивое снижение).
В качестве показателя устойчивости используют коэффициент корреляции рангов Спирмена:
,
где d - разность рангов уровней изучаемого ряда и рангов номеров лет
n - число параметров наблюдений (лет).
Таблица 10 - Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена
Период | Себестоимость 1ц, руб. | Ранги уровней себестоимости 1ц | Ранги номеров лет | d | d2 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 1,177 | 6 | 1 | 5 | 25 |
2 | 0,556 | 1 | 2 | -1 | 1 |
3 | 2,996 | 24 | 3 | 21 | 441 |
4 | 1,333 | 10 | 4 | 6 | 36 |
5 | 6,324 | 29 | 5 | 24 | 576 |
6 | 3,649 | 26 | 6 | 20 | 400 |
7 | 1,118 | 3 | 7 | -4 | 16 |
8 | 1,436 | 13 | 8 | 5 | 25 |
9 | 1,526 | 15 | 9 | 6 | 36 |
10 | 1,394 | 10 | 10 | 0 | 0 |
11 | 1,604 | 17 | 11 | 6 | 36 |
12 | 3,963 | 27 | 12 | 15 | 225 |
13 | 2,003 | 20 | 13 | 7 | 49 |
14 | 2,035 | 21 | 14 | 7 | 49 |
15 | 1,180 | 7 | 15 | -8 | 64 |
16 | 2,430 | 22 | 16 | 6 | 36 |
17 | 1,558 | 16 | 17 | -1 | 1 |
18 | 4,271 | 28 | 18 | 10 | 100 |
19 | 24,665 | 30 | 19 | 11 | 121 |
20 | 2,883 | 23 | 20 | 3 | 9 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
21 | 1,271 | 8 | 21 | -13 | 169 |
22 | 1,121 | 4 | 22 | -18 | 324 |
23 | 1,745 | 19 | 23 | -4 | 16 |
24 | 1,272 | 9 | 24 | -15 | 225 |
25 | 3,583 | 25 | 25 | 0 | 0 |
26 | 1,411 | 12 | 26 | -14 | 196 |
27 | 1,141 | 5 | 27 | -22 | 484 |
28 | 1,621 | 18 | 28 | -10 | 100 |
29 | 1,091 | 2 | 29 | -27 | 729 |
30 | 1,498 | 14 | 30 | -16 | 256 |
Итого | 82,357 | 4489 |
- связь слабая
Основой прогнозирования уровней ряда динамики является предположение, что тенденция анализируемого ряда динамики сохранится в будущем. При прогнозировании проводят экстраполяцию уровней ряда на период, который не должен превышать одной третьей периода ряда динамики. Экстраполяцией называется распространение зависимостей данного ряда на будущее.
Точечный прогноз определяется по формуле:
,
где - это расчетное значение последнего уровня ряда,
b – параметр уравнения тренда,
l – срок прогноза
Примем l = 3 года, что не превышает 1/3 периода ряда динамики, тогда
Yпрогн.33=3,148 +0,022*3 = 3,214 руб.
Получаем
прогноз себестоимости 1ц 33 период
3,214 руб.
Интервальный
прогноз учитывает уровень
, (29)
где V – коэффициент колеблемости.
Yинт.= 3,214 ± 3,214*5,2% = 3,214 ±0,167 (руб.)
Таким образом, прогноз себестоимости 1ц на 33 период составил
3,214 ±0,167 руб., т.е. прогнозируется заметное увеличение себестоимости 1ц
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям показал, что с увеличением себестоимости затраты на 1 руб. продукции также увеличиваются. Зависимость между затратами на 1 руб. продукции и ее себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:
При увеличении себестоимости 1 ц. на 1 тыс. руб. , затраты на 1 руб. продукции увеличиваются на 285 руб. Вариация затрат на 1 руб. продукции на 48% обусловлена вариацией себестоимости, остальные 52% вариации вызваны неучтенными в модели факторами. Плодоносящая площадь однозначного влияния на себестоимость 1 ц плодов не оказывает.
Основным
направлением в работе хозяйств по
снижению себестоимости 1ц плодов должны
стать меры по снижению затрат на производство
продукции, внедрению новых технологий,
рационализации структуры затрат.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ:
Информация о работе Статистико-экономический анализ себестоимости плодов