Теоретико-правовые основы экономико-статистического анализа эффективности производства подсолнечника

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат по производства подсолнечника в хозяйствах Луганской области под влиянием выхода подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий.

Изучение влияния различных  факторов на уровень окупаемости  затрат растениеводства можно проводить с помощью метода статистических группировок. Однако, этот метод позволяет установить лишь наличие и направление связи (влияния) того или иного фактора на окупаемость затрат производства подсолнечника и дать лишь определенное представление о силе этой связи. Поэтому на ряду с бесспорно необходимым методом статистических группировок возникает явная потребность в применении и других способов анализа, а именно корреляционного - регрессионного анализа. Поскольку окупаемость является синтетическим показателем, уровень которой обусловлен действием многих факторов, можно использовать множественную корреляционно-регрессионную модель, которая дает возможность изучить влияние сразу нескольких факторов.

Использование множественной  корреляционно-регрессионной в анализе  окупаемости затрат модели дает возможность  решить такие задачи:

1. определить  и  количественно  измерить  степень   влияния  как  отдельных факторов, так и их совокупности на уровень окупаемости затрат и тем самым выделить важнейшие факторы, которые формируют ее уровень;

2) на основе построенной корреляционно-регрессионной модели можно делать расчеты    количественных    изменений    уровня    окупаемости    затрат  при изменении отдельных факторов, то есть производить расчеты ожидаемого уровня  окупаемости  и  осуществлять  его  прогнозирование при заданных факторных признаках.

    В   данной   корреляции   необходимо   определить   влияние   одного   фактора, поэтому  мы  будем  использовать  простую  корреляционно - регрессионную модель.

Используя приложения 2, проведем простой корреляционно- регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат производства подсолнечника в хозяйствах Луганской области под влиянием выхода подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий.

        Уравнение регрессии будет иметь  следующий вид:

у = 66,8049 + 6,1344_х

    Проанализировав  данное уравнение, можно сделать  следующие выводы: окупаемость затрат  производства подсолнечника в  среднем при определенном выходе подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий составляет 66,8049 %. Это означает, что уровень рентабельности составляет -33,1951%. На такой уровень рентабельности положительно влияет выход продукции подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий. При увеличении выхода продукции с 1 га сельскохозяйственных угодий на единицу окупаемости будет увеличиваться на 6,1344%.

Коэффициент множественной корреляции R = 0,7020 характеризует тесноту связи между исследуемыми показателями, то есть между результативными факторными признаками. Согласно данному коэффициенту можно сделать вывод, что связь между результативным и факторными показателями в данном случае является тесной.

F- критерий значимости уравнения регрессии (F = 24,3160) и табличное его значение (F=4,24) позволяют проверить регрессионную модель на адекватность:

                              Fрасч.            Fтабл.

                                24,3160  >   4,24

На основании  этого можно сделать вывод, что  данная модель адекватна с вероятностью Р = 0,95.

     Стандартная ошибка в зависимости  окупаемости от выхода подсолнечника с 1 га равна 1,244.

    Проверка  выборки на однородность осуществляется  при помощи коэффициента вариации, который для однородной выборки не должен превышать 35%. В анализируемой регрессионной модели коэффициент вариации окупаемости затрат (у) 28,085%; выход подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий (X) - 37,217%,что означает однородность выборки. Медиана регрессионной модели равна: для результативного показателя 138,2; для факторного показателя - 11,98.

    Среднее  значение окупаемости затрат  составляет 39,91% учитывая среднюю ошибку равную 7,681, а также среднее значение урожайности 4,568 (ошибка 0,879).

     Данный показатель характеризует  пределы колеблемости результативного и факторного признака на соответствующее каждому признаку количество процентов ошибки среднего.

     Корреляционная матрица показывает  взаимодействие не только факторных признаков с результативным но и взаимодействие факторных признаков между собой. С ее помощью можно определить расчетное значение функции и определить разность фактического и расчетного значения.

Минимальное значение окупаемость затрат принимает  при минимальных значениях урожайности. В данной регрессионной модели результативный признак имеет такое минимальное значение: 69,7% при минимальной урожайности - 2,6 ц/га.

     Аналогичным способом можно определить  максимальное значение результативного    признака,    который    составляет    243%    при    максимальной урожайности равной 18,4 ц/га.

     Асимметрия указывает на отклонение  вершины признака вправо или влево. Таким образом результативный признак отклоняется вправо на 0,4, а факторный - влево на 0,224 %.

   Эксцесс указывает на отклонение вершины признака вверх или вниз. В данной модели результативный признак отклоняется вниз на 0,266, а выход подсолнечника с 1 га сельскохозяйственных угодий также отклоняется вниз на

0,963.

3.3 Индексный  анализ себестоимости производства 1 ц подсолнечника и индексный  анализ затрат труда при производстве подсолнечника.

    Себестоимость  как экономическая категория  выражает затраты в денежном  выражении на использованные  средства производства и заработную  плату с отчислениями на социальное  обеспечение в расчете на единицу  продукции.

     Себестоимость  - один из важнейших экономических показателей эффективности производства, в котором отражаются основные стороны деятельности сельскохозяйственных предприятий. Себестоимость рассчитывают для правильного установления уровня цен на продукцию, организации производственно- финансовой деятельности на принципах хозяйственного расчета, рационального размещения производства продукции и обоснования специализации сельскохозяйственных предприятий, а также для определения финансовых результатов предприятий и уровня их доходности.

    Основным показателем  себестоимости в сельском хозяйстве  является себестоимость единицы  каждого вида продукции или  группы однородных продуктов.  Различают плановую себестоимость,  которую рассчитывают по нормативам  при составлении планов социально- экономического развития, и фактическую, которую определяют на основании фактических затрат на производство.

     Кроме этого,  рассчитывают производственную  и плановую (коммерческую) себестоимость  продукции. Производственная себестоимость  состоит из затрат, связанных с производством продукции. Полная себестоимость, кроме производственных затрат, включает затраты на сохранение, транспортировку и реализацию продукции.

    Себестоимость  продукции исчисляется на основе  калькуляции в производственных  подразделениях, сельскохозяйственных предприятий в целом, отраслях, а также по категориям хозяйств.

Основные       задания        статистики       себестоимости        продукции       такие: совершенствование методики определения производственных затрат, установление влияния отдельных факторов на себестоимость продукции, а также выявление внутрихозяйственных резервов экономии производственных ресурсов. Для этого рассчитывают индивидуальные и общие индексы себестоимости.

Данные для  расчета общего и индивидуального  индексов приведены в таблице 3.3.1

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                             Таблица 3.3.1

Зависимость себестоимости подсолнечника от урожайности и                                                                    производственных затрат на 1 гектар

 

 

Показатели	2005 год	2006 год	Индексы
Себестоимость 1 ц
	50,25	61,43	1,22
подсолнечника, грн
Урожайность, ц/га	12,41	13,24	1,067
Валовый сбор
	6826	7947	1,164
всего, ц
Посевная  площадь,
	550	600	1,091
га
Производственные	623,64	813,33	1,304
затраты на 1 га грн.
Производственная
себестоимость	343	488	1,423
всего, тыс.грн.

 

При  анализе  себестоимости   1   ц  подсолнечника  необходимо  учитывать  два фактора:

1. Затраты труда на 1 га посевной площади;

2.Урожайность  подсолнечника.

 Поэтому  для того чтобы  определить  индекс  себестоимости  подсолнечника необходимо индивидуальный индекс производственных затрат на 1 га посевной площади разделить на индивидуальный индекс урожайности.

Индекс     производственных     затрат     определяется     как     отношение     всех производственных затрат к посевной площади.

Индивидуальный  индекс (і) находится через отношение определенного показателя за отчетный период к показателю базового периода.

Определим   общий   индекс   себестоимости   подсолнечника,   используя   данные таблицы 3.3.1:

      1,304

Іz = -----------= 1,22 или 122%

      1,067

 

     Исходя из приведенных расчетов, можно сделать следующие выводы: себестоимость производства подсолнечника в ЧПА «Лан» увеличилась на 22 % в результате увеличения урожайности подсолнечника на 6,7 % и значительного увеличения удельного веса производственных затрат на 30,4 %. Проведем  индексный  анализ  затрат  труда  при  производстве  подсолнечника (табл. 3.3.2)

Таблица 3.3.2

Индексный анализ производственных затрат труда при производстве

подсолнечника.

 

Показатели	2005 год	2006 год	Индексы
Затраты труда  всего,	18000	20000	1Д1
чел./час.
Валовый сбор	6826	7947	1,16
Посевная  площадь	550	600	1,09
Затраты труда  на 1 ц
подсолнечника,	1450,44	1510,57	1,04
чел/час.
Затраты труда  на 1 га ,	32,73	33,33	1,02
чел/час.
Урожайность,	12,41	13,24	1,07

 

 Затраты труда на 1 ц подсолнечника определяется отношением затрат труда

всего к урожайности. Для того чтобы определить необходимые затраты труда на 1 га нужно найти отношение между совокупными затратами труда и посевной площадью подсолнечника.

Проанализировав данные таблицы 3.3.2 можно отметить, что за 2005 - 2006 совокупные затраты труда увеличились на И %. Это произошло в результате увеличения затрат труда на 1 ц подсолнечника на 4 % и увеличение затрат труда на 1 га на 7 %.

3.4. Динамика  урожайности подсолнечника в  ЧП агрофирме «Лан» за 5 лет  и определение основных тенденций  изменения.

     Все природные  и общественные явления находятся  в постоянном движении и развитии. Наблюдение и изучение процессов  развития явлений - одна из  главных задач экономико-статистического  анализа. Процесс развития явлений  во времени называют динамикой, а статистические величины, которые характеризуют состояние и изменение явлений во времени, - рядами динамики. Построение и анализ рядов динамики дают возможность выявить закономерности развития явлений и выразить их в цифрах.