Контрольная работа по "Эконометрия"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2012 в 13:48, контрольная работа

Описание

1. Строим поле корреляции.
2. Для того чтобы определить параметры уравнения регрессии степенной функции необходимо произвести линеаризацию функции. Степенная функция имеет вид: . Прологарифмировав эту функцию получаем . Значения параметров lna и b можно найти из системы уравнений:

Содержание

Задача 1………………………………………………………………………
3
Задача 2………………………………………………………………………
7
Задача 3………………………………………………………………………
9
Задача 4………………………………………………………………………
11
Задача 5………………………………………………………………………
14
Список литературы………………………………………………………….

Работа состоит из  1 файл

эконометрика.docx

— 207.75 Кб (Скачать документ)

 

  1. Интерпретация параметров регрессии:

Параметр 714 показывает, что при увеличении величины t на 1 значение х увеличивается на 714.

Параметр  -267,29  показывает,  что  в  момент  времени  t = 0 значение  величины  х = -267,29

 

Параметр 3848,1 показывает, что в момент времени t = 0 значение величины х = 3848,1.

 

  1. Для определения коэффициента корреляции между исходными уровнями заполним таблицу:

Таблица 12

Год

х

y

1

942

3296

2711667,9

19720,2

-231245,7

2

1013

2812

2482875,5

118041,3

541370,4

3

1664

2205

855096,5

903586,0

879007,0

4

2290

2679

89230,2

227120,3

142358,7

5

3078

3162

239400,5

41,3

3145,4

6

3972

3810

1913479,4

428276,8

905261,7

7

5162

4125

6621799,4

939791,8

2494616,7

Сумма

18121

22089

14913549,4

2636577,7

4734514,1

 

2588,7

3155,6

     

 

Коэффициент корреляции равен:

 

Для нахождения коэффициента корреляции по отклонениям  заполним таблицу:

Таблица 13

Год

t

1

1

3185,1

446,7

495,3

110,9

245307,9

12318,5

54971,1

2

2

2767,0

1160,7

-147,7

45,0

21819,5

2031,2

-6657,3

3

3

2593,9

1874,7

-210,7

-388,9

44400,5

151174,3

81928,1

4

4

2665,7

2588,7

-298,7

13,3

89230,2

178,2

-3987,4

5

5

2982,5

3302,7

-224,7

179,5

50496,5

32237,7

-40347,1

6

6

3544,3

4016,7

-44,7

265,7

1999,4

70643,6

-11884,5

7

7

4351,0

4730,7

431,3

-226,0

186007,4

51045,0

-97441,0

Сумма

     

0,0

-0,3

639261,4

319628,4

-23418,2

Ср. знач.

     

0,0

0,0

     

 

Коэффициент корреляции будет равен:

 

 

  1. Мы получили, что коэффициент корреляции остатков близок к нулю. По всей видимости, высокое значение коэффициента исходных уровней связано с наличием тенденции в рядах, а в коэффициенте корреляции по остатках эта тенденция исключена.  Таким образом, можно делать вывод, что связь между величинами х и у слабая.   

 

  1. Для построения уравнения регрессии по отклонениям от трендов заполним таблицу:

Таблица 14

Год

1

495,3

110,9

245312,2

54947,5

2

-147,7

45,0

21818,2

-6649,9

3

-210,7

-388,9

44398,7

81936,7

4

-298,7

13,3

89227,7

-3972,8

5

-224,7

179,5

50494,6

-40335,4

6

-44,7

265,7

1999,0

-11881,2

7

431,3

-226,0

186011,1

-97462,9

Итого

0,03

-0,34

639261,4

-23418,2


 

Уравнение регрессии по отклонения от тренда имеет вид:

Параметры a и b можно найти из системы уравнений:

Решаем  систему и получаем:

а = -0,0484

b = -0,0367

Таким образом, уравнение регрессии по остаткам имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  литературы

 

1.

Кремер Н. Ш. Эконометрика: Учебник  для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера, Б. А. Путко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

2.

Магнус Я. Р. Эконометрика: Учебник / Под ред. Я. Р. Магнуса, П. К. Катышева и др. – М.: Дело, 2005.


 

 


Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрия"