Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2013 в 10:00, контрольная работа
Задача № 3 В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице. Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель Ŷ(t)=а0+а1t, параметры которой оценить МНК (Ŷ(t)) – расчётные, смоделированные значения временного ряда).
3. Построить адаптивную модель Брауна Ŷ(t) = a0+a1k с параметром сглаживания α = 0,4 и α = 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания.
Задача №1
На имеющихся у фермера 400 га земли он планирует посеять кукурузу и сою. Сев и уборка кукурузы требует на каждый гектар 200 ден. ед. затрат, а сои – 100 ден. ед. На покрытие расходов, связанных с севом и уборкой, фермер получил ссуду на 60 тыс. ден. ед. Каждый гектар, засеянный кукурузой, принесёт 30 центнеров, а каждый гектар, засеянный соей – 60 центнеров. Фермер заключил договор на продажу, по которому каждый центнер кукурузы принесёт ему 3 ден. ед., а каждый центнер сои – 6 ден. ед. Однако согласно этому договору фермер обязан хранить убранное зерно в течение нескольких месяцев на складе, максимальная вместимость которого равна 21 тыс. центнеров
Фермеру хотелось бы знать, сколько гектаров нужно засеять каждой из этих культур, чтобы получить максимальную прибыль.
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к её элементам и получить решение графическим методом. Что произойдёт, если решать задачу на минимум, и почему?
Решение:
ЭММ задачи:
Переменные: х1 – количество га под кукурузу;
х2 – количество га под сою.
Целевая функция: f (х1;х2 ) = 90х1 + 360х2 max1
Функциональные ограничения:
х1 + х2 <= 400
200х1 + 100х2 <= 60000
30х1 + 60х2 <= 21000
Прямые ограничения: х1,2 <= 0
Преобразуем систему функциональных ограничений:
х1 + х2 <= 400
2х1 + 1х2 <= 600
х1 + 2х2 <= 700
Координаты т.А определяют оптимальный план задачи х1 = 0; х2 = 350.
Ответ: чтобы получить максимальную прибыль, фермер должен засеять 350 га земли соей. При этом он получит: 360*350 = 126000 ден. ед. При решении задачи на min линию уровня необходимо смещать параллельно самой себе в направлении противоположном вектору градиента. Минимум функции будет в т.А(0;0), следовательно фермер не получит прибыль, если не засеет поле.
Задача №2
Для изготовления трёх видов продукции используются три вида сырья, нормы его расхода и цены реализации единицы каждого вида продукции приведены в таблице.
Тип сырья |
Нормы расхода сырья на одно изделие |
Запасы сырья | ||
А |
Б |
В |
||
I |
4 |
2 |
1 |
180 |
II |
3 |
1 |
2 |
210 |
III |
1 |
2 |
3 |
244 |
Цена изделия |
10 |
14 |
12 |
Требуется:
1. Сформулировать
прямую оптимизационную задачу
на максимум выручки то
2. Сформулировать двойственную задачу и найти её оптимизационный план с помощью теорем двойственности.
3. Пояснить нулевые значения переменных в оптимальном плане.
4. На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:
Решение:
ЭММ задачи:
Переменные: х1, х2, х3 – количество изделий вида А, Б и В
Целевая функция: f(X) = 10х1 + 14х2 + 12х3 max
Ограничения по ресурсам:
4x1 + 2x2 + x3 <= 180
3x1 + x2 + 2x3 <= 210
x1 + 2x2 + 3x3 <= 244
Прямые ограничения:
x1,2,3 – целые.
x1,2,3 >= 0
(Приложение 1).
2. ЭММ двойственной задачи:
у1 – двойственная оценка единицы сырья первого типа;
у2 – двойственная оценка единицы сырья второго типа;
у3 – двойственная оценка единицы сырья третьего типа.
Целевая функция: g(Y) = 180у1 + 210у2 + 244у3 min
Ограничения по ресурсам:
4у1 + 3у2 + у3 >= 10
2у1 + у2 +2у3 >= 14
у1 +2у2 +3у3 >= 12
Прямые ограничения:
у1,2,3 – целые.
у1,2,3 >= 0
x1 = 0; x2 = 74; x3 = 32
Применяем 2 теорему двойственности:
у1 (4x1 + 2x2 + x3 – 180) = 0
у2 (3x1 + x2 + 2x3 – 210) = 0
у3 (x1 + 2x2 + 3x3 –244) = 0
у1 (4∙0 + 2∙74 + 32– 180) = 0
у2 (3∙0 + 74 + 2∙32 – 210) = 0
у3 (0 + 2∙74 + 3∙32 –244) = 0
0∙ у1 = 0 – выполняется при любом у1
-72∙ у2 = 0 – у2 = 0
0∙ у3 = 0 – выполняется при любом у3
Применяем 2 теорему двойственности:
x1 (4у1 + 3у2 + у3 – 10) = 0
x2 (2у1 + у2 +2у3 – 14) = 0
x3 (у1 +2у2 +3у3 – 12) = 0
0 = 0
2у1+2у3 = 14
у1+3у3 = 12 │∙2
2у1+2у3 = 14
2у1+6у3 = 24
-4 у3= - 10
у3= 2,5
у1= 4,5
Таким образом оптимальный план двойственной задачи имеет вид :
у1= 4,5; у2 = 0; у3= 2,5
Вычислим оптимальные планы: значения целевых функций прямой и двойственной задач на найденных оптимальных планах
f(0;74;32) = 10∙0+ 14∙74 + 12∙32 = 1420
g(4,5;0;2,5) = 180∙4,5 + 210∙0 + 244∙2,5 = 1420
1420 = 1420 – следовательно по 1 теореме двойственности обе задачи решены правильно.
3. у2 = 0, означает, что ценность ресурса равна нулю. Он расходуется не полностью, находится в избытке.
4. Анализ
использования ресурсов в
если уi > 0, то ∑aij∙xj = bi, i = 1,m;
если ∑ aij∙xj < bi, то yi=0, i = 1,m.
Первый и третий типы сырья имеют отличные от нуля оценки 4,5 и 2,5 - эти ресурсы полностью используются в оптимальном плане и являются дефицитными, т.е. сдерживающими рост целевой функции. Правые части этих ограничений равны левым частям:
4x1 + 2x2 + x3 <= 180
x1 + 2x2 + 3x3 <= 244
Х=(0;74;32)
4∙0 + 2∙74 + 32 = 180
0 + 2∙74 + 3∙32 = 244
Второй тип сырья используется не полностью (170<210), поэтому имеет нулевую двойственную оценку (у2 = 0):
3x1 + x2 + 2x3 <= 210
3∙0 + 74 + 3∙32 =170 < 210.
Этот тип сырья не влияет на план выпуска продукции.
Согласно второй теореме двойственности не использованный полностью в оптимальном плане ресурс получает нулевую оценку. Нулевая оценка ресурса свидетельствует о его недефицитности. Недефицитность ресурса возникает не из-за его неограниченных запасов, а из-за невозможности его полного использования в оптимальном плане.
∆f(Х)=?
∆b1 = +4 – увеличение запаса сырья первого типа;
∆b3 = +4 – увеличение запаса сырья третьего типа.
У=(4,5;0;2,5)
Решение:
Применяем третью теорему двойственности:
∆f(Х) = ∑yi∙∆bi, где
∆f(Х) – изменение функции цели,
∆bi – изменение запаса ресурса вида i,
yi – переменная двойственной задачи (двойственная оценка единицы ресурса вида i).
∆f(Х) = ∑yi∙∆bi = у1∙∆b1 + у3∙∆b3= 4,5∙4 + 2,5∙4 = 28
∆f(Х) < 0, значит выручка от реализации продукции увеличится на 28 и станет равной 1448 ден. ед.
б) Найти ∆х1, ∆х2, ∆х3.
∆х1 – изменение выпуска продукции вида А,
∆х2 – изменение выпуска продукции вида Б,
∆х3 – изменение выпуска продукции вида В.
∆b1 = +4 , b1′= 180 + 4= 184
∆b2 = 0 , b2′= 210
∆b3 = +4 , b3′= 244 + 4 = 248
∆х1 = х1′ – х1,
∆х2 = х2′– х2,
∆х3 = х3′– х3,
Х= (х1′; х2′; х3′) – новый план выпуска продукции.
f(х′)= 10х1′ + 14х2′ + 12х3′ (max-?)
Ограничения по ресурсам:
4x1′ + 2x2′ + x3′ <= 184
3x1′ + x2′ + 2x3′ <= 210
x1′ + 2x2′ + 3x3′ <= 244
(Приложение 2).
• Включаем в план выпуска изделие вида Г.
С4 = 13 ден. ед.
а14 = 1, а24 = 3, а34 = 2.
У = (4,5; 0; 2,5)
Используем следующую формулу:
∆j= ∑аij∙yi – cj, (j =1,n), где
∑ аij∙yi – это объективно обусловленные затраты на ресурсы, при выпуске единицы продукции вида j,
cj – цена единицы продукции вида j.
∆4 = а14∙у1+ а24 ∙у2+ а34∙у3 – с4 = 4,5 + 3∙0 + 2∙2,5 – 13 = 9 – 13 = -4
∆4 > 0 – изделие вида Г выгодно включать в план производства
• Включаем в план выпуска изделие вида Д.
С5 = 12 ден. ед.
а15=2, а25=2, а35=2.
У = (4,5; 0; 2,5)
Используем следующую формулу:
∆j= ∑аij∙yi – cj, (j =1,n), где
∑ аij∙yi – это объективно обусловленные затраты на ресурсы, при выпуске единицы продукции вида j,
cj – цена единицы продукции вида j.
∆5=а15∙у1 + а25∙у2 + а35∙у3 – с5 = 2∙4,5 + 2∙0 + 2∙2,5 – 13 = 14 – 13 = 1
∆5 > 0 – изделие вида Д не выгодно включать в план производства, т.к. затраты больше цены изделия. (Приложение 3).
Задача № 3
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице.
T |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Y(t) |
30 |
28 |
33 |
37 |
40 |
42 |
44 |
49 |
47 |
Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
Информация о работе Контрольная работа по "Экономическо-математическому моделированию"