Прогнозирование на примере Онежского района

Результаты вычисления оценки использования земли с  применением факториальных и результативных показателей даны в таблице 20.

 

Таблица              - Номинальная шкала коэффициентов использования земельных 
ресурсов Онежского района по хозяйствам

№ п/п	Наименование хозяйств	КФХ, ООО, ФХ
	Коэффициент использования	КФХ «Прошково»	ООО «Хачела»	ООО «Каска»	ООО «Агролесстрой»		ФХ «Велес»
Факториальные
1	Кци	1	1	1		1		1
2	Кц	0,6	0,1	0,7		0,5		0,6
3	Кп	0,6	0,5	0,7		0,3		0,5
4	Краст	0,6	0,5	0,5		0,5		0,5
5	Косв	0,6	0,5	0,5		0,5		0,5
6	Б	59	65	60		68		70
Результативные
1	Кэз	62,8	81,3	91,9		78,6		89,3

Полученная информация отражает данные реального процесса хозяйствования и развития исследуемого объекта (района).

Из таблице видно, что  по факториальным показателям наиболее слабо развитым является ООО «Хачела» и ООО «Агролесстрой», для них характерны низкие показатели вовлечения в сельхоз земли таких ценных угодий как то пашни и многолетние насаждения, а также распаханность территории и т.д. Но не смотря на это коэффициент эффективности использования земли в ООО «Каска» достаточно высок, т.е несмотря на небольшие площади под пашней на них хозяйство получает стабильно высокие урожаи.

 

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ НА ТЕРРИТОРИИ ОНЕЖСКОГО РАЙОНА.

3.1. Прогнозирование межотраслевого баланса земельных ресурсов

3.1.1 Прогнозирование размеров изъятия земель для несельскохозяйственных нужд

Прогнозирование размеров отводов земель для не сельскохозяйственных нужд на перспективный период, проводится с учетом:

• специфики размещаемых объектов;
• эффективности общественного производства размещаемого объекта;
• социального развития;
• капитальных вложений;
• охрана окружающей среды.

В данном случае применяется  расчетно-аналитический метод. Он основывается на изучении факторов, определяющих прогнозный размер изъятия земель в сочетании с анализом тех или иных условий создаваемых при размещении объектов инженерной и социальной инфраструктуры, а так же промышленных производств. На краткосрочную перспективу (1-5 лет) прогнозирования изъятия земель для промышленности, транспорта, градостроительства и других не сельскохозяйственных целей можно использовать следующую формулу :

где   Р — общая площадь землеотводов на перспективный период

        Рф  — среднегодовой фактический размер землеотводов за

              предшествующий период (статистические данные

       K₁ — коэффициент ужесточения строительных норм в отношении

            использования территории (0,9)

       К₂ — коэффициент инфляции, учитывающий среднегодовой прирост

               капитальных вложений в новое строительство.

       К₃ — коэффициент, учитывающий долю иностранных инвестиций (0,05)

       Т — число лет прогнозируемого периода (5 пет)

       К₄ — коэффициент эффективности капитальных вложений в охрану

     окружающей среды (0,16).

 

1. КФХ «Прошково»                                  Р_п = 87+(87 ) = 97,3 га
2. ООО «Хачела».                                       Р_п = 75+(75 ) = 83,9 га
3. ООО «Каска»                                          Р_п = 58+(58 ) = 64,9 га
4. ООО «Агролесстрой»                             Р_п = 68+(68 ) = 76,1 га
5. ФХ «Велес»                                             Р_п = 65+(65 ) = 72,7 га

 

Резервы земель не/с.-х. использования  следует изыскивать в первую очередь за счет:

• малоосвоенных территорий;
• городской (ветхой) застройки;
• земель общего пользования;
• земель свалок и пустырей.

Вся информация о наличии  и распределении таких земель находится в НИИ Генплан региона, ПТО ГХ, и т.д.

 

Таблица     Определение общей площади землеотводов на прогнозный период для не с/.-х. нужд

 

№ п/п	Наименование  хозяйства	Площадь землеотвода, га
1	КФХ «Прошково»	97,3
2	ООО «Хачела»	83,9
3	ООО «Каска»	64,9
4	ООО «Агролесстрой»	76,1
5	ФХ «Велес»	72,7
Итого		541,49

 

3.2. Развитие и размещение предприятий по производству и переработке с.-х. продукции (на примере цеха по переработке молока и теплично-парникового комплекса)

Отросли народного хозяйства  связанные с предприятиями по производству, переработки и реализации продукции сельского хозяйства входят в агропромышленный комплекс страны.

Прогнозирование развития и размещения АПК проводится целевым способом, который предусматривает разработку заранее определенных и конкретно поставленных целей с определением путей и способов достижения возможных состояний объекта в будущем.

Основой обоснования  территориального развития и размещения предприятий по переработке сельскохозяйственной продукция является, производство продуктов питания высокого качества, реализация продукции без потерь с своевременной доставкой до потребителя, а так же обеспечение перерабатывающей промышленности сельского хозяйства сырьем и материально техническим оснащением.

На перспективный период перерабатывающие предприятия следует размещать вблизи автомобильных дорог, железнодорожных узлов, пунктов реализации продукции.

 

 

3.2.1. Размещение цеха по переработке молока

На территории Онежского района предполагается строительство цеха по переработки молока мощность 20000 т. Сырьевая зона цеха будет охватывать молочную ферму и созданные на его территории К(Ф)Х. Строительство цеха позволит увеличить реализацию молока за счет приспособления его переработки к спросу в ближайшем городе. В цехе находится холодильник, с которым связанна потенциальная опасность выброса при аварии в окружающую среду аммиака. Предполагается оценить методом экспертных оценок возможность размещения объекта.

Выбираются  шесть простых рисков:

• S₁ — выбор территориального расположения;
• S₂ — строительство объекта:;
• S₃ — финансирование;
• S₄ — социальные проблемы (обеспеченность трудовыми ресурсами);
• S₅ — техническое состояние производства;
• S₆ — экологическое ограничение.

По степени  значимости все риски Р делятся  на 2 группы P₁ и Р₂:

P₁ — приоритетные риски (S_1, S₂, S₃, S₄);

P₂ - (S₅,S₆).

Число рисков в первой группе M₁= 4 во второй группе М₂=2

По степени значимости рискам приданы веса

W₁= 0,4, W₂= 0,2 W₃= 0.15, W₄= 0,12, W₅=0,08, W₆= 0,05,

Для оценки вероятности  наступления событий, относящихся  к каждому риску, были привлечены эксперты

Таблица                                         Результаты работы экспертов

 

Вид риска	S1	S2	S3	S4	S5	S6
Средняя вероятность  появления риска (Vi)	0.3	0.6	0.4	0.5	0.2	0.8

1) Определить веса  групп с наименьшим приоритетам  (вес второй группы), по формуле:                       

                       где f – соотношение весов первого и последнего приоритета

                                                 

                      тогда  

                   причем W_k = W₂ (за основу берется весомость строительства объекта).

2) Определяем вес первой  группы по форме:

                                  

3) Определяем вес простых рисков в данной приоритетной группе по формуле :

                      где   M_i – число рисков по группам (М₁, М₂)

1 группа, весы равны 

2 группа, весы равны 

используя вероятные  оценки рисков, полученные экспертным методом, можно определить балльные оценки наступления рисков по формуле :    

        R- бальная оценка по всем рискам.

 

Таблица             Бальная оценка рисков

 

Вид риска		Вес риска (W)	Вероятность риска(V)	Бальная оценка
Р1	S1	0,22	0,3	0,066
	S2	0,22	0,6	0,132
	S3	0,22	0,4	0,088
	S4	0,22	0,5	0,110
Р2	S5	0,055	0,2	0,011
	S6	0,055	0,8	0,044
Итого		-	-	0,451

 

Таблица                            Значения рисков и их ранжирование

 

Вид риска	Баллы	Ранжирование  риска
S1	14,6	4
S2	29,3	1
S3	19,5	3
S4	24,4	2
S5	2,4	6
S6	9,8	5
Итого	100	-

Из таблицы видно, что  наиболее существенными рисками  являются:

• строительство объекта
• социальные проблемы (обеспеченность трудовыми ресурсами)
• финансирование

Таким образом, размещений цеха по переработке молока в Онежском районе с заданными условиями не выгодно.

 

 

3.2.2 Планирование оптимального количества рабочих единиц занятых в ТПК

Метод производственных функций характеризует связь  между объемом произведенной продукции (V), количеством факторов (рабочих единиц) (L) и капиталом (К):