.Анализ и пути повышения эффективности производства продукции зерна в ГУП «Ленский» Пермского края Кунгурского района

 

    Анализируя  динамику валовых сборов следует, что  происходят колебания по годам, на это изменение может повлиять два основных показателя – урожайность и площадь.  

  Таблица 12 - Урожайность зерновых культур, ц/га

 

    Проанализировав урожайность зерновых культур, было выявлено, что урожайность в течение  пяти лет изменялась в сторону  снижения, на это влияют объективные  причины, это снижение внесения минеральных удобрений, неправильное использование севооборотов, низкий технический потенциал, устаревшая технология возделывания культур.

    Другим  фактором, влияющим на изменение валового сбора зерновых культур, является площадь  посева.  

Таблица 13   - Площадь посевов в динамике, га

 

    В 2007 году площадь посевов увеличилась по сравнению с базисным годом на 117 га. Для анализа валового сбора можно воспользоваться индексным методом. По группе зерновых культур агрегатный индекс валового сбора имеет вид:

                                                  I_вс =∑S₁*V₁/∑S_o*V_o                                           (25)

где:   I_w – индекс валового сбора зерновых культур;

  S_o, S₁ – размер посевной площади соответственно за отчетный и                         базисный года;

  V_o, V₁ – урожайность зерновых культур в отчетном и базисном     периодах.

    Индекс  валового с бора  (I_w = 0,8332)  показывает,   что в   отчетном  году    на 16,7 % (4676 ц) снизился валовой сбор зерна в хозяйстве.  Индекс  площади посева (I_s = 1,0750), индекс урожайности (I_y = 0,7722).

    Таким образом, снижение валового сбора зерна  в отчетном году произошло в результате уменьшения урожайности зерновых культур. 
 
 
 
 
 
 

    3.4 Авторегрессионое  прогнозирование  урожайности зерновых  культур 

    Увеличение  производства зерновой продукции в  современных условиях возможно только за счет интенсификации сельскохозяйственного производства. Этому способствует внедрение в производство программирования урожаев сельскохозяйственных культур.

    Урожай  растений программировать достаточно сложно, так как он зависит от многих факторов, которые далеко не всегда человек может контролировать и регулировать.

Как уже  указывалось выше, урожайность влияет на валовой сбор.

    Прогнозирование валового сбора целесообразно провести с использованием метода экстраполяции.

                                                   Р =

                                                    (26)

где:   Р - среднегодовой прирост валового сбора за анализируемы период;

      У_n – валовой сбор за отчетный период, ц;

      У₁ – валовой сбор в базисном году, ц;

          n – период анализируемого ряда.     

Р =

= 0,9553 – в целом по зерновым;

Р =

= 0,8529 – по озимым зерновым;

Р =

= 0,9768 – по яровым зерновым;

    Прогноз валового сбора на 2006 год:

    -озимая  рожь 3113* 0,8529 = 2264 ц;

    -яровые  зерновые 20250 * 0,9769 = 20065 ц

    -всего  по зерновым 23363 * 0,9553 = 22319 ц.

     Так как урожайность меняется по годам  более-менее равномерно, то для всех рядов динамики урожайности зерновых культур формой тренда может служить уравнение прямой линии.

                                     

                                             (27)

где:

– теоретические уровни;

 – средняя урожайность;

 – среднегодовой абсолютный прирост;

 – обозначение времени.

     Для определения параметров а и b способом наименьших квадратов решим систему нормальных уравнений:

                                         

                                                 (28)

     Так как t – обозначение времени, ему можно задать такие значения, чтобы сумма t была равна нулю. Система при этом упрощается:

     

     Отсюда  находим значения параметров a и b

     

     

     Установим уравнение тренда для совхоза  «Ленский». Определим для этого параметры a и b.

     

 ц/га

     

 ц/га

     Уравнение тренда имеет вид:

     

     Подставляя  в уравнение тренда значение t для каждого года рассчитаем теоретическую урожайность.

     

 и т.д.

     За  период 2005 -2009 гг. урожайность зерновых культур в совхозе «Ленский» имела тенденцию снижения в среднем на 2,65 ц/га. Средняя урожайность за изучаемый период составила 17,8 ц/га.

     Определим среднегодовой темп роста по выровненным  уровням по формуле:

                                          

,                                  (29)                                                       

где: и – конечный и начальный теоретические уровни, рассчитанные по тренду.

     n – число уровней.

     Для совхоза «Ленский» среднегодовой темп роста равен:

     

     За  период 2005-2009 гг. урожайность зерновых культур в совхозе «Ленский» ежегодно уменьшалась в среднем на 14,9% или на 2,65 ц/га.

     Определим показатели колеблемости :

1. Размах колебаний. Рассчитывается по формуле:

                                                                                 (30)                                

 ц/га

Рассчитаем  размах колебаний по формуле:

                                     

                               (31)

где: максимальный и минимальный уровни динамического ряда.

 ц/га

           В совхозе «Ленский» разность между уровнями урожайности зерновых культур урожайного и неурожайного годов составила 6,6 ц/га; разность же между отклонениями фактических уровней от тренда – максимальным и минимальным составила 7,8 ц/га.

2. Среднее линейное отклонение. Рассчитаем по формуле

                                   

,                                    (32)

где Еt – отклонения фактических уровней от тренда

  N – число уровней,

 ц/га

          За период 2005-2009 гг. урожайность зерновых культур в совхозе «Сылвенский» отклонялось от уровня тренда на - 0,67 ц/га.

3. Среднее квадратическое отклонение. Рассчитаем по формуле
4. ,                                                                          (33)

где: Р – число параметров тренда, включая свободный член.

              ц/га

За  период 2005 - 2009 гг. урожайность зерновых культур отклонялась от уровня тренда в среднем на 3,44 ц/га.

5. Коэффициент колеблемости. Рассчитаем по формуле

                                                                                     (34)

        

     Расчеты показали, что колеблемость урожайности  является умеренной и составляет 19,3% среднего многолетнего уровня. Это означает, что урожайность зерновых культур в совхозе «Ленский» ежегодно отклонялась от многолетнего уровня в среднем на 19,3%.

     Рассчитаем  коэффициент устойчивости по формуле 

     Куст=

                                                                                         (35)

     

, 80,7%

     В среднем ввиду ежегодной колеблемости обеспечивается 80,7% уровня, рассчитанного  по тренду.

     Определим тип колебаний по числу «поворотных точек». Среднеожидаемое число поворотных точек в ряду случайно распределенных отклонений фактических уровней от тренда определяем по формуле:

                  ,                                                                          (36)

     

     Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле: 

                                                                                             (37)

     

     По  ряду отклонений фактических уровней от теоретических определяем фактическое число поворотных точек 

     

     Так как  входит в пределы то подтверждается гипотеза о случайном распределении колебаний урожайности зерновых культур во времени. 

Таблица 14 - Уравнения основной тенденции динамики, показатели колеблемости, определение степени и типа колеблемости урожайности зерновых культур в ГУП «Совхоз «Ленский»