Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 20:07, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в исследовании динамика урожайности культур в целом по группе и по отдельным видам и анализе изменение валового сбора за счет различных факторов.
Основные задачи состоят в следующем:
- проанализировать динамику урожайности культур;
определить уравнение регрессии и коэффициенты тесноты связи;
используя индексный метод анализа, определить относительное и абсолютное изменение валового сбора за счет трех факторов: площади посева, урожайности культур, состава (структуры) посевных площадей;
выявить тенденцию изменения урожайности зерновых
Средняя урожай-ность ц/га | Уравнение
тренда, t=0 в
2003 г. |
Показатели колеблемости | Степень колебле-мости | Коэф-фици-ент устой-чивости | Фак-тичес-кое число «пово-ротных точек» | Кm 26 | Тип колеб-лемости | |||
абсолютные | отно-ситель-ный, % | |||||||||
17,8 | =17,8-2,65 t | 6,6 | -0,67 | 3,44 | 19,3 | умеренное | 80,7 | 2 | 733 2,82 | Случаный |
Так
как рассчитанный выше показатель устойчивости
не отражает эволюции уровней и характеризует
устойчивость уровней ряда при минимальных
колебаниях, то для оценки устойчивости
динамики урожайности зерновых культур
рассчитаем коэффициент корреляции рангов
Спирмента, который определяется по формуле:
где: d – разность рангов уровней изучаемого ряда и рангов лет в ряду;
n – число пар наблюдений.
Коэффициент рангов лет и уровней динамического ряда может принимать значения в пределах от 1 до 1. Если уровень каждого года выше предыдущего, то ранги уровней ряда и лет совпадают, т.е. непрерывность роста. При Кр =0 рост неустойчив. Чем ближе Кр к –1, тем устойчивее снижение изучаемого показателя.
Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмена для урожайности зерновых культур по совхозу «Ленский» по формуле.
Таблица 15 – Расчет разности рангов уровней изучаемого ряда и рангов лет в ряду
Годы | ранги | 2005 г. | 2006г. | 2007г. | 2008 г. | 2009г. |
Урожайность, ц/га | 18,0 | 20,4 | 20,5 | 16,0 | 13,9 | |
pt | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
py | 3 | 4 | 5 | 2 | 1 | |
D | 2 | 2 | 2 | -2 | -4 | |
d2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 16 |
Рассчитанный коэффициент устойчивости динамики урожайности зерновых культур в совхозе «Ленский» свидетельствует о наличии устойчивого снижения изучаемого показателя.
В процессе экономического анализа важно установить роль систематической и случайной колеблимости урожайности зерновых культур. Для этого рассчитываются следующие показатели:
где: – фактические уровни ряда;
– средний уровень ряда за период;
n – число уровней
По совхозу «Ленский» общая дисперсия равна
Этот показатель характеризует общую колеблемость урожайности зерновых культур, обусловленную как стихийными метеорологическими факторами, так и управляемыми факторами.
Этот показатель обобщает отклонения фактической урожайности от теоретической, обусловленные в основном причинами, не зависящими от человека и прежде всего метеорологическими условиями.
За период 2005-2009 гг. в ежегодной колеблемости урожайности зерновых культур в совхозе «Ленский» роль случайных факторов, не зависящих от человека, измерялась 109 %.
Этот показатель характеризует систематическую колеблемость урожайности зерновых культур, обусловленную управляемыми факторами.
За период 2005 - 2009 гг. в ежегодной колеблемости урожайности зерновых культур в совхозе «Ленский» роль управляемых факторов измерялась -9%
Этот показатель характеризует зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством. Зависимость между урожайностью и управляемыми факторами в совхозе «Ленский» слабая. Коэффициент корреляции не существенен, так как согласно критерию Фишера при доверительной вероятности 0,95 и n = 5 существенными являются коэффициенты корреляции свыше 0,5139.
Теперь составим точечный и интервальный прогноз урожайности зерновых культур в Совсоз Сылвенский области на 2008 год. За период 2003-2007 гг. в совхозе «Ленский» уравнение тренда урожайности зерновых культур составило
Обозначение времени t в 2009 году будет равно восьми (t(2009) = 4).
Интервальный прогноз рассчитывают с учетом ежегодной колеблемости урожайности. Зная коэффициент колеблемости, рассчитаем среднее квадратическое отклонение для 2007 года по формуле:
В 2008 году урожайность зерновых культур в совхозе «Ленский» будет в пределах
Составим прогноз среднегодового уровня урожайности зерновых культур по Кунгурскому району 2009-2010 гг. Для этого сначала рассчитаем среднюю урожайность для года, стоящего в середине срока упреждения, так как точечный прогноз среднегодового уровня равен точечному прогнозу уровня, рассчитанного по тренду для года, стоящего в середине срока упреждения. Уравнение тренда по совхозу «Ленский» имеет вид:
Средняя урожайность в 2010 году будет равна
Рассчитаем среднюю ошибку прогноза среднегодовой урожайности. Для этого сначала определим среднюю ошибку точечного прогноза для однократного выравнивания по прямолинейному тренду по формуле:
где: – обозначение средней ошибки прогноза тренда;
– оценка среднего квадратического отклонения отдельных уровней от тренда;
N – число уровней динамического ряда.
Тогда средняя ошибка прогноза среднегодовой урожайности равна
Вероятная ошибка прогноза с вероятностью 0,95 (t критерий Стеодента при числе степеней свободы n-2(5-2=3) и уровне значимости 0,05 равен 2,2010) составляет
Таким образом с вероятностью 0,95 следует ожидать среднегодовой уровень урожайности зерновых культур в совхозе «Ленский» за 2009-2010 гг. в пределах
Таким образом, верхняя граница предела составит 13,95 ц/га, т.е. урожайность зерновых останется на уровне достигнутом в 2010 г. Урожайность планируют на основе проектируемых комплексов агротехнических мероприятий по культурам.
Чтобы предусмотреть весь комплекс работ, четкость и последовательность технологий выращивания зерновых культур составляют технологические карты на перспективу.
При определении прибавки урожайности в результате того или иного мероприятия учитывают весь комплекс мероприятий, уделяя особое внимание наиболее значительным из них и тем, которые могут существенно изменяться по годам, например внесение удобрении, внедрение новых сортов и др.
При
планировании урожайности наиболее
эффективным методом является пофакторный
метод, который учитывает
Планирование урожайности ячменя исходя из фактических данных за предыдущие 3-5 лет, урожайность остальных культур рассчитывается по коэффициентам относительно урожайности ячменя:
1.Ячмень – 1
2.Озимая рожь – 1,2
3.Яровая пшеница – 1
4.Овес – 0,9
5.Горох - 0,7
Таблица 16 - Факторы повышения урожайности ячменя
Факторы | Размер повышения | ||
ц/га | Прирост ц/га (П) | % | |
1. Внесение минеральных удобрений по 2,5 ц/га | 1,2 | 3,0 | 34,4 |
2. Известкование кислых почв | 0,05 | 0,05 | 0,6 |
3.Сортообновление (использование районированных сортов) | 1,0 | 1,0 | 11,4 |
4. Освоение севооборота | 0,08 | 0,08 | 0,9 |
5. Защита
растений от болезней и |
1,1 | 1,1 | 12,6 |
6. Сокращение сроков уборки на 5 дней | 0,3 | 1,5 | 17,2 |
7. Техническая оснащенность | 2,0 | 2,0 | 22,9 |
Итого | х | 8,73 | 100 |
Фактическая урожайность ц/га | 13,5 | х | х |
Уп = Уф + (П-ЗП)
где: Уп – планируемая урожайность, ц/га