Системный подход и комплексность АХД. Система показателей АХД

6. Оценка точности регрессионного анализа.

7. Интерпретация полученных результатов. Полученные результаты регрессионного анализа сравниваются с предварительными гипотезами. Оценивается корректность и правдоподобие полученных результатов.

8. Предсказание неизвестных значений зависимой переменной.

     При помощи регрессионного анализа возможно решение задачи прогнозирования  и классификации. Прогнозные значения вычисляются путем подстановки  в уравнение регрессии параметров значений объясняющих переменных. Решение  задачи классификации осуществляется таким образом: линия регрессии  делит все множество объектов на два класса, и та часть множества, где значение функции больше нуля, принадлежит к одному классу, а  та, где оно меньше нуля, - к другому  классу.

7. Корреляционный анализ  и система показателей  тесноты связей.

     Корреляционный  анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям.

     Ограничения корреляционного анализа:

1. Применение возможно при наличии достаточного количества наблюдений для изучения. На практике считается, что число наблюдений должно быть не менее, чем в 5-6 раз превышать число факторов (также встречается рекомендация использовать пропорцию не менее, чем в 10 раз превышающую количество факторов). В случае, если число наблюдений превышает количество факторов в десятки раз, в действие вступает закон больших чисел, который обеспечивает взаимопогашение случайных колебаний.

2. Необходимо, чтобы совокупность значений всех факторных и результативного признаков подчинялась многомерному нормальному распределению. В случае, если объём совокупности недостаточен для проведения формального тестирования на нормальность распределения, то закон распределения определяется визуально на основе корреляционного поля. Если в расположении точек на этом поле наблюдается линейная тенденция, то можно предположить, что совокупность исходных данных подчиняется нормальному закону распределения.

3. Исходная совокупность значений должна быть качественно однородной.

4. Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, что одна из переменных предшествует или является причиной изменений, или то, что переменные вообще причинно связаны между собой, а не наблюдается действие третьего фактора.

     Популярность  метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой  интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению  в сфере анализа статистических данных.

     Величина  влияния фактора на исследуемый  отклик может быть оценена при  помощи коэффициента линейной парной корреляции, характеризующего тесноту (силу) линейной связи между двумя переменными.

     Коэффициент обладает следующими свойствами:

     1) не  имеет размерности, следовательно,  сопоставим для величин различных  порядков;

     2) изменяется  в диапазоне от –1 до +1. Положительное  значение свидетельствует о прямой  линейной связи, отрицательное  – об обратной. Чем ближе абсолютное значение коэффициента к единице, тем теснее связь. Считается, что связь достаточно сильная, если коэффициент по абсолютной величине превышает 0,7, и слабая, если он менее 0,3.

8. Хозяйственные резервы,  их классификация,  организация поиска, методы подсчета.

     В АХД  термин "резервы" употребляется  в двояком значении. Во-первых, резервами  считаются запасы ресурсов (сырья, материалов, оборудования, топлива и т.д.), которые  необходимы для бесперебойной работы предприятия. Они создаются на случай дополнительной потребности в них. Во-вторых, резервами считаются возможности  повышения эффективности производства. Отсюда следует, что резервы как  запасы и как возможности повышения  эффективности производства — это  совсем разные понятия и отсутствие четкого разграничения между  ними часто ведет к терминологической  путанице.

     Экономическая сущность резервов повышения эффективности  производства состоит в наиболее полном и рациональном использовании  все возрастающего потенциала ради получения большего количества высококачественной продукции при наименьших затратах живого и овеществленного труда  на единицу продукции.

     Для лучшего понимания, более полного  выявления и использования хозяйственные  резервы классифицируются по разным признакам.

     По пространственному признаку выделяют внутрихозяйственные, отраслевые, региональные и общегосударственные резервы.

     К внутрихозяйственным принадлежат те резервы, которые выявляются и могут быть использованы только на исследуемом предприятии. Они связаны, в первую очередь, с ликвидацией потерь и непроизводительных затрат ресурсов. К ним относятся потери рабочего времени и материальных ресурсов из-за низкого уровня организации и технологии производства, бесхозяйственности и т.д.

     Отраслевые  резервы - это те, которые могут быть выявлены только на уровне отрасли, например, выведение новых сортов культур, пород животных, разработка новых систем машин, новых технологий, улучшенных конструкций изделий и т.д. Поиск этих резервов является компетенцией отраслевых объединений, министерств, концернов.

     Региональные  резервы могут быть выявлены и использованы в пределах географического района (использование местного сырья и топлива, энергетических ресурсов, централизация вспомогательных производств независимо от их ведомственного подчинения и т.д.).

     К общегосударственным резервам можно отнести ликвидацию диспропорций в развитии разных отраслей производства, изменение форм собственности, системы управления национальной экономикой и т.д. Использование таких резервов возможно только путем проведения мероприятий на общегосударственном уровне управления.

     По признаку времени резервы делятся на неиспользованные, текущие и перспективные.

     Неиспользованные  резервы - это упущенные возможности повышения эффективности производства относительно плана или достижений науки и передового опыта за прошедшие промежутки времени.

     Под текущими резервами понимают возможности улучшения результатов хозяйственной деятельности, которые могут быть реализованы на протяжении ближайшего времени (месяца, квартала, года).

     Перспективные резервы рассчитаны обычно на долгое время. Их использование связано со значительными инвестициями, внедрением новейших достижений НТП, структурной перестройкой производства, сменой технологии производства, специализации и т.д.

     Большое значение для организации поиска резервов имеет их группировка по стадиям жизненного цикла изделия. По этому признаку резервы бывают на стадиях предпроизводственной, производственной, эксплуатации и утилизации изделия.

     На предпроизводственной стадии изучаются потребность в изделии, свойства, которыми оно обладает, разрабатываются конструкция изделия, технология его производства, проводится подготовка производства. 

     На производственной стадии происходит освоение новых изделий, новой технологии и затем осуществляется массовое производство продукции.

     Эксплуатационная  стадия делится на гарантийный период, когда исполнитель обязан ликвидировать выявленные потребителем неполадки, и послегарантийный период.

     Значит, чтобы получить больший эффект, необходимо проводить поиск резервов беспрерывно  и систематически на всех стадиях  жизненного цикла изделия и особенно на первых, более ранних его стадиях, где скрыты наиболее существенные резервы.

     Для подсчета величины резервов в АХД  используется ряд способов: прямого  счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, функционально-стоимостного анализа, математического программирования и др.

     Способ  прямого счета применяется для  подсчета резервов в тех случаях, когда известна величина дополнительного  привлечения или величина безусловных  потерь ресурсов. 

     Способ  сравнения  применяется для подсчета величины резервов в тех случаях, когда потери ресурсов или возможная их экономия определяются в сравнении с плановыми нормами или с их затратами на единицу продукции на передовых предприятиях. Резервы увеличения производства продукции за счет недопущения перерасхода ресурсов по сравнению с нормами определяются так: сверхплановый расход ресурсов на единицу продукции умножается на фактический объем ее производства и делится на плановую норму расхода, или умножается на плановый уровень ресурсоотдачи: материалоотдачи, фондоотдачи, производительности труда и т.д.

     Аналогичным образом определяется резерв увеличения выпуска продукции за счет уменьшения затрат ресурсов на единицу продукции  в связи с внедрением достижений науки и передового опыта: резерв уменьшения удельных затрат ресурсов умножается на фактический выпуск продукции и делится на возможные удельные расходы ресурсов на единицу продукции с учетом выявленных резервов их понижения, или умножается на возможный уровень ресурсоотдачи.

     Для определения величины резервов в  АХД широко используются способы  детерминированного факторного анализа: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц и интегральный метод. Например, если объем производства продукции представить в виде произведения количества рабочих и  производительности труда (ВП = КР * ГВ), то резервы увеличения объема производства продукции за счет увеличения численности  рабочих, используя способ абсолютных разниц, можно подсчитать по формуле:

      ,

     а за счет производительности труда:

      .

     Этот  же расчет способом цепной подстановки:

      ;     ;    ;

      ;      ;

      .

     Способом  относительных разниц:

     

      ;

      .

     Интегральным  способом:

      ; 

      .

     Результаты  корреляционного анализа также  широко используются для подсчета хозяйственных  резервов. С этой целью полученные коэффициенты уравнения регрессии  при соответствующих факторных  показателях нужно умножить на возможный  прирост последних:

      ,

     где   - резерв увеличения результативного показателя (Y);

       - резерв прироста факторного  показателя (X);

       - коэффициенты регрессии уравнения  связи.

     Большую помощь в определении резервов оказывают  способы математического программирования, которые позволяют оптимизировать величину показателей с учетом  условий хозяйствования и ограничений на ресурсы и тем самым выявить дополнительные и неиспользованные резервы производства путем сравнения величины исследуемых показателей по оптимальному варианту с фактическим или плановым их уровнем.

     Особенно  высокоэффективным методом выявления  резервов является функционально-стоимостной  анализ (ФСА), главное назначение которого состоит в целенаправленной оптимизации  соотношений между необходимыми и чрезмерными затратами и  потребительскими свойствами продукции. Использование этого метода позволяет  на ранних стадиях жизненного цикла  изделия найти и предупредить лишние затраты путем усовершенствования его конструкции, технологии производства, использования более дешевого сырья  и материалов и т.д.

     Существенную  помощь при подсчете резервов оказывает  расчетно-конструктивный метод.  Этот способ применяется в тех случаях, когда исследуемый результативный показатель можно представить в виде кратной модели. 

9. Выборочный анализ: виды и особенности  выборки.

     Он  состоит в том, что на основе выборочной совокупности объектов, выделенной из генеральной, делаются заключения о  поведении всей генеральной совокупности. Необходимость его