Совершенствование финансового состояния предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2012 в 16:48, курсовая работа

Описание

Цель работы разработать мероприятий по совершенствованию управления финансовым состоянием предприятия
В рамках данной работы решаются следующие основные задачи:
1. Проанализировать теоретические основы управления финансовым состоянием предприятия
2. Определить методические подходы к управлению финансовым состоянием предприятия

Содержание

Введение………………………………………………………...............................3
1.Теоретические основы оценки финансового состояния предприятия…..….6
1.1.Сущность, цели и задачи оценки финансового состояния предприятия…6
1.2.Методы оценки финансового состояния предприятия………………..……9
2.Методологические основы оценки финансового состояния предприятия...13
2.1.Методы диагностики финансового состояния предприятия……………...13
2.2.Модели диагностики финансового состояния предприятия……….……..17
Выводы и предложения........................................................................................30
Список использованной литературы…………………………………..……….33

Работа состоит из  1 файл

курсовая работа 4 курс docx.docx

— 102.87 Кб (Скачать документ)
 

     В уравнении Ж. Конана и М. Голдера обращает на себя внимание доминирующая роль фактора — отношения финансовых издержек к выручке от реализации по сравнению с другими четырьмя коэффициентами. Фактически влияние этого фактора превышает совокупное влияние всех остальных.

     Отечественные модели оценки финансового состояния  предприятия

     Однако  многие отечественные авторы отмечают, что применение иностранных моделей  прогнозирования банкротства в  отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов.[20.C.527].

     Во-первых, двух- трёхфакторные модели не являются достаточно точными. Точность прогнозирования увеличивается, если во внимание принять большее количество факторов.

     Во-вторых модели Э. Альтмана, У. Бивера и других содержат значения весовых коэффициентов и пороговых значений комплексных и частных показателей, которые рассчитаны на основе страновых аналитических данных шестидесятых и семидесятых годов. Они не соответствуют современной экономической ситуации в России.

     В-третьих, различия в специфике экономической  ситуации и в организации бизнеса  между Россией и развитыми  рыночными экономиками оказывают  влияние и на сам набор финансовых показателей, используемых в моделях  зарубежных авторов. Так, использование  формулы Альтмана предполагает наличие  активно действующего, вторичного рынка  ценных бумаг, на котором может определяться их цена. В условиях неразвитого  вторичного рынка ценных бумаг использование  четвёртого показателя "Z-счёта" Альтмана — отношения рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций акционерного общества к заёмным средствам теряет свой смысл.

     В-четвертых, период прогнозирования в рассмотренных  моделях колеблется от трёх до пяти лет, а в некоторых моделях  срок прогнозирования вообще не указывается. В условиях нестабильной и динамично  развивающейся экономики России использование периода прогнозирования, равного пяти годам, как это имеет  место в моделях зарубежных авторов, по нашему мнению, преждевременно, и  необходимо использовать более короткие промежутки времени (до одного — трех лет).

     В-пятых, большинство из рассмотренных методик  учитывают состояние показателей  лишь на момент анализа, а изменения  динамики показателей во времени  не рассматриваются.

     В-шестых указанные методики дают возможность  определить вероятность приближения  банкротства предприятия, однако они  не позволяют прогнозировать наступление  фазы роста и других фаз жизненного цикла предприятия.

     В этой связи российские ученый либо создают собственные методики, либо адаптируют иностранные к отечественным  условиям.

     В виду этого особый интерес представляют отдельные модели, предложенные российскими  учеными:

  • четырехфакторная модель Иркутской ГЭА;
  • шестифакторная модель О.П. Зайцевой;
  • пятифакторная модель Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова.

     К сожалению, их применение далеко не всегда гарантирует точность оценки финансового  положения компании.

     В шестифакторной математической модели О.П. Зайцевой предлагается учитывать  следующие факторы:

  • Куп — коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу;
  • Кз — соотношение кредиторской и дебиторской задолженности;
  • Кс — показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности;
  • Кур — убыточность реализации продукции, характеризующаяся отношением чистого убытка к объёму реализации этой продукции;
  • Кфр — соотношение заёмного и собственного капитала;
  • Кзаг — коэффициент загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов.

     Комплексный коэффициент банкротства рассчитывается по формуле со следующими весовыми значениями:

     Ккомпл = 0,25Куп + 0,1Кз + 0,2Кс + 0,25Кур + 0,1Кфр + 0,1Кзаг, (14)

     Весовые значения частных показателей для  условий функционирования российских предприятий были определены экспертным путём, а фактический комплексный  коэффициент банкротства следует  сопоставить с нормативным, рассчитанным на основе рекомендуемых минимальных  значений частных показателей:

Куп = 0; Кз = 1; Кс = 7; Кур = 0; Кфр = 0,7; Кзаг = значение Кзаг в предыдущем периоде.

Если  фактический комплексный коэффициент  больше нормативного, то вероятность банкротства велика, а если меньше — то вероятность банкротства мала.

     В частности, определение весовых  коэффициентов в модели О.П. Зайцевой является не совсем обоснованным, так  как весовые коэффициенты в этой модели были определены без учёта  поправки на относительную величину значений частных коэффициентов. Так, нормативное значение показателя соотношения  срочных обязательств и наиболее ликвидных активов равно семи, а нормативные значения коэффициента убыточности предприятия и коэффициента убыточности реализации продукции  равны нулю. В связи с этим даже небольшие изменения первого из вышеназванных показателей приводят к колебаниям итогового значения, в десятки раз более сильным, чем изменение вышеназванных коэффициентов, хотя, по замыслу автора этой модели, они, наоборот, должны были иметь большее весовое значение по сравнению с соотношением срочных обязательств и наиболее ликвидных активов (табл. 4). Кроме того, при отсутствии у компании по балансу денежных средств, применение данной модели становится совершенно невозможным в виду деления на ноль.

     Кроме того, на наш взгляд, не было необходимости  использовать в данной модели показатели, которые являются обратными величинами (или величинами с обратным знаком) таких хорошо известных коэффициентов, как рентабельность собственного капитала, рентабельность реализации продукции, коэффициент абсолютной ликвидности  и коэффициент оборачиваемости  активов.

Таблица 4

Изменение итогового показателя в математической модели О.П. Зайцевой при изменении  отдельных индикаторов  этой модели

Изменение отдельных индикаторов модели Изменение итогового  показателя
1. Изменение  рентабельности собственного капитала  с 5 до 10 %. 0,25*0,1-0,25*0,05=0,0125
2. Изменение  рентабельности реализации продукции  с 5 до 10 % 0,25*,01-0,25*0,05=0,0125
3. Изменение коэффициента абсолютной  ликвидности с 0,05 до 0,1 (1/0,05)*0,2-(1/0,1)*0,2=2
 

     Р.С. Сайфуллин и Г.Г. Кадыков предложили использовать для оценки финансового состояния предприятий рейтинговое число:

     R = 2Ко + 0,1Ктл + 0,08Ки + 0,45Км + Кпр,, (15)

     где Ко — коэффициент обеспеченности собственными средствами;

     Ктл — коэффициент текущей ликвидности;

     Ки — коэффициент оборачиваемости активов;

     Км — коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции);

     Кпр — рентабельность собственного капитала.

     При полном соответствии финансовых коэффициентов  их минимальным нормативным уровням  рейтинговое число будет равно  единице, то есть предприятие имеет  удовлетворительное финансовое состояние  экономики. Финансовое состояние предприятий  с рейтинговым числом менее единицы  характеризуется как неудовлетворительное.

Учеными Иркутской государственной экономической  академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:

       где

       К1 = оборотный капитал / актив;

     К2 = чистая прибыль / собственный капитал;

     К3 = выручка от реализации / актив;

     К4 = читая прибыль / затраты на производство и реализацию (себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы).

     Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим образом (табл.4).

Таблица 4

     Вероятность банкротства

Значение  R Вероятность банкротства, %
Менее 0 Максимальная (90—100)
0—0,18 Высокая (60—80)
0,18—0,32 Средняя (35—50)
0,32—0,42 Низкая (15—20)
Более 0,42 Минимальная (до 10)
 

     Главным достоинством этих методик является простота их применения. Достаточно располагать  необходимыми данными финансовой отчетности, чтобы получить оценку финансового  положения компании. К тому же от эксперта не требуется практически  никакого специального "багажа" знаний.

     Большой проблемой для указанных выше отечественных моделей является их неадекватная реакция на изменение  доли долгосрочных обязательств в структуре пассивов. В качестве эксперимента проводилось поэтапное наращение объема долгосрочных обязательств при одновременном снижении доли собственного капитала с таким расчетом, чтобы сохранить структурное соотношение всех остальных показателей. В результате было установлено, что с ростом объема долгосрочных источников финансирования, по иркутской модели и модели Р.С.Сайфуллина происходит "улучшение" финансового положения условной компании. По модели О.П. Зайцевой изменение итогового интегрального показателя в сторону ухудшения происходило очень медленными темпами и показало высокую вероятность банкротства только тогда, когда доля собственного капитала снизилась до 5% от совокупной величины пассивов.

     В целом, говоря о проблематике российских моделей, можно отметить следующие  замечания:

  • использование показателей, дублирующих друг друга (норма прибыли и рентабельность собственного капитала и другие);
  • использование коэффициентов, отличающихся высокой положительной или отрицательной корреляцией между собой.

     Наличие этих и других проблем в отечественных  методиках прогнозирования банкротства  снижает эффективность их применения. Однако даже если предположить, что  будут рассчитаны новые веса к  данным моделям, получить "универсальный" инструмент все равно не получится  в виду отраслевых особенностей ведения  бизнеса и "уникальности" каждого  отдельно взятого предприятия. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения 

           В ходе написания работы я рассмотрела теоретические и методические основы оценки финансового состояния предприятия ,сущность  его виды, методы и модели диагностики финансового состояния предприятия.

       В результате я пришла  к  следующим выводам:

Информация о работе Совершенствование финансового состояния предприятия