Диагностика проблем управленческих решений с помощью ЭВМ

 

 

Самостоятельная работа та тему:

«Диагностика проблем  управленческих решений с помощью  ЭВМ»

 

Вариант 12

Исходные  данные:

Анализируемое предприятие - магазина «Арго» .

Данные для анализа:

№ кварта-ла	Фактор		Объем товарооборота, тыс. грн
	Доля работников торгово-оперативного персонала, %	Доля затрат на качество обслуживания, %
1	38	8	7332
2	38	8	6940
3	45	10	7963
4	45	12	9165
5	45	14	10140
6	50	14	11230
7	50	15	8967
8	48	18	10230
9	52	15	9745
10	52	18	12255
11	52	20	11373
12	48	18	10709
13	52	23	11230

 

Уравнение нелинейной зависимости: У = alnx + b

 

 

 

 

Задание:

1. Провести эконометрических анализ линейной зависимости показателя от первого фактора. Сделать прогноз для любой точки из области прогноза, построить доверительную область. Найти коэффициент эластичности в точке прогноза.
2. Провести эконометрических анализ нелинейной зависимости показателя от второго фактора, воспользовавшись подсказкой. Сделать прогноз для любой точки из области прогноза, построить доверительную область. Найти коэффициент эластичности в точке прогноза.
3. Провести эконометрических анализ линейной зависимости показателя от двух факторов. Сделать точечный прогноз для любой точки из области прогноза. Найти частные коэффициенты эластичности в точке прогноза.

 

Описание выполнения задания

 

Пункт 1

1. Ввод данных

Доля работников торгово-оперативного персонала, % (Х)	Объем товарооборота, тыс. грн (Y)
38	7332
38	6940
45	7963
45	9165
45	10140
50	11230
50	8967
48	10230
52	9745
52	12255
52	11373
48	10709
52	11230

 

2. Проведение расчетов с помощью пакета «Анализ данных».

 

1.2.1 Сервис→Анализ данных→Описательная  статистика→ОК

 

Результат:

 

1.2.2 Сервис→Анализ данных→Регрессия→ОК

Результат:

 

 

1.2.3 Полученные данные  сводятся в итоговую таблицу:

Y - пересечение	Коэффициент b0	-3523,787966
Х	Коэффициент b1	281,4442985
R - квадрат	Коэффициент детерминации R2	0,714386412
Множественный R	Коэффициент корреляции (по модулю)	0,845213826
Стандартная ошибка в  регрессионной статистике	Среднее квадратическое отклонение остатков	918,0824143
Наблюдения	Объем выборки	13
F	Fнабл	27,51357374
Значимость F	Уровень значимости для  критерия Фишера	0,000274553
Df	Число степеней свободы:	12
Регрессия	k1	1
Остаток	k2	13
Стандартная ошибка (рядом  со значением коэффициентов)	Дисперсия коэффициентов	2551,084847
		53,65608148
Столбец t -статистика	Наблюдаемое значение критерия Стьюдента	-1,381289991
		5,245338286
Столбец Р - значение	Значимость коэффициентов  по критерию Стьюдента	0,194603141
		0,000274553

3. Расчет t _критич

Вставка→Функция→ОК

 

 

4. Построение корреляционного поля с помощью «Мастер диаграмм»

Вставка→Диаграмма

Добавление линии тренда:

Щелчок правой кнопкой  мыши по точке на диаграмме→Добавить линию тренда→Линейная→ОК

 

Результат:

 

Анализируя полученные данные можно сказать, что зависимость является линейной. Значение коэффициента детерминации R² показывает, что вариация товарооборота на 71% обусловлена влиянием фактора под названием «Доля работников торгово-оперативного персонала». Линейная модель имеет вид: у=281,44х-3523,79.

 

5. Определение адекватности полученной модели по критерию Фишера
1. Расчет F_кр:

Вставка→Функция→ОК

 

2. Сравнение F_кр  с F_ст  (значение берется из ранее полученных результатов расчетов).

F_кр =4,747

F_ст = 27,514

F_ст>F_кр - полученная модель является адекватной.

 

 

 

6. Расчет значения показателя Y для всех точек выборки и в точке прогноза
1. Расчет У_р по формуле полученной ранее линейной модели: у=281,44х-3523,79.
2. Расчет полуширины доверительного интервала по формуле:

Она равна 2213,23.

3. Построение доверительного интервала для каждого значения У_р.

Верхняя граница = U+d

Нижняя граница = U-d

Результат:

При наличии 49% работников торгово-оперативного персонала с  вероятностью 95% объем товарооборота  попадет в диапазон от 9742,18 до 14168,64 тыс.грн.

 

7.  Расчет коэффициента эластичности в точке прогноза (х=49)

Коэффициент эластичности показывает,что при изменении доли работников торгово-оперативного персонала на 1 % от своего среднего значения, объем товарооборота изменяется на 1,34%.

 

Пункт 2

2.1 Ввод данных

Доля затрат на качество обслуживания, % (Х)	Объем товарооборота (Y)
8	7332
8	6940
10	7963
12	9165
14	10140
14	11230
15	8967
18	10230
15	9745
18	12255
20	11373
18	10709
23	11230

 

2.2Проведение расчетов с помощью пакета «Анализ данных».

2.2.1 Сервис→Анализ данных→Описательная статистика→ОК

 

Результат:

 

2.2.2 Сервис→Анализ данных→Регрессия→ОК

 

Результат:

 

 

2.2.3 Полученные данные сводятся в итоговую таблицу:

Y - пересечение	Коэффициент b0	5195,53
Х	Коэффициент b1	309,52
R - квадрат	Коэффициент детерминации R2	0,74
Множественный R	Коэффициент корреляции (по модулю)	0,86
Стандартная ошибка в  регрессионной статистике	Среднее квадратическое отклонение остатков	881,18
Наблюдения	Объем выборки	13,00
F	Fнабл	30,81
Значимость F	Уровень значимости для  критерия Фишера	0,000173
Df	Число степеней свободы:	12,00
Регрессия	k1	1,00
Остаток	k2	13,00
Стандартная ошибка (рядом  со значением коэффициентов)	Дисперсия коэффициентов	863,21
		55,76
Столбец t -статистика	Наблюдаемое значение критерия Стьюдента	6,02
		5,55
Столбец Р - значение	Значимость коэффициентов  по критерию Стьюдента	0,00009
		0,00017

3. Расчет t _критич

Вставка→Функция→ОК

 

 

4. Построение корреляционного поля с помощью «Мастер диаграмм»

Вставка→Диаграмма

Добавление линии тренда:

Щелчок правой кнопкой  мыши по точке на диаграмме→Добавить линию тренда→Линейная→ОК

 

Результат:

 

Анализируя полученные данные можно сказать, что зависимость  является линейной. Значение коэффициента детерминации R² показывает, что вариация товарооборота на 74% обусловлена влиянием фактора под названием «Доля затрат на качество обслуживания». Линейная модель имеет вид: у =309,52х+5195,53.

 

5. Определение адекватности полученной модели по критерию Фишера
1. Расчет F_кр:

Вставка→Функция→ОК

 

2. Сравнение F_кр  с F_ст  (значение берется из ранее полученных результатов расчетов).

F_кр =4,747

F_ст = 0,000173

F_ст<F_кр - полученная модель является не адекватной. Эта модель не является истинной. Дальнейшее её применение не целесообразно.

 

Пункт 3

3.1 Ввод данных

Доля затрат на качество обслуживания, % (Х)	Доля работников торгово-оперативного персонала, % (Х1)	Объем товарооборота (Y)
8	38	7332
8	38	6940
10	45	7963
12	45	9165
14	45	10140
14	50	11230
15	50	8967
18	48	10230
15	52	9745
18	52	12255
20	52	11373
18	48	10709
23	52	11230