Диагностика проблем управленческих решений с помощью ЭВМ

 

 

3.2Проведение расчетов с помощью пакета «Анализ данных».

3.2.1 Сервис→Анализ данных→Описательная статистика→ОК

Результат:

 

3.2.2 Сервис→Анализ данных→Регрессия→ОК

 

Результат:

 

3. Расчет t _критич

Вставка→Функция→ОК

 

3.4 Расчет коэффициентов b2, b1, b0.

Вставка→Функция→ОК

Выделить диапазон (5 на 3 ячейки) →F2→Ctrl+Shift+Enter

Результат:

b2	b1	b0
181,8109676	140,0941531	463,967621
97,17137233	89,73837521	3137,67846
0,788446433	828,7027007	#Н/Д
18,63467598	10	#Н/Д
25594659,11	6867481,661	#Н/Д

 

5. Построение линейной модели

Линейная модель имеет  вид: у=463,97+140,09Х1+181,81Х2

 

6. Определение общего качества модели по коэффициенту детерминации R² = 0,79

Т.к он стремится к 1, то можно сказать, что существует взаимосвязь между независимыми и зависимой переменной.

 

3.7 Определение адекватности полученной модели по критерию Фишера.

1. Расчет F_кр:

Вставка→Функция→ОК

 

3.7.2 Сравнение F_кр  с F_ст  (значение берется из ранее полученных результатов расчетов).

F_кр = 3,89

F_ст = 18,63

F_ст>F_кр - полученная модель является адекватной.

 

8. Расчет значения показателя Y для всех точек выборки и в точке прогноза. Выполняется по ранее полученной формуле линейной модели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результат:

 

9. Расчет частичных коэффициентов эластичности в точке прогноза (=49) по формуле:

По фактору Х1         

 

По фактору Х2         

 

 

Результат:

Рост показателя «Доля работников торгово-оперативного персонала» на 1% приведет к увеличению показателя «Объем товарооборота» на 64%, а показателя «Доля затрат на качество обслуживания» - на 32%.

 

10. Проверка наличия мультиколлинеарности

3.10.1 Расчет математического ожидания

Вставка→Функция→ОК

Для Х1:

Для Х2:

 

3.10.2 Расчет дисперсии

Вставка→Функция→ОК

Для Х1:

Для Х2:

3.10.3 Расчет показателя Z по формуле:

Z=(X-M[X])/(σ²*n)^0,5

Результат:

Z (Х1)	Z (Х2)
-0,52	-0,38
-0,52	-0,38
-0,13	-0,27
-0,13	-0,16
-0,13	-0,05
0,15	-0,05
0,15	0,01
0,04	0,18
0,26	0,01
0,26	0,18
0,26	0,29
0,04	0,18
0,26	0,46

 

3.10.4 Умножение матрицы на транспонированну матрицу

Вставка→Функция→ОК

Выделить диапазон (2 на 2 ячейки) →F2→Ctrl+Shift+Enter

 

 

Результат: =МУМНОЖ(ТРАНСП(I2:J14);I2:J14)

0,9231	0,7177
0,7177	0,7873

 

3.10.5 Определение показателя кореляционной матрицы

Вставка→Функция→ОК

 

3.10.6 Расчет критерия χ²_факт по формуле:

 

 

 

χ²_факт=17,856

 

3.9.7 Определение критерия χ²_кр по таблице распределения Фишера при:

- степень свободы =2;

- уровень значения α =0,05.    

χ²_кр =19,4

 

3.9.7 Сравнение полученных показателей и подведение итогов

χ²_факт<χ²_кр – мультиколлинеарность отсутствует.

 

 

10. Построение графика динами товарооборота

Вставка→Диаграмма

Добавление линии тренда:

Щелчок правой кнопкой  мыши по точке на диаграмме→Добавить линию тренда→Линейная→ОК

 

Результат: