Эффективность менеджмента

Проблем, возникающих вследствие воздействия системы контроля, можно избежать, задавая осмысленные приемлемые стандарты контроля, устанавливая двустороннюю связь, задавая напряженные, но достижимые стандарты контроля, избегая излишнего контроля, а также вознаграждая за достижение заданных стандартов контроля.

Поведение людей, естественно, не единственный фактор, определяющий эффективность контроля. Для того чтобы контроль мог выполнить  свою истинную задачу, т.е. обеспечить достижение целей организации, он должен обладать несколькими важными свойствами.

Контроль  является эффективным, если он имеет  стратегический характер, нацелен на достижение конкретных результатов, своевременен, гибок, прост и экономичен.

Когда организации осуществляют свой бизнес на зарубежных рынках, функция контроля приобретает дополнительную степень сложности.

Контроль  на международном масштабе является особенно трудным делом из-за большого числа различных областей деятельности и коммуникационных барьеров. Результативность контроля можно улучшить, если периодически проводить встречи ответственных руководителей в штаб-квартире организации и за границей. Особенно важно не возлагать на иностранных управляющих ответственность за решение тех проблем, которые от них не зависят.

3. Оценка эффективности социально экономической системы

Принято считать, что термин «эффективность»  появился первоначально в экономической  литературе в работах У. Петти  и Ф. Кенэ, которые употребляли  его в значении результативности и использовали для оценки тех  или иных правительственных или  частных мер в зависимости от того, способствовали те или нет оживлению экономической жизни. Д. Рикардо использовал термин «эффективность» как экономическую категорию: не в значении результативности, а как отношение результата к определенному виду затрат. Следует подчеркнуть, что Й. Шумпетер выделял статическую и динамическую эффективность организации. Под последней Шумпетер подразумевал любую тенденцию к развитию, которая лежит в основе процесса предпринимательского развития.

В современной  экономике проблемами эффективности занимаются такие ученые, как Г. Б. Клейнер , Б. А. Райзберг , Г. В. Атаманчук и др.

В общем  виде экономическая эффективность  дает представление о том, ценой  каких затрат достигнут экономический  эффект: чем больше эффект и меньше затраты, тем выше экономическая эффективность.

Основная  сложность, возникающая при оценке эффективности экономики, основанной на знаниях, в регионе заключается  в определении критериев оптимальности (максимально достижимого уровня развития системы с учетом имеющихся ресурсов). Так, оптимальным можно считать уровень инновационного развития регионов-лидеров, но исходные условия развития региона-лидера могут отличаться от исследуемого региона, да и лидерство региона не доказывает, что он развивается оптимально, и не мог достигнуть более высоких показателей. Очевидно, что под оптимальным уровнем нельзя понимать плановые показатели развития, поскольку они могут быть как заниженными, так и завышенными и недостижимыми в принципе.

Оценка  эффективности экономики, основанной на знаниях, может быть представлена как: оценка производства новых знаний; экономические эффекты распределения и использования знаний; социальные эффекты знаний.

Создание  новых кодифицированных знаний может  быть измерено прежде всего при помощи индикаторов результативности науки, таких как количество новых публикаций (книг, научных статей), показатели регистрации новых объектов интеллектуальной собственности.

В качестве результата распространения знаний выступает возрастание инновационной  активности (отраслевой экономики и экономики в целом), а также рост значений показателей ИКТ.

Вычисление  экономических эффектов от производства и использования знаний может  быть получено путем сопоставления  затрат показателей, например расходов на прикладные НИОКР, технологические инновации, и показателей экономических результатов — прирост ВНП, объема промышленного производства в конкретных отраслях, рост производительности труда, появление новых рабочих мест, требующих высокой квалификации занятых.

Аналогично  оценить социальные эффекты знаний можно, сравнивая ресурсы, затраченные на производство и распространение знаний, и соответствующие изменения в социальной сфере, например: рост уровня грамотности населения, улучшение качества жизни, снижение отдельных видов заболеваний за счет появления новых медицинских технологий, повышение уровня информированности в обществе [2, с. 78–79].

Критериями  сравнения должны выступать индикаторы, соответствующие целям социально-экономического развития региона. В качестве таких  целей в условиях экономики, основанной на знаниях, на наш взгляд, можно рассматривать:

• повышение качества жизни населения региона;
• динамичное развитие экономики;
• ресурсосбережение;
• экологическая чистота;
• сокращение неравенства и преодоление бедности, устойчивое повышение благосостояния граждан;
• продление человеческой жизни и повышение потенциала здоровья населения;
• ориентация фундаментальной науки на решение основополагающих проблем развития человеческого общества (энергетической, сохранение живой природы, экосистем, торможения роста численности населения, космической безопасности, и др.), наука должна создавать наиболее благоприятные условия жизни людей в быту – связь, коммуникация, доступ к различным функциям – образования, здравоохранения, правовой защиты и др.

Иными словами система показателей должна строиться с учетом специфики экономики. В частности Россия имеет развитый научно-образовательный комплекс, сохранивший в определенных сферах свои лидирующие позиции в мире. В России преобладает государственное финансирование высшего образования и научных исследований, высокая доля добывающей промышленности также привносит свою специфику. Очевидны различия пропорций экономики и многих процессов России с зарубежными странами. Все это требует разработки специальной системы показателей для оценки эффективности экономики, основанной на знаниях. Решение этой задачи может быть реализовано в рамках методологии системного анализа с учетом особенностей социально-экономических процессов развития регионов в условиях современной экономики России [4].

Специфика проявления экономики, основанной на знаниях, обусловлена и структурной дифференциацией  регионов по видам производств. С  одной стороны, это старопромышленные  регионы и города, экономика которых  по-прежнему основывается на добыче ресурсов и производстве сырьевых продуктов низкой степени обработки, угольной, сталелитейной промышленности, тяжелом машиностроении. Темпы становления экономики, основанной на знаниях, здесь невысоки. С другой стороны, крупные финансовые и деловые центры, в которых доминируют сервисные предприятия малого и среднего бизнеса, возрастает экономическая роль университетов и инновационных центров. Здесь переход к экономике, основанной на знаниях, вполне вероятен [7]. В целом же старопромышленные регионы тормозят и препятствуют переходу к экономике, основанной на знаниях, в рамках всей системы экономики и по принципу Парето для их активизации необходимо воспользоваться ресурсами прогрессивных регионов.

Для оценки эффективности экономики, основанной на знаниях, предлагается использовать следующие критерии эффективности, представленные в таблице 1. 

Таблица 1

Критерии  эффективности экономики, основанной на знаниях 

Сформированный  набор критериев должен позволить выявить поддающиеся оценке прямые и опосредованные результаты функционирования экономики, основанной на знаниях.

Кроме того, можно выделить показатели спроса (импорт технологий и услуг технологического характера; число организаций, выполняющих  исследования и разработки; внутренние затраты на исследования и разработки; число использованных передовых производственных технологий; затраты на технологические инновации) и предложения знаний (выпуск специалистов вузами; количество организаций, ведущих подготовку аспирантов и (или) докторантов; численность персонала, занятого исследованиями; численность исследователей с учеными степенями; выдача патентов; число созданных передовых производственных технологий) в регионе.

Существуют  также показатели производства знаний в регионе, трансфера знаний и вовлечение знаний в хозяйственный оборот, представленные в таблице 2. 

Таблица 2

Критерии  оценки экономики, основанной на знаниях