Выбор системы и методы принятия решений

Вычисление векторасобственных значений:

Альтернатива	Вектор собственных значений
Chicco	0,987926753
Lamaze	1,196788032
Disney	1,187551591
Tiny Love	1,047189528
Smart kid	1,071976559
Fisher Price	1,126738197

 

 

Максимальное собственное значение матрицы: λmax =6,6182

Рассчитаем индекс согласованности:

 

Рассчитаем отношение согласованности: для матрицы порядка n=6 СИ=1,24

 

ОС больше 0,1,что свидетельствует о не очень хорошей согласованности.

Вычисление нормализованного собственного вектора:

Альтернатива	Нормализованный вектор
Chicco	0,33472234
Lamaze	0,094747695
Disney	0,146203449
Tiny Love	0,127720477
Smart kid	0,150402591
Fisher Price	0,146203449

7. По критерию "Широта асортимента ":

Таблица 4.8−Числовые оценки матрицы попарных сравнений по критерию "Широта асортимента "

Широта асортимента	Chicco	Lamaze	Disney	Tiny Love	Smart kid	Fisher Price
Chicco	1,0000	2,0000	3,0000	4,0000	5,0000	6,0000
Lamaze	0,5000	1,0000	2,0000	3,0000	4,0000	2,0000
Disney	0,3333	0,5000	1,0000	3,0000	0,5000	0,5000
Tiny Love	0,2500	0,3333	0,3333	1,0000	0,5000	2,0000
Smart kid	0,2000	0,2500	2,0000	2,0000	1,0000	0,3333
Fisher Price	0,1667	0,5000	2,0000	0,5000	3,0000	1,0000

 

Вычисление векторасобственных значений:

Альтернатива	Вектор собственных значений
Chicco	0,993865
Lamaze	1,054765
Disney	0,990067
Tiny Love	1,006674
Smart kid	1,207958
Fisher Price	1,272632

 

 

Максимальное собственное значение матрицы: λmax =6,5260

Рассчитаем индекс согласованности:

 

Рассчитаем отношение согласованности: для матрицы порядка n=6 СИ=1,24

 

ОС меньше 0,1,что свидетельствует охорошей согласованности.

Вычисление нормализованного собственного вектора:

Альтернатива	Нормализованный вектор
Chicco	0,405659001
Lamaze	0,230130532
Disney	0,095812911
Tiny Love	0,074568479
Smart kid	0,086282719
Fisher Price	0,107546357

 

8. По критерию "Длительность работы компании на рынке ":

Таблица 4.8−Числовые оценки матрицы попарных сравнений по критерию "Длительность работы компании на рынке "

Длительность работы компании на рынке	Chicco	Lamaze	Disney	Tiny Love	Smart kid	Fisher Price
Chicco	1,0000	2,0000	3,0000	4,0000	5,0000	6,0000
Lamaze	0,5000	1,0000	2,0000	3,0000	4,0000	5,0000
Disney	0,3333	0,5000	1,0000	2,0000	3,0000	4,0000
Tiny Love	0,2500	0,3333	0,5000	1,0000	2,0000	3,0000
Smart kid	0,2000	0,2500	0,3333	0,5000	1,0000	2,0000
Fisher Price	0,1667	0,2000	0,2500	0,3333	0,5000	1,0000

 

Вычисление векторасобственных значений:

Альтернатива	Вектор собственных значений
Chicco	0,932534
Lamaze	1,077499
Disney	1,134638
Tiny Love	1,093189
Smart kid	0,995978
Fisher Price	0,891813

 

Максимальное собственное значение матрицы: λmax =6,1256

Рассчитаем индекс согласованности:

 

Рассчитаем отношение согласованности: для матрицы порядка n=6 СИ=1,24

 

ОС меньше 0,1,что свидетельствует охорошей согласованности.

Вычисление нормализованного собственного вектора:

Альтернатива	Нормализованный вектор
Chicco	0,38062602
Lamaze	0,251556146
Disney	0,160184217
Tiny Love	0,100909734
Smart kid	0,064256616
Fisher Price	0,042467267

 

9. По критерию "Скорость доставки ":

Таблица 4.8−Числовые оценки матрицы попарных сравнений по критерию "Скорость доставки "

Скорость доставки	Chicco	Lamaze	Disney	Tiny Love	Smart kid	Fisher Price
Chicco	1,0000	6,0000	4,0000	5,0000	8,0000	9,0000
Lamaze	0,1667	1,0000	3,0000	4,0000	3,0000	2,0000
Disney	0,2500	0,3333	1,0000	2,0000	2,0000	2,0000
Tiny Love	0,2000	0,2500	0,5000	1,0000	2,0000	3,0000
Smart kid	0,1250	0,3333	0,5000	0,5000	1,0000	2,0000
Fisher Price	0,1111	0,5000	0,5000	0,3333	0,5000	1,0000

 

Вычисление векторасобственных значений:

Альтернатива	Вектор собственных значений
Chicco	0,971468
Lamaze	1,474087
Disney	1,027767
Tiny Love	1,082782
Smart kid	1,001836
Fisher Price	0,897837

Максимальное собственное значение матрицы: λmax =6,4558

Рассчитаем индекс согласованности:

 

Рассчитаем отношение согласованности: для матрицы порядка n=6 СИ=1,24

 

ОС меньше 0,1,что свидетельствует охорошей согласованности.

Вычисление нормализованного собственного вектора:

 

Альтернатива	Нормализованный вектор
Chicco	0,524330484
Lamaze	0,175139064
Disney	0,108185969
Tiny Love	0,084372586
Smart kid	0,060717322
Fisher Price	0,047254575

После нахождения векторов локальных  приоритетов, окончательный выбор  делается при использовании аддитивной свертки критериев (см. таблица 4.9).

Таблица 4.9−Результаты аддитивной свертки критериев

 

ВЫВОДЫ 

В данной курсовой работе достигнута цель работы − выбор одного из шести  поставщиков товаров для детей  с помощью метода анализа иерархий.

Этот метод имеет такие преимущества: иерархическое представление системы  можно использовать для описания того, как влияют изменения приоритетов  на верхних уровнях на приоритеты элементов нижних уровней. Иерархии предоставляют более подробную информацию о структуре и функции системы на нижних уровнях и обеспечивают рассмотрение факторов и их целей на высших уровнях. Иерархии устойчивы и гибки; они устойчивы в том смысле, что малые изменения вызывают малый эффект, а гибкие в том смысле, что добавления к хорошо структурированной иерархии не разрушают ее характеристик.

В результате расчетов можно сделать  вывод о том, что наиболее приемлемым является поставщик TinyLove, который имеет наибольший приоритет среди всех остальных претендентов.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
2. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. М: Наука. 1982, 328 с.
3. http:\\ru.science.wikia.com
4. http:\\wikipedia.com