Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 16:19, курсовая работа
Целью написания данной курсовой работы является проведение статистического анализа трудовых ресурсов на предприятии.
задачи:
1. Изучить теоретические основы статистического анализа эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
2.Провести статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
3. Вывить направления совершенствования эффективности трудовых ресурсов на предприятии.
Судя
по среднему тарифному разряду и
среднему тарифному коэффициенту рабочих,
рассчитанных по средневзвешенной арифметической,
их квалификационный уровень за отчетный
год несколько повысился. Поскольку
изменения качественного
Таблица5 - Анализ движения работников ОАО "Промтрактор" в 2007 – 2008г.г.
Показатели | 2007 г. | 2008 г. | Абсолютное отклонение |
Выбыло
работающих с предприятия
рабочие специалисты служащие ученики младший обслуживающий персонал пожарно-сторожевая охрана медицинские работники |
8
5 - - 2 1 - - |
5
3 - 1 - - 1 - |
-3
-2 - +1 -2 -1 +1 - |
Принято
работающих на предприятие
рабочие специалисты служащие ученики младший обслуживающий персонал пожарно-сторожевая охрана медицинские работники |
5
1 - - 3 1 - - |
5
- 1 - 3 - 1 - |
-
-1 +1 - - -1 +1 - |
3. Среднесписочное
число работающих на |
7314 | 7360 | +46 |
4. Коэффициент оборота по приему | 0.0230 | 0.0236 | +0.0006 |
5. Коэффициент оборота по выбытию | 0.03687 | 0.02358 | -0.01329 |
6. Коэффициент текучести | 0.03226 | 0.02358 | -0.00868 |
7. Коэффициент постоянства кадров | 0.963 | 0.976 | +0.013 |
По данным таблицы 5 можно сделать вывод об относительной стабильности кадров на предприятии. Коэффициент оборота по приему в 2008 г. превышает коэффициент оборота по приему в 2007 г. на 0.0006, это связано с расширением мощностей предприятия и увеличением специализации на рабочих местах.
В основном текучесть кадров наблюдается среди рабочих, причем коэффициент текучести в 2008 г. равен коэффициенту оборота по выбытию, что свидетельствует о том, что в основном работники увольнялись по собственному желанию. В 2007 г. наблюдалось увольнение за счет сокращения кадров. Коэффициент постоянства кадров растет в 2008 г. по сравнению с 2007 г., что также положительно характеризует предприятие.
Полноту
использования персонала
Таблица 6 - Использование трудовых ресурсов предприятия в 2007 – 2008 г.г.
Показатель | Значение показателя | Отклонение | |
2007 г. | 2008 г. | ||
Среднегодовая численность рабочих (ЧР) | 7314 | 7360 | +46 |
Отработано дней одним рабочим за год (Д) | 228 | 232 | + 4 |
Отработано часов одним рабочим за год (Ч) | 1733 | 1846 | + 113 |
Средняя продолжительность рабочего дня (П), ч. | 7,60 | 7,96 | + 0,36 |
Общий фонд рабочего времени (ФРВ), чел.-ч. | 209669 | 217913 | +8244 |
В 2008 г. фонд рабочего времени возрос на 8244 чел.-ч. (или на 3,93%) по сравнению с 2007 г. Очевидно, в ОАО "Промтрактор" использование трудовых ресурсов улучшилось в 2008 г. по сравнению с 2007 г. Целодневные потери рабочего времени снизились на 4 дня на каждого рабочего предприятия, возрастание ФРВ произошло за счет качественных показателей: за счет количества отработанных дней и продолжительности рабочего дня.
Важнейшим
показателем эффективности
- темп роста производительности труда;
-
доля прироста продукции за
счет повышения
-
относительная экономия фонда
оплаты труда.
Таблица 7 - Анализ производительности труда ОАО "Промтрактор" в 2007 – 2008г.г.
Показатели | 2007 г. | 2008 г. | Темп прироста, % |
1. Объем выполненных работ, тыс. руб. | 114783 | 124533 | +8,49 |
2. Среднесписочная численность работающих, чел. | 7314 | 7360 | +46 |
3. Среднесписочная численность рабочих, чел. | 2332 | 2158 | -174 |
4. Производительность
труда, тыс. руб./год
- в том числе рабочих |
529
949 |
587
1055 |
+10,96
+11,17 |
Из
данных таблицы 7 видно, что объем
выполненных работ в 2008 г. повысился
по сравнению с 2007 г., увеличение выручки
сказалось и на других показателях,
таких как численность и
Объем выполненных работ в 2008 г. повысился по сравнению с 2007 г. на 8,49%, это объясняется увеличением выпуска продукции. Увеличение выручки сказалось и на других показателях, таких как численность и выработка.
Исследование объектов существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории стоимости.
Корреляционная связь – это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно – следственными связями.
Регрессионный
анализ заключается в определении
аналитического выражения связи, в
которых изменение одной
Регрессия
может быть однофакторной и
Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.
Знаки
коэффициента регрессии и коэффициента
корреляции должны совпадать.
Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда каждому конкретному значению независимой переменной Х соответствует некоторое множество вероятных значений зависимой переменной Y. Простейшим приемом выявления связи между двумя признаками является построение корреляционной таблицы.
Выясним
тесноту связи между заработной
платой в Чувашии и текучестью
кадров.
Таблица 8 - Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы.
Годы | Средняя заработная плата, тыс. руб., Х | Текучесть кадров ,Y | X2 | Y2 | XY | =1,024+ 0,246x |
2005 | 5,073 | 2,252 | 25,735 | 11,424 | 5,071 | 2,272 |
2006 | 6,436 | 2,621 | 41,222 | 16,869 | 6,869 | 2,607 |
2007 | 8,703 | 3,187 | 75,742 | 27,736 | 10,157 | 3,165 |
2008 | 11,730 | 3,879 | 137,593 | 45,500 | 15,047 | 3,91 |
Итого | 31,942 | 11,939 | 280,292 | 101,529 | 37,144 | 11,954 |
Рассматривая уравнение регрессии в форме линейной функции:
=a0+a1x,
параметры
данного уравнения а0 и а1 найдем
из системы нормальных уравнений:
∑y=a0n+a1∑x
∑xy=a0∑x+a1∑x2
n- число уровней.
Подставим значения таблицы в данную систему:
11,939=4a0+31,942a1
101,529=31,942a0+280,292
a1=0,246
a0=1,024
Получим: =1,024+0,246x
Подставляя
в это уравнение
выровненные
(теоретически) значения результативного
показателя
. Для измерения тесноты зависимости текучестью
кадров и заработной платой воспользуемся
расчетным коэффициентом корреляции.
=
=
25,382
=
7,986
=
2,985
дx=
2=
2=2,509
дy=
2=
2=0,613
ryx
=
1,0
Значение
коэффициента корреляции характеризует
тесноту зависимости между
r2=(1,0)2=1∙100=100%
В области использования трудовых ресурсов главной задачей является обеспечение эффективности занятости населения, повышение качества и конкурентноспособности рабочей силы.
Достаточная обеспеченность предприятия нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства. В частности, от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин, механизмов и как результат - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.