Статистический анализ эффективности трудовых ресурсов на примере ОАО "Промтрактор"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 16:19, курсовая работа

Описание

Целью написания данной курсовой работы является проведение статистического анализа трудовых ресурсов на предприятии.
задачи:
1. Изучить теоретические основы статистического анализа эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
2.Провести статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;
3. Вывить направления совершенствования эффективности трудовых ресурсов на предприятии.

Работа состоит из  1 файл

Стат анализ эффективности использования трудовых ресурсов.doc

— 260.50 Кб (Скачать документ)

    Судя  по среднему тарифному разряду и  среднему тарифному коэффициенту рабочих, рассчитанных по средневзвешенной арифметической, их квалификационный уровень за отчетный год несколько повысился. Поскольку  изменения качественного состава  персонала происходит в результате его движения, то проведем анализ движения работников ОАО "Промтрактор" табл. 5. 

Таблица5 - Анализ движения работников ОАО "Промтрактор" в 2007 – 2008г.г.

Показатели 2007 г. 2008 г. Абсолютное  отклонение
Выбыло  работающих с предприятия

рабочие

специалисты

служащие

ученики

младший обслуживающий персонал

пожарно-сторожевая охрана

медицинские работники

8

5

-

-

2

1

-

-

5

3

-

1

-

-

1

-

-3

-2

-

+1

-2

-1

+1

-

Принято работающих на предприятие 

рабочие

специалисты

служащие

ученики

младший обслуживающий персонал

пожарно-сторожевая охрана

медицинские работники

5

1

-

-

3

1

-

-

5

-

1

-

3

-

1

-

-

-1

+1

-

-

-1

+1

-

3. Среднесписочное  число работающих на предприятии  7314 7360 +46
4. Коэффициент  оборота по приему 0.0230 0.0236 +0.0006
5. Коэффициент оборота по выбытию 0.03687 0.02358 -0.01329
6. Коэффициент  текучести 0.03226 0.02358 -0.00868
7. Коэффициент  постоянства кадров 0.963 0.976 +0.013
 

    По  данным таблицы 5 можно сделать вывод  об относительной стабильности кадров на предприятии. Коэффициент оборота по приему в 2008 г. превышает коэффициент оборота по приему в 2007 г. на 0.0006, это связано с расширением мощностей предприятия и увеличением специализации на рабочих местах.

    В основном текучесть кадров наблюдается  среди рабочих, причем коэффициент текучести в 2008 г. равен коэффициенту оборота по выбытию, что свидетельствует о том, что в основном работники увольнялись по собственному желанию. В 2007 г. наблюдалось увольнение за счет сокращения кадров. Коэффициент постоянства кадров растет в 2008 г. по сравнению с 2007 г., что также положительно характеризует предприятие.

    Полноту использования персонала предприятия  можно оценить по количеству отработанных дней в году, а также по степени  использования фонда рабочего времени. Фонд рабочего времени зависит от численности рабочих, количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и средней продолжительности рабочего дня (ФРВ = ЧР*Д*П). Проведем анализ в целом по предприятию за 2007 – 2008 г.г. 

Таблица 6 - Использование трудовых ресурсов предприятия в 2007 – 2008 г.г.

Показатель Значение  показателя Отклонение
2007 г. 2008 г.
Среднегодовая численность рабочих (ЧР) 7314 7360 +46
Отработано  дней одним рабочим за год (Д) 228 232 + 4
Отработано  часов одним рабочим за год (Ч) 1733 1846 + 113
Средняя продолжительность рабочего дня (П), ч. 7,60 7,96 + 0,36
Общий фонд рабочего времени (ФРВ), чел.-ч. 209669 217913 +8244
 

    В 2008 г. фонд рабочего времени возрос на 8244 чел.-ч. (или на 3,93%) по сравнению  с 2007 г. Очевидно, в ОАО "Промтрактор" использование трудовых ресурсов улучшилось в 2008 г. по сравнению с 2007 г. Целодневные потери рабочего времени снизились на 4 дня на каждого рабочего предприятия, возрастание ФРВ произошло за счет качественных показателей: за счет количества отработанных дней и продолжительности рабочего дня. 

    Важнейшим показателем эффективности использования  труда является производительность труда. Об эффективности использования  труда в организации судят  по таким показателям:

    - темп роста производительности  труда;

    - доля прироста продукции за  счет повышения производительности  труда;

    - относительная экономия фонда  оплаты труда. 

Таблица 7 - Анализ производительности труда ОАО "Промтрактор" в 2007 – 2008г.г.

Показатели 2007 г. 2008 г. Темп прироста, %
1. Объем  выполненных работ, тыс. руб. 114783 124533 +8,49
2. Среднесписочная  численность работающих, чел. 7314 7360 +46
3. Среднесписочная  численность рабочих, чел. 2332 2158 -174
4. Производительность  труда, тыс. руб./год

- в том  числе рабочих

529

949

587

1055

+10,96

+11,17

 

    Из  данных таблицы 7 видно, что объем  выполненных работ в 2008 г. повысился  по сравнению с 2007 г., увеличение выручки  сказалось и на других показателях, таких как численность и выработка.

    Объем выполненных работ в 2008 г. повысился  по сравнению с 2007 г. на 8,49%, это объясняется увеличением выпуска продукции. Увеличение выручки сказалось и на других показателях, таких как численность и выработка.

      

  • 2.4. Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи  текучести кадров  и заработной платы
  •      Исследование объектов существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории стоимости.

         Корреляционная  связь – это связь, при которой  изменения среднего значения результатов  признака обусловлено изменением факторных  признаков.

         Корреляция  – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

         Корреляционный  анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

         Теснота связи выражается коэффициентом  корреляции и его величина дает возможность  определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно – следственными связями.

         Регрессионный анализ заключается в определении  аналитического выражения связи, в  которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.

         Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.

         Коэффициент корреляции характеризует тесноту  и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент  корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.

         Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.      

         Корреляционная  связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда каждому  конкретному значению независимой  переменной Х соответствует некоторое множество вероятных значений зависимой переменной Y. Простейшим приемом выявления связи между двумя признаками является построение корреляционной таблицы.

         Выясним тесноту связи между заработной платой в Чувашии и текучестью кадров. 

    Таблица 8 - Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы.

    Годы Средняя заработная плата, тыс. руб., Х Текучесть кадров ,Y X2 Y2 XY =1,024+ 0,246x
    2005 5,073 2,252 25,735 11,424 5,071 2,272
    2006 6,436 2,621 41,222 16,869 6,869 2,607
    2007 8,703 3,187 75,742 27,736 10,157 3,165
    2008 11,730 3,879 137,593 45,500 15,047 3,91
    Итого 31,942 11,939 280,292 101,529 37,144 11,954
     

    Рассматривая  уравнение регрессии в форме  линейной функции:

          =a0+a1x, 

    параметры данного уравнения а0 и а1 найдем из системы нормальных уравнений: 

         ∑y=a0n+a1∑x 

         ∑xy=a0∑x+a1∑x2 

         n- число уровней.

    Подставим значения таблицы в данную систему:

         11,939=4a0+31,942a1

         101,529=31,942a0+280,292

         a1=0,246

         a0=1,024

    Получим: =1,024+0,246x

    Подставляя  в это уравнение последовательно значение х, получим                                             

         выровненные (теоретически) значения результативного  показателя . Для измерения тесноты зависимости текучестью кадров и заработной платой воспользуемся расчетным коэффициентом корреляции. 

          = = 25,382 

          = 7,986 

          = 2,985 

         дx= 2= 2=2,509 

         дy= 2= 2=0,613 

         ryx = 1,0 

         Значение  коэффициента корреляции характеризует  тесноту зависимости между признаками:

         r2=(1,0)2=1∙100=100%

      3. Совершенствование  эффективности использования  трудовых ресурсов  на предприятии

     

        В области использования трудовых ресурсов главной задачей является обеспечение эффективности занятости населения, повышение качества и конкурентноспособности рабочей силы.

        Достаточная обеспеченность предприятия нужными  трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень  производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства. В частности, от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин, механизмов и как результат - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.

    Информация о работе Статистический анализ эффективности трудовых ресурсов на примере ОАО "Промтрактор"