Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 07:50, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является подробный расчет потребностей оборотных средств на плановый период на примере предприятия ОАО «Ямбурггаздобыча».
Для подробного расчета потребностей в оборотных средствах нужно решить следующие задачи:
Рассмотреть характеристику оборотных средств
Изучить методологические основы определения величины оборотных средств
Изучить методику определения потребности в оборотных средствах
Спрогнозировать потребность предприятия в оборотных средствах
Введение 3
1.Характеристика оборотных средств и их роль в хозяйственной деятельности предприятия 4
2. Методологические основы определения величины оборотных средств на плановый период 10
2.1 Методика определения потребности в оборотных средствах 10
2.2 Обоснование методики прогнозирования величины оборотных средств 16
3. Прогноз потребности в оборотных средствах предприятия 22 Заключение 29 Список литературы 30 Приложение 32
Рис. 3.2 График изменения материалоемкости от времени
Рис. 3.3 График изменения
численности от времени
Уравнения тренда будут иметь вид:
х1 = -0,0276t5 + 0,7717t4 – 7,8499t3 + 85,077t2 – 64,774t + 101,17
х2 = 0,0089t6 – 0,275t5 + 3,4126x4 – 21,531x3 + 71,209x2 -111,16x +583,33
Значит, факторы x1 и x2 на плановый период будут равны:
х1 = 5064,23
х2 = 587,63
Прогнозируемая величина оборотных средств на плановый период составляет:
-1008,12 – 1,13*5064,23 + 3,74*587,63= 863,35
При
прогнозировании величины оборотных
средств на предприятии ОАО «
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Оборотные
средства это неотъемлемая часть
производственного процесса. Потребность
в них в течение
В данной курсовой работе был использован метод экстраполяции, с помощью которого можно определить величину необходимых средств на следующий период времени. Для того чтобы рассчитать потребность в оборотных средствах на следующий период времени, был проведен анализ потребностей в оборотных средствах за прошедшие девять периодов наблюдения. Анализ показал, что потребность в оборотных средствах растет год от года, но не намного. Это было представлено графически. Определив точечную оценку коэффициента корреляции, было выявлено, что между показателями существует линейная зависимость, что подтверждает линия тренда. После дальнейших расчетов была подтверждена линейная зависимость показателей. Были рассчитаны интервальный и точечный прогнозы, которые только подтвердили неизменность потребностей в оборотных средствах.
Таким образом, изучение социально-экономических явлений и процессов на основе комплексной методике анализа, обобщения и прогнозирования позволяет наиболее глубоко и досконально исследовать причинно-следственные связи и закономерности и показать природу изучаемого явления или процесса
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1
Квантиль распределения Стьюдента
р
к |
0,900 | 0,950 | 0,975 | 0,990 | 0,995 |
1 | 3,078 | 6,314 | 12,706 | 31,821 | 63,657 |
2 | 1,886 | 2,920 | 4,303 | 6,965 | 9,925 |
3 | 1,638 | 2,353 | 3,182 | 4,541 | 5,841 |
4 | 1,533 | 2,132 | 2,776 | 3,747 | 4,604 |
5 | 1,476 | 2,015 | 2,571 | 3,365 | 4,032 |
6 | 1,440 | 1,943 | 2,447 | 3,143 | 3,707 |
7 | 1,415 | 1,895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 |
8 | 1,397 | 1,860 | 2,306 | 2,896 | 3,355 |
9 | 1,383 | 1,833 | 2,262 | 2,821 | 3,250 |
10 | 1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3,169 |
11 | 1,363 | 1,796 | 2,201 | 2,718 | 3,106 |
12 | 1,356 | 1,782 | 2,179 | 2,681 | 3,055 |
13 | 1,350 | 1,771 | 2,160 | 2,650 | 3,012 |
14 | 1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 2,977 |
15 | 1,341 | 1,753 | 2,131 | 2,602 | 2,947 |
16 | 1,337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 | 2,921 |
17 | 1,333 | 1,740 | 2,110 | 2,567 | 2,898 |
18 | 1,330 | 1,734 | 2,101 | 2,552 | 2,878 |
19 | 1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 | 2,861 |
20 | 1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 | 2,845 |
25 | 1,316 | 1,708 | 2,060 | 2,485 | 2,787 |
30 | 1,310 | 1,697 | 2,042 | 2,457 | 2,750 |
35 | 1,306 | 1,690 | 2,030 | 2,438 | 2,724 |
40 | 1,303 | 1,684 | 2,021 | 2,423 | 2,704 |
45 | 1,301 | 1,679 | 2,014 | 2,412 | 2,690 |
50 | 1,299 | 1,676 | 2,009 | 2,403 | 2,678 |
55 | 1,297 | 1,673 | 2,004 | 2,396 | 2,670 |
60 | 1,296 | 1,671 | 2,000 | 2,390 | 2,660 |
70 | 1,294 | 1,667 | 1,994 | 2,381 | 2,648 |
80 | 1,292 | 1,664 | 1,990 | 2,374 | 2,639 |
90 | 1,291 | 1,662 | 1,987 | 2,368 | 2,632 |
100 | 1,290 | 1,660 | 1,984 | 2,364 | 2,626 |
Информация о работе Прогноз потребности в оборотных средствах