Прогноз потребности в оборотных средствах

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 07:50, курсовая работа

Описание

Целью данной курсовой работы является подробный расчет потребностей оборотных средств на плановый период на примере предприятия ОАО «Ямбурггаздобыча».

Для подробного расчета потребностей в оборотных средствах нужно решить следующие задачи:
Рассмотреть характеристику оборотных средств
Изучить методологические основы определения величины оборотных средств
Изучить методику определения потребности в оборотных средствах
Спрогнозировать потребность предприятия в оборотных средствах

Содержание

Введение 3
1.Характеристика оборотных средств и их роль в хозяйственной деятельности предприятия 4
2. Методологические основы определения величины оборотных средств на плановый период 10
2.1 Методика определения потребности в оборотных средствах 10
2.2 Обоснование методики прогнозирования величины оборотных средств 16
3. Прогноз потребности в оборотных средствах предприятия 22 Заключение 29 Список литературы 30 Приложение 32

Работа состоит из  1 файл

курсач.doc

— 384.50 Кб (Скачать документ)

           Рис. 3.2 График изменения  материалоемкости от времени

      

           Рис. 3.3 График изменения  численности от времени 

     Уравнения тренда будут иметь вид:

     х1 = -0,0276t5 + 0,7717t4 – 7,8499t3 + 85,077t2 – 64,774t + 101,17

     х2 = 0,0089t6 – 0,275t5 + 3,4126x4 – 21,531x3 + 71,209x2 -111,16x +583,33

      Значит, факторы x1 и x2 на плановый период будут равны:

     х1 = 5064,23

     х2 = 587,63

     Прогнозируемая  величина оборотных средств на плановый период составляет:

 -1008,12 – 1,13*5064,23 + 3,74*587,63= 863,35

     При прогнозировании величины оборотных  средств на предприятии ОАО «Ямбурггаздобыча» получаем, что на плановый период она составит 863,35. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

       Оборотные средства это неотъемлемая часть  производственного процесса. Потребность  в них в течение жизнедеятельности  предприятия не сокращается, а наоборот растет. Следовательно, нужно знать  примерно, сколько потребуется оборотных  средств организации для поддержания и (или) увеличения объемов производства на следующий период времени.

       В данной курсовой работе был использован  метод экстраполяции,  с помощью  которого можно определить величину необходимых средств на следующий  период времени. Для того чтобы рассчитать потребность в  оборотных средствах на следующий период времени, был проведен анализ  потребностей в оборотных средствах за прошедшие девять периодов наблюдения. Анализ показал, что потребность в оборотных средствах растет год от года, но не намного. Это было представлено графически. Определив точечную оценку коэффициента корреляции, было выявлено, что между показателями существует линейная зависимость, что подтверждает линия тренда. После дальнейших расчетов была подтверждена линейная зависимость показателей. Были рассчитаны интервальный и точечный прогнозы, которые только подтвердили неизменность потребностей в оборотных средствах.

       Таким образом, изучение социально-экономических  явлений и процессов на основе комплексной методике анализа, обобщения и прогнозирования позволяет наиболее глубоко и досконально исследовать причинно-следственные связи и закономерности и показать природу изучаемого явления или процесса

 

        СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 

  1. Большой экономический  словарь/ Под  ред. А.Н. Азрилияна. – 6-е изд., доп. – М.: Институт новой экономики
  2. Основы экономической деятельности предприятия: учебное пособие/ под ред. Л.Н. Рудневой. – Тюмень: ТюмГНГУ, 1999. – 120 с.
  3. Руденко В.И. статистика: Пособие студентам для подготовки к экзаменам. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К». – 2005. – 185с.
  4. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия. Практикум: учеб. пособие. – 2-е изд. – М.: Инфра-М, 2002. – 224 с.
  5. Волков О.И. Скляренко В.К. Экономика предприятия: курс лекций. – М.: Инфра-М,2003. – 280 с.
  6. Моляков Д.С. Теория финансовых предприятий: учеб. пособие. – М – Финансы и статистика, 2000. – 112 с.
  7. Экономика предприятия / под ред. Е.Л. Контора. – СПб.: - Питер, 2003. – 352 с. Ил
  8. Экономика предприятия: Учебник/ под ред. А.Е. Карлина. – М.: Инфра-М, 2001. – 432 с.
  9. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. - 98с.
  10. Планирование в сложных хозяйственных системах: Учебное пособие / В.Г. Нанивская, В.В. Пленкина, Л.Л. Тонышева, Г.А. Чистякова, И.В. Андронова, Е.М. Дебердиева. Под ред. В.Г. Нанивской. - Тюмень: ТюмГНГУ, 1998. - 80 с.
  11. Экономика / Под ред. Архипова А. Н. – М.: Проспект, 1998. – 234 с.
  12. Сухова Л.Ф. Практикум по разработке бизнес плана и финансовому анализу предприятия: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 160 с. Ил.
  13. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. – 1995. - №145.
  14. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 1985.
  15. Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины // Экономика Украины. – 1996. - №1.
  16. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика Украины. – 1998. - №10.
  17. Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1993.
  18. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 1998. - №1.
  19. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 1998. - №1.
  20. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и статистика, 1986.

 

        ПРИЛОЖЕНИЕ 

       Приложение 1

      Квантиль  распределения Стьюдента

р

к

0,900 0,950 0,975 0,990 0,995
1 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657
2 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925
3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841
4 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604
5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032
6 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707
7 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499
8 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355
9 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250
10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169
11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106
12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055
13 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012
14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977
15 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947
16 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921
17 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898
18 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878
19 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861
20 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845
25 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787
30 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750
35 1,306 1,690 2,030 2,438 2,724
40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704
45 1,301 1,679 2,014 2,412 2,690
50 1,299 1,676 2,009 2,403 2,678
55 1,297 1,673 2,004 2,396 2,670
60 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660
70 1,294 1,667 1,994 2,381 2,648
80 1,292 1,664 1,990 2,374 2,639
90 1,291 1,662 1,987 2,368 2,632
100 1,290 1,660 1,984 2,364 2,626

Информация о работе Прогноз потребности в оборотных средствах