Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Декабря 2011 в 20:32, контрольная работа
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
1. Основные виды и классификация экономических
прогнозов 3
2. Планирование экономического и социального развития
районного агропромышленного формирования 6
3. Оценка надежности планов 17
4. Литература 20
Процесс
планирования начинается с формирования
системы целей и задач
Различают следующие основные методы оценки надежности:
- экспериментальный
- аналитический (расчетный)
- статистического моделирования
Аналитические
методы дают возможность оценивать
надежность объекта, проводить сравнение
различных вариантов его
Еще одним преимуществом является то, что решения в принципе могут быть получены в виде аналитических выражений, позволяющих вести исследование влияния различных факторов и находить оптимальные решения в общем виде.
Необходимыми
исходными данными при
К аналитическим методам - по постановке задачи - близки методы статистического моделирования. Сходство в том, что и те, и другие методы требуют наличия данных о надежности элементов системы. Однако способы получения результатов совершенно различны. Методы статистического моделирования сводятся к разработке и исследованию функционирования статистической модели исследуемого объекта. Таким путем удается получать оценки надежности объектов с весьма сложной структурой, не поддающихся аналитическому исследованию, при ограниченных затратах средств и времени. Положительным свойством методов статистического моделирования является также то, что в процессе исследования могут определяться не только чисто надежностные характеристики и показатели, но и показатели эффективности. Основной недостаток этой группы методов состоит в том, что результаты решения представляются не в виде аналитических выражений, отображающих влияние различных факторов, а в виде численных оценок (статистических оценок).
Экспериментальные методы оценки надежности изделий играют особую роль, так как, с одной стороны, они являются по сути единственным источником получения исходных данных о надежности объектов, используемых в качестве элементов при построении объектов более сложных, данных, необходимых для аналитического исследования или исследования путем статистического моделирования. С другой стороны, эксперимент в подавляющем, большинстве случаев был и остается основным способом определения или подтверждения уровня надежности серийно выпускаемых объектов.
В
отличие от рассмотренных выше двух
групп методов
Экспериментальная
оценка надежности изделий может
реализовываться двумя
Практическая
часть
1. На первом этапе проводится определение параметров уравнений связи по 5 функциям, выравнивается исходный ряд и рассчитывается прогноз на 5 лет:
1) у= а + в t
п/п | Порядковый
номер года (t) |
Фактическая
урожайность
года, ц с 1 га (у) |
Расчетные характеристики | |
уt | t2 | |||
1 | 1 | 30,1 | 30,1 | 1 |
2 | 2 | 29,4 | 58,8 | 4 |
3 | 3 | 27,3 | 81,9 | 9 |
4 | 4 | 28,5 | 114 | 16 |
5 | 5 | 29,2 | 146 | 25 |
6 | 6 | 29,8 | 178,8 | 36 |
7 | 7 | 26 | 182 | 49 |
8 | 8 | 20,4 | 163,2 | 64 |
Итого | 36 | 220,7 | 954,8 | 204 |
2) у = а + вt + сt2
п/п | t | у | Расчетные характеристики | ||||
уt | у(t2) | t2 | t3 | t4 | |||
1 | 1 | 30,1 | 30,1 | 30,1 | 1 | 1 | 1 |
2 | 2 | 29,4 | 58,8 | 117,6 | 4 | 8 | 16 |
3 | 3 | 27,3 | 81,9 | 245,7 | 9 | 27 | 81 |
4 | 4 | 28,5 | 114 | 456 | 16 | 64 | 256 |
5 | 5 | 29,2 | 146 | 730 | 25 | 125 | 625 |
6 | 6 | 29,8 | 178,8 | 1072,8 | 36 | 216 | 1296 |
7 | 7 | 26 | 182 | 1274 | 49 | 343 | 2401 |
8 | 8 | 20,4 | 163,2 | 1305,6 | 64 | 512 | 4096 |
итого | 36 | 220,7 | 954,8 | 5231,8 | 204 | 1296 | 8772 |
3) у = а + в ln t
п/п | t | у | Расчетные характеристики | ||
у lnt | lnt | ( lnt2) | |||
1 | 1 | 30,1 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
2 | 2 | 29,4 | 20,38 | 0,69 | 0,48 |
3 | 3 | 27,3 | 29,99 | 1,10 | 1,21 |
4 | 4 | 28,5 | 39,51 | 1,39 | 1,92 |
5 | 5 | 29,2 | 47,00 | 1,61 | 2,59 |
6 | 6 | 29,8 | 53,39 | 1,79 | 3,21 |
7 | 7 | 26 | 50,59 | 1,95 | 3,79 |
8 | 8 | 20,4 | 42,42 | 2,08 | 4,32 |
Итого | 36 | 220,7 | 283,28 | 10,6 | 17,52 |
4)
N | t | у | Расчетные характеристики | ||||||
у/t | у ln t | 1/t | ln t | ln t/t | (1/t)2 | (lnt)2 | |||
1 | 1 | 30,1 | 30,10 | 0,00 | 1,00 | 0,00 | 0,00 | 1,00 | 0,00 |
2 | 2 | 29,4 | 14,7 | 20,38 | 0,50 | 0,69 | 0,35 | 0,25 | 0,48 |
3 | 3 | 27,3 | 9,10 | 29,99 | 0,33 | 1,10 | 0,37 | 0,11 | 1,21 |
4 | 4 | 28,5 | 7,13 | 39,51 | 0,25 | 1,39 | 0,35 | 0,06 | 1,92 |
5 | 5 | 29,2 | 5,84 | 47,00 | 0,20 | 1,61 | 0,32 | 0,04 | 2,59 |
6 | 6 | 29,8 | 4,97 | 53,39 | 0,17 | 1,79 | 0,30 | 0,03 | 3,21 |
7 | 7 | 26 | 3,71 | 50,59 | 0,14 | 1,95 | 0,28 | 0,02 | 3,79 |
8 | 8 | 20,4 | 2,55 | 42,42 | 0,13 | 2,08 | 0,26 | 0,02 | 4,32 |
Итого | 36 | 220,7 | 78,10 | 283,28 | 2,72 | 10,60 | 2,22 | 1,53 | 17,52 |
5)
N | t | у | Расчетные характеристики | |||||
у sin t | sin t | (sin t)2 | ||||||
1 | 1 | 30,1 | 1,00 | 25,33 | 1,00 | 0,84 | 0,42 | 0,71 |
2 | 2 | 29,4 | 0,25 | 26,73 | 1,41 | 0,91 | 0,45 | 0,83 |
3 | 3 | 27,3 | 0,11 | 3,85 | 1,73 | 0,14 | 0,07 | 0,02 |
4 | 4 | 28,5 | 0,06 | -21,57 | 2,00 | -0,76 | -0,38 | 0,57 |
5 | 5 | 29,2 | 0,04 | -28,00 | 2,24 | -0,96 | -0,48 | 0,92 |
6 | 6 | 29,8 | 0,03 | -8,33 | 2,45 | -0,28 | -0,14 | 0,08 |
7 | 7 | 26 | 0,02 | 17,08 | 2,65 | 0,66 | 0,33 | 0,43 |
8 | 8 | 20,4 | 0,02 | 20,18 | 2,83 | 0,99 | 0,49 | 0,98 |
Итого | 36 | 220,7 | 1,53 | 35,28 | 16,31 | 1,54 | 0,77 | 4,54 |