Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Декабря 2011 в 20:32, контрольная работа
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
1. Основные виды и классификация экономических
прогнозов 3
2. Планирование экономического и социального развития
районного агропромышленного формирования 6
3. Оценка надежности планов 17
4. Литература 20
После определения параметров уравнений связи выравниваем по ним исходный ряд и рассчитываем прогноз на 5 лет.
Исходные и выровненные по аналитическим функциям данные об урожайности озимой пшеницы (ц/га).
| Время | Фактическая урожайность, ц с 1 га (у) | Урожайность,
выровненная по функциям ( | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | 30,1 | 30,8 | 28,7 | 31,1 | 29,6 | 30,0 |
| 2 | 29,4 | 29,9 | 29,6 | 29,3 | 30,4 | 28,3 |
| 3 | 27,3 | 29,0 | 29,9 | 28,2 | 29,3 | 28,9 |
| 4 | 28,5 | 28,0 | 29,6 | 27,4 | 28,2 | 29,9 |
| 5 | 29,2 | 27,1 | 28,6 | 26,8 | 27,1 | 29,4 |
| 6 | 29,8 | 26,2 | 27,1 | 26,3 | 26,2 | 27,1 |
| 7 | 26 | 25,3 | 25,0 | 25,9 | 25,3 | 24,3 |
| 8 | 20,4 | 24,4 | 22,3 | 25,6 | 24,6 | 22,8 |
| 9 | 23,5 | 18,9 | 25,3 | 23,8 | 23,5 | |
| 10 | 22,6 | 15,0 | 25,0 | 23,2 | 25,0 | |
| 11 | 21,7 | 10,4 | 24,7 | 22,6 | 25,4 | |
| 12 | 20,7 | 5,3 | 24,5 | 22,1 | 23,9 | |
| 13 | 19,8 | -0,5 | 24,3 | 21,5 | 21,2 | |
2. На втором этапе поводится анализ и оценка выявленных по аналитическим функциям тенденций. Оценить динамику показателей и выравнивающих динамические ряды функций можно, используя приемы математической статистики, а так же графики.
Более достоверную и обоснованную оценку можно дать используя следующие статистические характеристики (необходимые условия):
1. Средний коэффициент роста
где - ценные коэффициенты роста (меняется от 1 до N)
N - длина исходного ряда.
должен быть .
2. Общая и остаточная вариация , коэффициент вариации (v)
;
где - исходное значение динамичного ряда, - его среднее значение, - расчетное значение выравнивающей динамический ряд функции, Р - число параметров уравнения связи, N - длина динамического ряда.
Показатели вариации характеризуют колеблемость в динамических рядах, а так же величину влияния неучтенных, случайных факторов на тенденцию изменений рассматриваемых показателей.
3. Коэффициент (r) корреляции: r =
Данный показатель характеризует тесноту связи исходного динамического ряда с выравнивающей его аналитической функцией, чем выше его величина, тем точнее определена связь во времени изменений показателей. Оптимальным является вариант, который обеспечивает тесную связь (r 0,7).
Данные расчетов оформляются в виде таблицы:
| Показатели | Варианты выравнивания | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 1. Урожайность,
ц. с 1 га:
- на 1 год прогноз - на 5 год прогноза |
23,5 19,8 |
18,9 -0,5 |
25,3 24,3 |
23,8 21,5 |
23,5 21,2 |
| 2. Общая вариация, ц. | 3,0039 | ||||
| 3. Остаточная вариация, ц | 1,4616 | 1,0328 | 1,5679 | 1,3695 | 1,0273 |
| 4. Коэффициент вариации | 0,0530 | 0,0374 | 0,0568 | 0,0496 | 0,0372 |
| 5. Коэффициент корреляции | 1,0193 | 1,3147 | 0,9951 | 1,2461 | 1,3165 |
Для обоснования прогноза требуется еще и достаточные условия. Основным из таких достаточных условий следует считать необходимость роста урожайности в прогнозируемый период. Нужен логический анализ выявленных и продленных на прогнозируемых период значений по таблице и графику.
Прогнозные значения должны
В
ходе такого анализа из 5 вариантов
выделяется 1-2 оптимальных.
4.
Литература