Индивидуальная  письменная работа

Тема: Оптимизация управленческих решений 

Дисциплина : Управленческие решения 

Специальность: 080507 – Менеджмент организации 
 
 
 
 

Выполнил  студент 4 курса 

Проверил 

Преп.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Москва 2011 
 

 

Содержание 
 

 

      Введение

 

     В условиях рыночных отношений выбор  технологий, методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения финансирует предприниматель. В этих условиях не существует стандартов или методов управления, обязательных для всех. Чем выше обоснованность применяемых в конкретной ситуации методов управления и качество управленческого решения, тем меньше коммерческий риск.

     Если  при разработке управленческого  решения менеджер и его команда  не спрогнозировали достаточно точно  стратегию фирмы, нормативы конкурентоспособности  будущего товара, изменения компонентов  внешней и внутренней среды фирмы, то завтра она окажется под угрозой банкротства. Поэтому экономия на качестве управленческого решения принесет в будущем огромные потери из-за реализации и тиражирования некачественного решения на последующих стадиях жизненного цикла объекта. В подтверждение этого положения приведем соотношение из американской практики менеджмента — 1 : 10 : 100 : 1000, где "1" — экономия, полученная на стадии маркетинга и научно-исследовательских работ за счет игнорирования современных методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческих решений; "10" — потери на стадии проектно-конструкторских и технологических работ; "100" — потери на стадии производства (материализации) объекта; "1000" — потери в сфере потребления данных объектов. Качество и эффективность управленческих решений являются основным фактором рационального использования ресурсов и повышения качества товаров.

     Актуальность  выбранной темы определяется тем, что  импульсом управленческого решения  является необходимость снижения остроты или полного снятия проблемы, т. е. приближение в будущем действительных параметров объекта (явления) к желаемым, прогнозным. Таким образом  можно утверждать, что в современных условиях изучение теории принятия оптимальных решений и использование ее положений в повседневной практике является насущной необходимостью для организаций всех форм собственности.

     Целью настоящей индивидуальной работы является рассмотрение основных положений теории принятия оптимального решения и возможностей ее применения на практике.

     Предметом настоящего исследования является оптимальное  управленческое решение.

     Объектом  настоящего исследования является условия  принятия оптимального управленческого  решения.

     В свете вышеизложенного определим  круг задач:

1. Рассмотреть теоретическую и методологическую базу принятия управленческого решения.
2. Рассмотреть методы оптимизации управленческих решений
3. Исследовать возможность  применение рассмотренных методов на практике

     Структура работы включает в себя введение, три  главы, заключение, список использованной литературы.

 

      Глава 1. Теоретическая  и методологическая  база принятия управленческого  решения

     1.1. Теория оптимальных  решений

 

     Теорию принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.

     Практическая  потребность общества в научных  основах принятия решений возникла  с развитием науки и техники  только в XVIII веке.

     Как начало науки "Теория принятия решений" можно считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался в следующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Как доказал автор, принцип "бери больше, кидай дальше" неверен. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы. Можно выделить следующие научно-технические предпосылки становления "Теории принятия решений":

• удорожание "цены ошибки". Чем сложнее, дороже, масштабнее планируемое мероприятие, тем менее допустимы в нем "волевые" решения и тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные;
• ускорение научно-технической революции техники и технологии. Жизненный цикл технического изделия сократился настолько, что "опыт" не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого математического аппарата в проектировании;
• развитие ЭВМ. Размерность и сложность реальных инженерных задач не позволяло использовать аналитические метода.

     Как  часто это бывает, эта наука, с  одной стороны, стала определенной ветвью других более общих наук (теория систем, системный анализ, кибернетика и т.д.), а с другой, стала синтезом определенных фундаментальных более частных наук (исследование операций, оптимизация и т.д.), создав при этом и собственную методологию. Ее методы и модели находят все большее применение на практике. Классы моделей будут рассмотрены в следующем разделе настоящей главы.

     1.2. Классы моделей  в теории оптимальных  решений

 

     В теория принятия оптимальных решений  значительное внимание уделяется моделированию.  Рассмотрим подробнее методы моделирования.

     Пример  логического моделирования приведен на рис. 1 (диаграмма Исикавы).

     

     Рис. 1. Пример логического моделирования (Диаграмма Исикавы)¹

       В представленной логической модели анализа факторов снижения качества продукции имеется только два уровня моделирования:

• на первом уровне - машины, человек, материалы, методы;
• на втором уровне — факторы, влияющие на первый уровень.

     Подобные  модели могут иметь больше уровней  и ориентированы на любой результат (положительный — улучшение показателей или отрицательный — их снижение, ухудшение).

     Физические  модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пенопласт, пластилин и др.) натуральные объекты. Они изготавливаются в уменьшенном виде с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических  и других характеристик объекта.

     Экономико-математическое моделирование  представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.  Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной) абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По сути, эти модели — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых; заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видое ресурсов, получать оценки их дефицитности и т. п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру] и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления.

     Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

     1) анализ теоретических закономерностей,  свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели;

     2) определение методов, с помощью  которых можно решить задачу;

     3) анализ полученных результатов.

     Важнейшим моментом первого этапа моделирования  является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также  определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть:

     а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат;

     б) максимизация прибыли фирмы при  условии, что качество товара не снизится;

     в) снижение себестоимости товара при  условии, что его качество не снизится и затраты у потребителя не увеличатся;

     г) рост производительности труда, улучшение  использования оборудования или  материалов, повышение оборачиваемости  оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся.

     Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть какой-либо показатель или компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.

      Например, уравнение  целевой функции (L) и система ограничений по оптимизации прибыли фирмы, но без ограничений по качеству товара) будет иметь следующий вид: 

     

     i=1,2, …, т;  х_j, > 0; j = 1, 2, ..., п²

     где х. — количество производимой продукции j-го вида в натуральном измерении; П_j— прибыль, получаемая от производства единицы продукции у-го вида; а_ij — норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции; w_i — запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

     Не  для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые  процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

     Вторым, этапом моделирования экономических  процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Так, для решения задач линейного программирования известно много методов (симплексный, потенциалов и др.). Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а  излишне укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

     Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и; решение задачи повторяется.