Лотистика. Расчет схемы склада

p align="justify">            Информационный поток-это поток сообщений в речевой, документной (бумажной и электронной) и других формах, генерируемых исходным материальным потоком и рассматриваемой логистической системе, между звеном ЛС или ЛС и внешней средой и предназначенный для реализации управляющих функций.

            Финансовый поток-это «направленное движение финансовых средств, циркулирующих в ЛС, а также между ЛС и внешней средой, необходимых для обеспечения эффективного движения определенного товарного (материального) потока».

            Сервисный поток-поток услуг (нематериальной деятельности, особого вида продукции или товара),генерируемые логистической системой в целом

 

11

или ее подсистемой (звеном, элементом) с целью  удовлетворения внешних или внутренних потребителей организации бизнеса.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

12

2.Прогнозирование  материальных потоков

          Прогноз-предсказание стоимости объема или количества единиц продукта, которые с известной вероятностью будут произведены, отгружены или проданы.

          Для эффективного планирования  и координации производственных  процессов нужны точные прогнозы. Задача прогнозирования-предсказать пространственные (где),ассортиментные (сколько и чего) и временные (когда) параметры спроса для планирования на их основе логистической деятельности.

          Горизонт прогноза в логистике  обычно не простирается более  чем на один год. В зависимости от предназначения конкретного логистического плана для него может потребоваться прогноз на день, неделю, месяц, квартал или год. На практике чаще всего используют месячные прогнозы.

          Эффективный процесс прогнозирования  складывается из нескольких ключевых  компонентов. Во-первых, фундамент процесса прогнозирования составляет база данных, содержащая информацию о текущих заказах, о заказах на прошлые периоды и о приемах привлечения этих заказов (реклама, скидки и др.).

          Во-вторых, эффективный процесс прогнозирования должен порождать интегрированные, внутренне согласованные прогнозы, отвечающие запросам финансовых, маркетинговых, сбытовых ,производственных и логистических служб.

          Для получения эффективных прогнозов  нужно выбрать верную процедуру  прогнозирования, которая в свою очередь состоит из трех компонентов: техники прогнозирования, информационного обеспечения и систем управления.

13

          Техника прогнозирования-тот математический или статистический аппарат, посредством которого исходные и количественные параметры преобразуются в прогнозные оценки.

          Система информационного обеспечения  прогнозирования представляет собой  механизм сбора, анализа данных, составления прогноза и передачи пользователями результатов прогнозирования.

          В управлении процессом прогнозирования можно выделить организационные, процедурные, мотивационные и личностные аспекты.

          С помощью прогнозов компании  устанавливают у себя общие  количественные цели, служащие рабочим ориентиром для всей логистической системы.

Таблица 2.1

Изменение материального потока по годам

 

• метод наивного прогноза:

в этом случае прогнозируемый материальный поток принимается равным материальному потоку ближайшего временного периода. Если обозначить прогноз как N_(t+1), то получим:

                                 N_(t+1)=N_(t)                                            (2.1)

N₍₅₊₁₎=N₍₅₎=50,8 (тыс. т/год)

 
 

14

• метод простого среднего:

значение   прогноза   рассчитывается   как   среднее   арифметическое материальных потоков за предшествующие периоды:

                                                                                                      _n

      å N_(ti)

_i=1

                                                N_(t+1)=                                                                   (2.2)

      n

 

где n ¾ число значений материальных потоков, принятых для расчета;

      N_(ti) ¾ материальный поток за период t_i .

N_{(5+1) =} 30,5+31+40,9+45,7+50,8 ₌ 39,78 (тыс. т/год)

5

• метод скользящего среднего:

         прогнозируемый материальный поток рассчитывается как среднее значение материальных потоков за несколько предыдущих периодов с учетом их значимости для прогноза.

          Метод предполагает, что значения анализируемой величины в конце предшествующего периода имеют большее влияние на прогнозируемое значение и должны иметь больший вес, а сумма весов за прогнозируемый период должна быть равна единице. При таких условиях значение прогноза рассчитывается по методу скользящего среднего по формуле:

                                                    _n

       N_(ti)= å a_iN_(ti)                                                             (2.3)                                                                                                                    

                                                                                 ⁱ⁼¹

где a_i ¾ оценка всего i-го значения материального потока.

Для определения  оценок веса a_i можно использовать метод экспертных оценок.

Ограничение для a_i имеет вид:

 

15

                                                          _n                                                            

                                                        å a_i=1                                                     (2.4)

                                                                                          ⁱ⁼¹

a₁=0,08; a₂=0,1; a₃=0,12; a₄=0,3; a₅=0,4

N₍₅₊₁₎=0,4 ×50,8+0,3×45,7+0,12×40,9+0,1×31+0,08×30,5=44,478 (тыс. т/год)

• метод регрессивного анализа:

N_(t)=F_(t)±Ϭ

где F_(t) ¾ значение функции в t-й год;

      Ϭ¾погрешность, показывающая величину отклонения теоретических                   значений от экспериментальных.

                                               (F_(t)-N_(t))²

                                            Ϭ=       ¾¾¾¾                                                     (2.5)

                                                             n-p-1

где N_(t)¾значение материального потока в t-й год (фактическое);

       n¾число наблюдений;

       p¾число параметров в уравнении тренда (число неизвестных).

       f(t)=a+bt                                                                                                        (2.6)

       f₁(t)=a+bt+ct²                                                                                                 (2.7)

где a¾начальный  уровень тренда;

      b¾средний абсолютный прирост в единицу времени, константа линейного тренда;

      с¾квадратичный параметр равный половине ускорения, константа параболического тренда.

      Значения коэффициентов a,b,c определены с помощью метода наименьших квадратов.

      

16

         Продифференцируем каждое уравнение и составим систему нормальных уравнений:

• для линейного тренда:  

                                                                                 _{n                                  n}

                                              å N_(ti)=a×n + b×å t_i

                                                                        ^{i=1                                i=1}                                              (2.8)                                               

                                                                         _{n                       n                   n}

å N_(ti)t_i=a×å t_i + b×åt²_i

                                                                        ^{i=1                     i=1              i=1}

 

• для параболического  тренда:

                                                         _{n                                   n                n}

                                         å N_(ti)=a×n + b×åt_i + c×åt²_i

                                                                ^{i=1                                 i=1            i=1}