Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Февраля 2013 в 14:29, дипломная работа
Цель выпускной квалификационной работы заключается в обосновании конкретных предложений, которые позволят повысить эффективность образовательных технологий в муниципальном районе.
Ведение…………………………………………………………………4
Глава 1. Общая характеристика экономической ситуации Нейского муниципального района………………………………………………………7
1.1. Природно-климатическая характеристика района и его ресурсы…………………………………………………………………………7
1.2. Экономические параметры Нейского муниципального района…………………………………………………………………………..10
1.3. Анализ ресурсов администрации муниципального Нейского района…………………………………………………………………………..11
Выводы по главе 1………………………………………………………20
Глава 2. Математическое обеспечение принятия грамотных решений в экономике в условиях Нейского муниципального района……..21
2.1. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства…………………………………………………………………….23
2.2. Модель оптимального планирования машинно-тракторного парка……………………………………………………………………………..26
2.3. Модели систем массового обслуживания……………………….28
2.4. Использование метода конечных элементов для расчета (моделирования) тепловых сетей………………………………………………35
Выводы по главе 2………………………………………………………...41
Глава 3. Реализация экономико-математических моделей используемых для целей консультирования предприятий Нейского района………………..42
3.1. Задача оптимального планирования посевных площадей в хозяйстве…………………………………………………………………………42
3.2. Оптимальное планирование машинно-тракторного парка………..43
3.3. Реализация моделей в системе массового обслуживания с параллельно работающими узлами (каналами) ……………………………….46
3.4. Экономическое обоснование эффективного использования топливно-энергетических ресурсов и тепловых сетей………………………..47
Выводы по главе 3………………………………………………………51
Заключение………………………………………………………………52
Список литературы……………………………………………………...54
Приложения
14. Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: Учеб. /; СПбГЛА. - 2-е изд. , перераб. и доп. - СПб.: Изд-во ДНК, 2003. - 376c.
15. Батэ К., Вилсон Е. Численные методы анализа и метод конечных элементов / Перевод с англ. А.С. Алексеева и др.; под ред. А.Ф. Смирнова: учебное пособие. – М.: Стройиздат, 2007. – 424 с.
16. Галлагер Р. Метод конечных элементов: учеб. – М.: Мир, 2006. – 378 с.
17. Справочник по теплоснабжению и вентиляции КП1. Отопление и теплоснабжение./ Р.В.Щекин, С.М. Кореневский и др. Киев,1976-416с.
18. Колесов Е.В. Использование математических методов для повышения эффективности управления логистическими процессами в энергетике региона/ Актуальные проблемы преподавания информационных и естественнонаучных дисциплин: Материалы III Международной научно-методической конференции, КГУ им.Н.А.Некрасова,2009, с.56-60
19. Колесов Е.В. Математическое обеспечение
логистических систем/ Труды СГУ вып.92
М.: современный гуманитарный университет
2006, с.19-22
20. Розин Л.А. Метод конечных элементов//Соросовкий
образовательный журнал, Т. 6, № 4, 2000г
21. Колесов Е.В. Особенности информационного и математического обеспечения управления дистрибутивными сетями//Преподавание информационных и естественнонаучных дисциплин: Материалы межвузовской научно-методической конференции, КГУ им.Н.А.Некрасова, 2007,с.126-130
22. Колесов Е.В. Экономико-математическое моделирование. Методическое пособие для студентов экономических специальностей/Костромской государственный университет им. Н.А. Некрасова. – Кострома, 2007. – 120с
23. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1999, 263с.
24. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000. – 424с.
25. Мажукин В.И. Математическое моделирование в экономике: учеб.пособие для вузов. - М.: Флинта, 2005., 173с.
26. Управление в городском хозяйстве уч.пособие / кол.авторов; под ред.: Р.Ж. Сираждинова. – М.: КНОРУС, 2009. – 352с.
27. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: учеб.пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005, 151с.
28. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192c.
29. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов, М.: Изограф — 1999, 225с.
30. Колесов Е.В. Инженер-экономист – насущная потребность нашей экономики//Экономика образования, СГА:2007 с.79-83
31. Колесов Е.В. Значение практической направленности профессиональной подготовки экономистов-математиков для развития региональной экономики// Актуальные проблемы преподавания информационных и естественнонаучных дисциплин: Материалы межвузовской научно-методической конференции, КГУ им.Н.А.Некрасова, 2007,с.126-130
Приложения
Приложение 1
Приложение 2
Матрица экономико-математьческой задачи для определения оптимальной структуры посевных площадей в хозяйстве |
|||||||||||||||||||||
№ |
ограничения |
Еденица измерений |
Пшеница озимая (га) Х1 |
Рожь озимая (га) Х2 |
пшеница яровая (га) Х3 |
рожь яровая (га) Х4 |
Просо (га) Х5 |
Гречиха (га) Х6 |
Овес (га) Х7 |
Горо(га)Х 8 |
ячмень (га) Х9 |
кормовые корнеплоды (га) Х10 |
однолетние траны на сено (га) 11 |
однолетние травы на зеленый корм (га) Х12 |
многолетние травы на сено (га) Х13 |
многолетние травы на зеленый корм (га) Х14 |
кортофель (га) Х15 |
общая себестоимость (руб) Х16 |
валовая продукция (руб) Х17 |
Объемы и виды ограничений | |
1 |
Площадь пашни |
га |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
≤8000 | |||
2 |
Площадь под зерновыми |
га |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
≤4800 | |||||||||
3 |
Площадь под корнеплодами |
га |
1 |
≥400 | |||||||||||||||||
4 |
Площадь под кмовыми корнеплодами |
га |
1 |
≤500 | |||||||||||||||||
5 |
Площадь под озимыми |
га |
1 |
1 |
≥240 | ||||||||||||||||
6 |
Площадь под озимыми |
га |
1 |
1 |
≤4000 | ||||||||||||||||
7 |
Трава на сено |
га |
1 |
1 |
≥500 | ||||||||||||||||
8 |
Трава на зеленый корм |
га |
1 |
1 |
≥600 | ||||||||||||||||
9 |
Картофель |
га |
1 |
≥200 | |||||||||||||||||
10 |
Затраты труда |
чел.-дни |
6 |
6 |
5 |
4 |
6 |
6 |
4,5 |
7,5 |
4 |
120 |
6 |
5 |
6 |
5 |
100 |
≤300000 | |||
11 |
Сдача государству зерна |
ц |
30 |
20 |
25 |
20 |
20 |
20 |
15 |
25 |
20 |
≥80000 | |||||||||
12 |
Сдача государству картофеля |
ц |
200 |
≥30000 | |||||||||||||||||
13 |
Сдача государству фруктов |
ц |
≥10000 | ||||||||||||||||||
14 |
Себестоимость |
руб. |
90 |
70 |
75 |
80 |
50 |
200 |
45 |
175 |
80 |
400 |
30 |
25 |
60 |
25 |
1200 |
-1 |
═0 | ||
15 |
Валовая продукция |
руб. |
210 |
150 |
187,5 |
160 |
140 |
260 |
60 |
250 |
110 |
400 |
60 |
35 |
105 |
40 |
1800 |
-1 |
═0 | ||
16 |
Чистый доход Z |
руб. |
-1 |
1 |
→max | ||||||||||||||||
Приложение 3
Задача оптимального планирования посевных площадей в хозяйстве.
Определить оптимальную
ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
x 1= 4000.000
x 2= 0.000
x 3= 800.000
x 4= 0.000
x 5= 0.000
x 6= 0.000
x 7= 0.000
x 8= 0.000
x 9= 0.000
x10= 400.000
x11= 0.000
x12= 0.000
x13= 33500.000
x14= 600.000
x15= 200.000
x16= 2845000.000
x17= 5051500.000
Значение критерия оптимальности = 2206499.903
Дв.ОЦЕНКИ ОГРАНИЧЕНИЙ И ПЕРЕМЕННЫХ
Дв.ОЦ.( 26)= 7.500 Дв.ОЦ.( 2)= 38.000 Дв.ОЦ.( 5)= 30.000
Дв.ОЦ.( 4)= 25.000 Дв.ОЦ.( 22)= 0.000 Дв.ОЦ.( 6)= 60.000
Дв.ОЦ.( 7)= 93.750 Дв.ОЦ.( 8)= 56.250 Дв.ОЦ.( 9)= 75.000
Дв.ОЦ.( 19)= 900.000 Дв.ОЦ.( 11)= 15.000 Дв.ОЦ.( 12)= 5.000
Дв.ОЦ.( 25)= 150.000 Дв.ОЦ.( 24)= 22.500 Дв.ОЦ.( 29)= 0.000
Дв.ОЦ.( 18)= 75.000 Дв.ОЦ.( 28)= 0.000
РЕШЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ЗАДАЧИ И ИХ Дв.ОЦЕНКИ
==============================
Номер и тип : Обьем ограничения : Дв.оценки
ограничения : исходный расчетный разница : ограничений
==============================
1.<= 4800.000 4800.000 0.000 75.000
2.>= 400.000 400.000 0.000 900.000
3.<= 500.000 400.000 -100.000 0.000
4.>= 2400.000 4000.000 1600.000 0.000
5.<= 4000.000 4000.000 0.000 0.000
6.>= 500.000 33500.000 33000.000 0.000
7.>= 600.000 600.000 0.000 22.500
8.>= 200.000 200.000 0.000 150.000
9.<= 300000.000 300000.000 -0.000 7.500
10.>= 30000.000 40000.000 10000.000 0.000
11. = 0.000 -0.000 -0.000 0.000
12. = 0.000 0.000 0.000 0.000
==============================
Ограничение 9 решено по верхней границе, значит ресурс дефицитный. Двойственная оценка в этом случае значит, что если запас увеличить на единицу, то критерий оптимальности улучшится на величину дв. оценки.
симплексным методом
ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
x 1= 4000.000
x 2= 0.000
x 3= 800.000
x 4= 0.000
x 5= 0.000
x 6= 0.000
x 7= 0.000
x 8= 0.000
x 9= 0.000
x10= 400.000
x11= 0.000
x12= 0.000
x13= 33500.167
x14= 600.000
x15= 200.000
x16= 2845010.000
x17= 5051517.500
Значение критерия оптимальности = 2206507.403
Дв.ОЦЕНКИ ОГРАНИЧЕНИЙ И ПЕРЕМЕННЫХ
Дв.ОЦ.( 26)= 7.500 Дв.ОЦ.( 2)= 38.000 Дв.ОЦ.( 5)= 30.000
Дв.ОЦ.( 4)= 25.000 Дв.ОЦ.( 22)= 0.000 Дв.ОЦ.( 6)= 60.000
Дв.ОЦ.( 7)= 93.750 Дв.ОЦ.( 8)= 56.250 Дв.ОЦ.( 9)= 75.000
Дв.ОЦ.( 19)= 900.000 Дв.ОЦ.( 11)= 15.000 Дв.ОЦ.( 12)= 5.000
Дв.ОЦ.( 25)= 150.000 Дв.ОЦ.( 24)= 22.500 Дв.ОЦ.( 29)= 0.000
Дв.ОЦ.( 18)= 75.000 Дв.ОЦ.( 28)= 0.000
РЕШЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ЗАДАЧИ И ИХ Дв.ОЦЕНКИ
==============================
Номер и тип : Обьем ограничения : Дв.оценки
ограничения : исходный расчетный разница : ограничений
==============================
1.<= 4800.000 4800.000 0.000 75.000
2.>= 400.000 400.000 0.000 900.000
3.<= 500.000 400.000 -100.000 0.000
4.>= 2400.000 4000.000 1600.000 0.000
5.<= 4000.000 4000.000 0.000 0.000
6.>= 500.000 33500.167 33000.167 0.000
7.>= 600.000 600.000 0.000 22.500
8.>= 200.000 200.000 0.000 150.000
9.<= 300001.000 300001.000 -0.000 7.500
10.>= 30000.000 40000.000 10000.000 0.000
11. = 0.000 -0.000 -0.000 0.000
12. = 0.000 -0.000 -0.000 0.000
==============================
Ограничение 2 решено по нижней границе, следовательно, увеличение правой части на единицу приведет к ухудшению критерия на величину двойственной оценки.
ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
x 1= 4000.000
x 2= 0.000
x 3= 800.000
x 4= 0.000
x 5= 0.000
x 6= 0.000
x 7= 0.000
x 8= 0.000
x 9= 0.000
x10= 401.000
x11= 0.000
x12= 0.000
x13= 33480.000
x14= 600.000
x15= 200.000
x16= 2844200.000
x17= 5049800.000
Значение критерия оптимальности = 2205599.903
Дв.ОЦЕНКИ ОГРАНИЧЕНИЙ И ПЕРЕМЕННЫХ
Дв.ОЦ.( 26)= 7.500 Дв.ОЦ.( 2)= 38.000 Дв.ОЦ.( 5)= 30.000
Дв.ОЦ.( 4)= 25.000 Дв.ОЦ.( 22)= 0.000 Дв.ОЦ.( 6)= 60.000
Дв.ОЦ.( 7)= 93.750 Дв.ОЦ.( 8)= 56.250 Дв.ОЦ.( 9)= 75.000
Дв.ОЦ.( 19)= 900.000 Дв.ОЦ.( 11)= 15.000 Дв.ОЦ.( 12)= 5.000
Дв.ОЦ.( 25)= 150.000 Дв.ОЦ.( 24)= 22.500 Дв.ОЦ.( 29)= 0.000
Дв.ОЦ.( 18)= 75.000 Дв.ОЦ.( 28)= 0.000
РЕШЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ ЗАДАЧИ И ИХ Дв.ОЦЕНКИ
==============================
Номер и тип : Обьем ограничения : Дв.оценки
ограничения : исходный расчетный разница : ограничений
==============================
1.<= 4800.000 4800.000 0.000 75.000
2.>= 401.000 401.000 0.000 900.000
3.<= 500.000 401.000 -99.000 0.000
4.>= 2400.000 4000.000 1600.000 0.000
5.<= 4000.000 4000.000 0.000 0.000
6.>= 500.000 33480.000 32980.000 0.000
7.>= 600.000 600.000 0.000 22.500
8.>= 200.000 200.000 0.000 150.000
9.<= 300000.000 300000.000 -0.000 7.500
10.>= 30000.000 40000.000 10000.000 0.000
11. = 0.000 -0.000 -0.000 0.000
12. = 0.000 0.000 0.000 0.000
==============================
Приложение 4
L |
T(час) |
C1 (руб/час) |
C2(руб/час) | |||
5 |
11,9 |
109,5 |
33,8 | |||
Количество отказов
станков за смену (L ), | ||||||
частота поступления |
λ= |
0,625 | ||||
частотa выбытия |
µ= |
0,084 | ||||
Плотность потока |
ρ= |
7,438 | ||||
Мин. число раб-в |
с= |
8 | ||||
Вероятность |
Р0= |
0,000301 | ||||
C |
Lq |
Ls |
Wq |
Ws |
Z | |
8 |
1,316713 |
8,754 |
2,10674121 |
14,007 |
1804,14 | |
9 |
9,445462 |
16,883 |
15,1127389 |
27,013 |
3262,09 | |
10 |
20,99401 |
28,432 |
33,5904132 |
45,49 |
5319,2 | |
11 |
30,17896 |
37,616 |
48,2863438 |
60,186 |
6962,2 | |
12 |
33,46838 |
40,906 |
53,549402 |
65,449 |
7572,31 | |
13 |
30,83292 |
38,270 |
49,3326734 |
61,233 |
7144,38 | |
14 |
24,55257 |
31,990 |
39,2841049 |
51,184 |
6077,86 | |
1804,14 | ||||||
Информация о работе Применение экономико-математического моделирования