Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2012 в 18:33, контрольная работа
Рынок является сложной динамичной системой, в которой участвует большое число экономических субъектов. Все они соединены между собой различными связями: экономическими, финансовыми, информационными, организационными и др. Поэтому изменение показателей у одного участника рынка могут негативно сказаться на результатах деятельности другого. В этих условиях, чтобы не только выжить, но и обеспечить эффективную работу своего предприятия в будущем, любой предприниматель должен осуществлять постоянный анализ протекающих на рынке экономических процессов и на его основе определять прогноз будущего состояния, как рынка, так и своего предприятия.
Решение этой задачи включают в себя анализ и прогноз конъюнктуры рынка, анализ и прогноз коммерческо-производственной деятельности своего предприятия, анализ и прогноз коммерческо-производственной деятельности других предприятий.
Таблица 29- Параметры сглаживания: а=0,45.
Показатель |
День | |||||||
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Текущее (сегодняшнее) значение уровня ряда уt |
||||||||
|
Прогноз, сделанный вчера (t−1) на сегодня t |
||||||||
|
Прогноз, сделанный сегодня t на завтра (t+1) |
||||||||
Построим на рисунке 10 графики по исходным данным и полученным прогнозным оценкам для 7, 8, 9, 10, 11, 12 дней. Визуально оценим, с помощью какого уровня осуществляется наилучшая аппроксимация исходных данных.
Рисунок 10. Курс акций АО «Московская швея» (сглаженные параметры)
При визуальном анализе графиков на рисунке 10. Наилучшая аппроксимация исходных данных осуществляется с помощью уровня сглаживания равного 0,45.
С помощью критерия наименьшей суммы квадрата отклонений определим, какой уровень сглаживания дает наименьшую ошибку. Определим с помощью выбранного уровня сглаживания прогноз курса акций АО "Московская швея" на 13 день.
Критерий наименьшей суммы квадратов будет применен к 7,8,9,10,11,12 дням, так как прогноз проводился именно по этим дням.
Построим таблицу 30 и занесем в нее результаты промежуточных расчетов.
Таблица 30 - Критерий наименьшей суммы квадратов отклонений
t |
yt |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
7 |
657 |
658,0 |
658,0 |
658,0 |
1 |
1 |
1 |
8 |
653 |
657,8 |
657,7 |
657,6 |
23,04 |
22,09 |
21,16 |
9 |
654 |
656,8 |
656,3 |
655,5 |
7,84 |
5,29 |
2,25 |
10 |
655 |
656,2 |
655,6 |
654,8 |
1,44 |
0,36 |
0,04 |
11 |
663 |
656,0 |
655,4 |
654,9 |
49,0 |
57,76 |
65,61 |
12 |
669 |
657,4 |
657,7 |
658,5 |
134,56 |
127,69 |
110,25 |
- |
- |
- |
- |
- |
216,88 |
214,19 |
200,31 |
Сравним значения критерия наименьшей суммы квадратов отклонений посчитанных при трех уровнях сглаживания с исходными данными. Для параметра сглаживания a=0,2 критерий равен 216,88, для а=0,3 - 214,19, а для а=0,45 - 200,31. Коэффициент для параметра сглаживания а=0,45 меньше, чем для двух других параметров, поэтому значения, посчитанные при таком параметре сглаживания лучше аппроксимируют исходные данные.
Отсюда можно сделать вывод, что наилучшим прогнозом курса валют на тринадцатый день станет прогноз, сделанный при параметре сглаживания, а=0,45.
Построим на рисунке 11 график исходных данных с 1 – по 12 дни, а также прогнозную величину на 13 день.
Рисунок 11. Курс акций АО «Московская швея»
1. Станкевич А.В. Основы прогнозирования емкости и конъюнктуры
рынка. Учебное пособие. – М.:РИО МГТУ им. А.Н.Косыгина, 2007, 76стр
2.Станкевич А.В. Методические указания к выполнению индивидуального задания по курсу «Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка»: - М.: МГУТ им. А.Н.Косыгина, 2009
Информация о работе Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка