Прогнозирование уровня и качества жизни населения

Как добавила специалист регионального  центра ПРООН Джина Волынски, "мужчины в России живут на 11 лет меньше женщин, что связано с деформацией гендерных позиций".

"Гендерные  роли в российском обществе  в настоящее время находятся  в глубоком кризисе. Мужские  стрессы, порождающие пьянство  и прочие заболевания, имеют  именно эти корни", - убеждена Волынски.

 

 

 

3.2. Основные параметры прогноза  развития человеческого капитала  и уровня жизни населения РФ.

Уровень доходов и качество жизни  россиян к 2020 году достигнет показателей, характерных для развитых экономик. Это означает высокие стандарты  личной безопасности, доступность услуг  образования и здравоохранения  требуемого качества, необходимый уровень  обеспеченности жильем, доступ к культурным благам и обеспечение экологической  безопасности.

Обобщающий показатель уровня жизни - валовой внутренний продукт на душу населения по паритету покупательной  способности - увеличится с 13,9 тыс. долларов США в 2007 году (42 процента от среднего уровня государств - членов Организации  экономического сотрудничества и развития) до более чем 30 тыс. долларов США в 2020 году (70 процентов).

Охват высшим и средним профессиональным образованием населения составит 60 - 70 процентов (2007 год - около 50 процентов), средний уровень обеспеченности жильем достигнет к 2020 году около 30 кв. м на человека (или около 100 кв. м на среднестатистическую семью).

Доля населения, проживающего в  местах с неблагоприятной экологической  обстановкой, снизится с 43 процентов  в 2007 году до 14 процентов в 2020 году.

Уровень смертности от насильственных причин снизится примерно вдвое.

В России сформируется общество, основанное на доверии и ответственности, включая  доверие населения к государственным  и частным экономическим институтам. Значительно снизится социальная поляризация. Это будет достигнуто за счет обеспечения  равных возможностей для социальной мобильности талантливых представителей всех слоев общества, реализации социальной политики по поддержке уязвимых слоев населения и проведения политики, направленной на интеграцию мигрантов. Доля среднего класса составит более половины населения, при этом значительную часть среднего класса образуют люди, занятые созданием новой экономики знаний, технологий и обеспечением развития самого человека.

Российская экономика не только останется мировым лидером в  энергетическом секторе, добыче и переработке  сырья, но и создаст конкурентоспособную  экономику знаний и высоких технологий. К 2020 году Россия может занять значимое место (5 - 10 процентов) на рынках высокотехнологичных  товаров и интеллектуальных услуг  в 5 - 7 и более секторах. Будут сформированы условия для массового появления  новых инновационных компаний во всех секторах экономики, и в первую очередь в сфере экономики  знаний.

Системное решение поставленных задач  состоит в переходе российской экономики  от экспортно-сырьевого к инновационному социально ориентированному типу развития. Это позволит резко расширить  конкурентный потенциал российской экономики за счет наращивания ее сравнительных преимуществ в  науке, образовании и высоких  технологиях и на этой основе задействовать  новые источники экономического роста и повышения благосостояния.

Формирование инновационной экономики  означает превращение интеллекта, творческого  потенциала человека в ведущий фактор экономического роста и национальной конкурентоспособности. Источником высоких  доходов становится не только возможность  получения ренты от использования  природных ресурсов, обусловленной  высокой мировой конъюнктурой, но и производство новых идей, технологий и социальных инноваций. Это позволит России выдержать конкуренцию как  с дешевой рабочей силой экономик Китая и Индии, так и с высококачественной и инновационной продукцией развитых стран Европы, США и Азии.

Инновационный социально ориентированный  тип экономического развития Российской Федерации имеет ряд качественных и количественных характеристик.

Во-первых, он опирается на модернизацию традиционных секторов российской экономики (нефтегазового, сырьевого, аграрного и транспортного), опережающее увеличение объема продукции  отраслей высоких переделов, которые  вплоть до 2020 года остаются ведущими секторами  производства валового внутреннего  продукта.

Во-вторых, превращение инноваций в ведущий  фактор экономического роста во всех секторах экономики, повышение производительности труда в секторах, определяющих национальную конкурентоспособность, в 3 - 5 раз и  снижение энергоемкости в среднем  в 1,6 - 1,8 раза. Доля промышленных предприятий, осуществляющих технологические инновации, должна возрасти до 40 - 50 процентов (2007 год - 8,5 процента), а доля инновационной  продукции в объеме выпуска - до 25 - 35 процентов (2007 год - 5,5 процента).

В-третьих, формирование новой экономики - экономики  знаний и высоких технологий, которая  становится одним из ведущих секторов национальной экономики, сопоставимым к 2020 году по своему вкладу в валовой  внутренний продукт с нефтегазовым и сырьевым секторами. При этом под экономикой знаний и высоких технологий понимаются сферы профессионального образования, высокотехнологичной медицинской помощи, науки и опытно-конструкторских разработок, связи и телекоммуникаций, наукоемкие подотрасли химии и машиностроения (для статистических оценок используется группировка образования и здравоохранения в целом, науки и информации, секторов связи и машиностроения).

Снижение численности населения  в 1990-х - начале 2000-х годов является одним из основных вызовов для  долгосрочного развития России. При  сохранении негативных тенденций численность  населения может снизиться со 142,1 млн. человек в 2007 году до 140 млн. человек в 2020 году.

Целью государственной демографической  политики является снижение темпов естественной убыли населения, стабилизация численности  населения и создание условий  для ее роста, а также повышение  качества жизни и увеличение ожидаемой  продолжительности жизни. Необходимо обеспечить стабилизацию численности  населения на уровне не ниже 142 - 143 млн. человек к 2015 году и создание условий  для повышения к 2025 году численности  населения до 145 млн. человек и  средней продолжительности жизни  до 75 лет.

 

 

3.3. Прогнозные расчеты показателей  уровня жизни и качества населения  Липецкой области.

Основные  индикаторы уровня и качества жизни  населения Липецкой области представлены в таблице 4.

Таблица 4

Исходные  данные для прогноза показателей  уровня и качества жизни населения  Липецкой области

Наименование показателей	Январь - декабрь 2005	Январь - декабрь 2006	Январь - декабрь 2007	Январь - декабрь 2008	Январь - декабрь 2009	Январь - декабрь 2010
Среднедушевые денежные доходы населения, в руб.		10888	11236,0	12274,0	14292,0	15116,0
Реальные располагаемые денежные доходы населения, в % от общей численности населения области		106,8	107,5	108,3	107,8	108,5
Номинально начисленная среднемесячная заработная плата, в руб.		8634,8	10569	13420,2	13754,1	15047,7
Реальная начисленная заработная плата, в % от общей численности населения области		103,2	104,4	105,0	104,6	104,9
Численность населения с денежными  доходами ниже прожиточного минимума (от общей численности населения  региона), в %		14,2	11,1	13,4	13,5	13,2

 

Как видно  из таблицы 4 мы имеем дело с достаточно малой выборкой.

Поэтому для прогнозирования применим метод  Брауна для малых выборок (t ≥ 2).

Задав некоторое  значение постоянной сглаживания α, после регистрации первых двух наблюдений ряда можно рассчитать прогноз третьего по формуле (1):

                                     V₃ = (αV₂ + α(1-α)V₁)/(1-(1- α) ²).                          (1)

Выберем значение α из множества Светунькова (0 < α < 2) для линейного динамического ряда, т.к. очевидно, изменение данных рядов (5 индикаторов) подчиняется модели линейного роста.

α₁ = 1,54726149,

α₂ = 1,55401141.

Рассчитаем  прогноз значения V₃ для первого индикатора «Среднедушевые денежные доходы населения». Результаты расчетов представим в таблице 5.

Таблица 5

Расчет прогноза среднедушевых денежных доходов  населения

	α1	α2
	1,54726149	1,55401141
V1	14292,0	14292,0
V2	15116,0	15116,0
(1- α)	-0,54726149	-0,55401141
(1- α)2	0,299495138	0,306928642
αV2	23388,40468284	23490,43647356
α (1- α)V1	-12101,8457336218912692	-12304,5552290464083252
αV2 + α (1- α)V1	11286,5589492181087308	11185,8812445135916748
1-(1- α) 2	0,700504862	0,693071358
V3	16509,03	16511,46
V3 (ср)	16510,3

 

Рассчитаем  прогнозное значение V₃ для индикатора «Реальные располагаемые денежные доходы населения». Результаты расчетов представим в таблице 6.

Таблица 6

Расчет прогноза реальных располагаемых денежных доходов  населения.

	α1	α2
	1,54726149	1,55401141
V1	107,8	107,8
V2	108,5	108,5
(1- α)	-0,54726149	-0,55401141
(1- α)2	0,299495138	0,306928642
αV2	167,877871665	168,610237985
α (1- α)V1	-91,28036454551076678	-92,80933764981827718
αV2 + α (1- α)V1	76,59750711948923322	75,80090033518172282
1-(1- α) 2	0,700504862	0,693071358
V3	109,00	109,01
V3 (ср)	109,0

 

Рассчитаем  прогнозное значение V₃ для индикатора «Номинально начисленная среднемесячная заработная плата». Результаты расчетов представим в таблице 7.

 

 

Таблица 7

Расчет прогноза номинально начисленной среднемесячной заработной платы

	α1	α2
	1,54726149	1,55401141
V1	13754,1	13754,1
V2	15047,7	15047,7
(1- α)	-0,54726149	-0,55401141
(1- α)2	0,299495138	0,306928642
αV2	23282,726723073	2384,297494257
α (1- α)V1	-11646,37534318561815741	-11841,45557485496814621
αV2 + α (1- α)V1	11636,35137988738184259	11542,84191940203185379
1-(1- α) 2	0,700504862	0,693071358
V3	16611,38	16654,62
V3 (ср)	16643,4

 

Теперь  спрогнозируем значение индикатора «Реальная начисленная заработная плата». Результаты расчетов представим в таблице 8.

Таблица 8

Расчет прогноза реальной начисленной заработной платы

	α1	α2
	1,54726149	1,55401141
V1	104,6	104,6
V2	104,9	104,9
(1- α)	-0,54726149	-0,55401141
(1- α)2	0,299495138	0,306928642
αV2	162,307730301	163,015796909
α (1- α)V1	-88,57074333451230246	-90,05432948210567526
αV2 + α (1- α)V1	73,73698696648769754	72,96146742689432474
1-(1- α) 2	0,700504862	0,693071358
V3	105,46	105,47
V3 (ср)	105,5