Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 11:21, курсовая работа
Целью курсового проекта является разработка плана прогноза обеспечения Оренбургской области энергетическими ресурсами и продуктами питания, такими как картофель, молоко и молочные продукты, мясо и мясопродукты и овощи.
Задачей курсового проекта является использование балансового метода планирования и прогнозирования перевозок в планировании и обеспечении региона энергетическими ресурсами и продуктами питания.
Задание к курсовому проекту 2
Аннотация 3
Введение 5
Исходные данные 6
1.1. Социально-экономическая характеристика региона 7
1.2. Грузообразующие отрасли экономики региона 12
1.3. Анализ методов прогнозирования и планирования перевозок 14
2. Проектная часть. Построение транспортно-экономического баланса (ТЭБ). 19
Добыча нефти 20
Численность населения 21
Материальный баланс по нефти 23
Производство мяса и мясопродуктов 25
Потребление мяса и мясопродуктов 26
Материальный баланс по мясу и мясопродуктам 28
Производство молока и молокопродуктов 30
Потребление молока и молокопродуктов 31
Материальный баланс по молоку и молокопродуктам 33
Сбор картофеля 35
Потребление картофеля на душу населения 37
Материальный баланс по картофелю 39
Сбор овощей 41
Потребление овощей на душу населения 42
Материальный баланс по овощам 44
Заключение 46
Список использованной литературы 47
Таблица 30
Расчёт прогнозного значения сбора овощей, тыс.т.
Показатели | Годы | Прогноз | ||||||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Сбор овощей, тыс. т | 248 | 262,3 | 178,7 | 224,5 | 232,7 | 198,9 | 174,1 | 194,3 | 230,7 |
|
Абсолютный прирост |
| 14,3 | -83,6 | 45,8 | 8,2 | -33,8 | -24,8 | 20,2 | 36,4 | 228,7778 |
Цепной темп роста |
| 1,057661 | 0,681281 | 1,256295 | 1,036526 | 0,854749 | 0,875314 | 1,116025 | 1,187339 | 206,7377 |
Среднегодовой Тр |
|
|
|
|
|
|
|
| 0,991002 | 228,6241 |
Рис.19 Прогноз сбора овощей, тыс.т
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста период основания прогноза – 2000-2008гг.
При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 31.
Таблица 31
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,2068 | 0,2883 | 0,3813 | 0,2613 | 0,1844 |
2001-2008 | 0,0987 | 0,1905 | 0,3013 | 0,1598 | 0,0813 |
2002-2008 | 0,0136 | 0,0317 | 0,0167 | 0,0334 | 0,0143 |
2003-2008 | 0,0604 | 0,1377 | 0,6006 | 0,1392 | 0,0613 |
2004-2008 | 0,0029 | 0,0716 | 0,9742 | 0,0695 | 0,0027 |
2005-2008 | 0,4059 | 0,2227 | 0,9748 | 0,2031 | 0,3821 |
Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2005 по 2008 гг. при линии тренда парабола. После выведения уравнения линии тренда, (оно представлено на рис.20), подставляем в это уравнение число 5 (т.к. планируем на 5 период). Получаем прогноз на 2009г. = 202,135 тыс.т
Рис.20 Уравнение для расчета прогноза по сбору картофеля
Таблица 32
Расчёт прогнозного значения потребления овощей на душу населения в год, кг
Показатели | Годы | Прогноз | ||||||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Потребление овощей, кг | 117 | 117 | 119 | 136 | 148 | 157 | 155 | 159 | 160 |
|
Абсолютный прирост |
| 0 | 2 | 17 | 12 | 9 | -2 | 4 | 1 | 164,7778 |
Цепной темп роста |
| 1 | 1,017094 | 1,142857 | 1,088235 | 1,060811 | 0,987261 | 1,025806 | 1,006289 | 148,0596 |
Среднегодовой Тр |
|
|
|
|
|
|
|
| 1,0399 | 166,3841 |
Рис.21 Расчет прогноза потребления овощей, кг на душу населения
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста период основания прогноза – 2002-2008гг. При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 33.
Таблица 33
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,946 | 0,787 | 0,953 | 0,803 | 0,944 |
2001-2008 | 0,965 | 0,873 | 0,966 | 0,888 | 0,956 |
2002-2008 | 0,962 | 0,951 | 0,985 | 0,961 | 0,944 |
2003-2008 | 0,94 | 0,998 | 0,995 | 0,997 | 0,913 |
2004-2008 | 0,963 | 0,996 | 0,993 | 0,994 | 0,949 |
2005-2008 | 0,99 | 0,979 | 0,998 | 0,984 | 0,987 |
Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2005 по 2008 гг. при линии тренда парабола. После выведения уравнения линии тренда, (оно представлено на рис.22), подставляем в это уравнение число 5 (т.к. планируем на 5 период). Получаем прогноз на 2009г. = 164,75 кг на душу населения
Рис.22 Уравнение для расчета прогноза по потреблению овощей
Для дальнейших расчетов выбирается прогнозное значение потребления по компьютерному уравнению =164,75 кг на душу населения в год.
Составляется материальный баланс по овощам на 2009 год. Объем производства известен, он был спрогнозирован и составляет 228,78 тыс.т., для личного потребления необходима также спрогнозированная численность населения. Остальные графы рассчитываются исходя из объемов добычи.
Таблица 34
Схема материального баланса по овощам
Ресурсы | План-прогноз, тыс.т | Использование | План-прогноз, тыс.т |
1. Запасы на начало года- всего (на конец предыдущего года) | 9,88 | 1.Расход на производственные цели | 2,81 |
2. Производство | 228,78 | 2. Потери | 0,71 |
3. Импорт | 3,27 | 3. Экспорт | 3,84 |
Итого | 241,93 | 4.Личное потребление (фонд потребления) | 346,14 |
|
| 5. Запасы на конец года | 13,64 |
|
| Итого | 367,14 |
Информация о работе Прогнозирование перевозок грузов в Оренбургской области