Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 11:21, курсовая работа
Целью курсового проекта является разработка плана прогноза обеспечения Оренбургской области энергетическими ресурсами и продуктами питания, такими как картофель, молоко и молочные продукты, мясо и мясопродукты и овощи.
Задачей курсового проекта является использование балансового метода планирования и прогнозирования перевозок в планировании и обеспечении региона энергетическими ресурсами и продуктами питания.
Задание к курсовому проекту 2
Аннотация 3
Введение 5
Исходные данные 6
1.1. Социально-экономическая характеристика региона 7
1.2. Грузообразующие отрасли экономики региона 12
1.3. Анализ методов прогнозирования и планирования перевозок 14
2. Проектная часть. Построение транспортно-экономического баланса (ТЭБ). 19
Добыча нефти 20
Численность населения 21
Материальный баланс по нефти 23
Производство мяса и мясопродуктов 25
Потребление мяса и мясопродуктов 26
Материальный баланс по мясу и мясопродуктам 28
Производство молока и молокопродуктов 30
Потребление молока и молокопродуктов 31
Материальный баланс по молоку и молокопродуктам 33
Сбор картофеля 35
Потребление картофеля на душу населения 37
Материальный баланс по картофелю 39
Сбор овощей 41
Потребление овощей на душу населения 42
Материальный баланс по овощам 44
Заключение 46
Список использованной литературы 47
Рис.7 Прогноз производства мяса и мясопродуктов
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста за период основания прогноза взят период 2005-2008гг.
При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 10.
Таблица 10
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,9898 | 0,9461 | 0,9986 | 0,9438 | 0,9907 |
2001-2008 | 0,9876 | 0,9577 | 0,9989 | 0,9559 | 0,9885 |
2002-2008 | 0,9859 | 0,9654 | 0,9987 | 0,964 | 0,9867 |
2003-2008 | 0,9831 | 0,9768 | 0,9989 | 0,9759 | 0,9838 |
2004-2008 | 0,981 | 0,986 | 0,9984 | 0,9855 | 0,9816 |
2005-2008 | 0,9797 | 0,9953 | 0,9966 | 0,995 | 0,9802 |
Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2003 по 2008 гг. при линии тренда парабола. После выведения уравнения линии тренда, (оно представлено на рис.8), подставляем в это уравнение число 7 (т.к. планируем на 7 период). Получаем прогноз на 2009г. = 25,788 тыс.т
Рис.8.Уравнение для расчета прогноза по производству мяса
Для прогноза выбрано значение по среднему цепному Тр (54,37 тыс.т), т.к. оно является реальным для сложившейся ситуации.
Таблица 11
Расчёт прогнозного значения потребления мяса и мясопродуктов, тыс.т
Показатели | Годы | Прогноз | ||||||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Потребление мяса, кг | 44 | 48 | 50 | 54 | 57 | 56 | 58 | 60 | 61 |
|
Абсолютный прирост |
| 4 | 2 | 4 | 3 | -1 | 2 | 2 | 1 | 62,88889 |
Цепной темп роста |
| 1,090909 | 1,041667 | 1,08 | 1,055556 | 0,982456 | 1,035714 | 1,034483 | 1,016667 | 56,50939 |
Среднегодовой Тр |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 63,54253 |
Рис. 9 Прогноз потребления мяса и мясопродуктов
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста наблюдается явная тенденции к росту в течение всего исследуемого периода, цепные темпы роста колеблются около одной величины. Период основания прогноза взят с 2000 по 2008гг.
При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 12.
Таблица12
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,94 | 0,918 | 0,965 | 0,922 | 0,933 |
2001-2008 | 0,916 | 0,979 | 0,981 | 0,977 | 0,906 |
2002-2008 | 0,916 | 0,956 | 0,957 | 0,958 | 0,91 |
2003-2008 | 0,881 | 0,938 | 0,913 | 0,939 | 0,874 |
2004-2008 | 0,892 | 0,776 | 0,918 | 0,779 | 0,894 |
2005-2008 | 0,9 | 0,886 | 0,9 | 0,889 | 0,889 |
Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2001 по 2008 года при линии тренда парабола. После выведения уравнения линии тренда, (оно представлено на рис.10), подставляем в это уравнение число 9 (т.к. планируем на 9 период). Получаем прогноз на 2009г. = 61,1398 кг/душу населения
Рис.10 Уравнение для расчета прогноза по потреблению мяса
Динамика потребления мяса имеет ярко выраженную тенденцию к росту, и все модели дают в прогнозе почти одинаковые значения. Выбирается значение для дальнейшего прогноза по среднему абсолютному приросту = 63 кг/душу населения.
Материальный баланс по мясу и мясопродуктам
Составляется материальный баланс по мясу и мясопродуктам на 2009 год. Объем производства известен, он был спрогнозирован и составляет 127,9739 тыс. т, для личного потребления необходима также спрогнозированная численность населения. Остальные графы рассчитываются исходя из объемов добычи.
Таблица 13
Схема материального баланса по мясу и мясопродуктам
Ресурсы | План-прогноз, тыс.т | Использование | План-прогноз, тыс.т |
1. Запасы на начало года- всего (на конец предыдущего года) | 6,83 | 1.Расход на производственные цели | 0,55 |
2. Производство | 54,37 | 2. Потери | 0,14 |
3. Импорт | 33,38 | 3. Экспорт | 0,91 |
Итого | 94,58 | 4.Личное потребление (фонд потребления) | 132,36 |
|
| 5. Запасы на конец года | 7,10 |
|
| Итого | 141,06 |
Личное потребление рассчитано как умножение прогнозного потребления на душу населения (63 кг) на прогнозную численность населения (2101 тыс.чел) В этом случае личное потребление = 132,36 тыс.т. Регион ввозит мясо и мясопродукты из других регионов. Составляется баланс по прибытию. Прогнозируется прибытие 141,06 – 94,58 = 46,48 тыс.т. мяса и мясопродуктов.
Таблица 14
ТЭБ по прибытию
Потребности | План-прогноз | Обеспечение | План-прогноз |
1.Расход на производственные цели | 0,55 | 1. Запасы на начало года | 6,83 |
2. Потери | 0,14 | 2. Производство | 54,37 |
3. Экспорт | 0,91 | 3. Импорт | 33,38 |
4.Личное потребление (фонд потребления) | 132,36 | 4,Ввоз из других регионов | 46,48 |
5. Запасы на конец года | 7,10 | Итого | 141,06 |
Итого | 141,06 |
|
|
Информация о работе Прогнозирование перевозок грузов в Оренбургской области