Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 11:21, курсовая работа
Целью курсового проекта является разработка плана прогноза обеспечения Оренбургской области энергетическими ресурсами и продуктами питания, такими как картофель, молоко и молочные продукты, мясо и мясопродукты и овощи.
Задачей курсового проекта является использование балансового метода планирования и прогнозирования перевозок в планировании и обеспечении региона энергетическими ресурсами и продуктами питания.
Задание к курсовому проекту 2
Аннотация 3
Введение 5
Исходные данные 6
1.1. Социально-экономическая характеристика региона 7
1.2. Грузообразующие отрасли экономики региона 12
1.3. Анализ методов прогнозирования и планирования перевозок 14
2. Проектная часть. Построение транспортно-экономического баланса (ТЭБ). 19
Добыча нефти 20
Численность населения 21
Материальный баланс по нефти 23
Производство мяса и мясопродуктов 25
Потребление мяса и мясопродуктов 26
Материальный баланс по мясу и мясопродуктам 28
Производство молока и молокопродуктов 30
Потребление молока и молокопродуктов 31
Материальный баланс по молоку и молокопродуктам 33
Сбор картофеля 35
Потребление картофеля на душу населения 37
Материальный баланс по картофелю 39
Сбор овощей 41
Потребление овощей на душу населения 42
Материальный баланс по овощам 44
Заключение 46
Список использованной литературы 47
Таблица 15
Транспортный баланс по перевозке мяса и мясопродуктов
Ресурсы | % | План | Распределение ресурсов | % | План |
1. Перевозки в местном сообщении | 100 | 61,203 | 1. Перевозки в местном сообщении | 100 | 140,14 |
a) железнодорожным | 25 | 15,301 | a) железнодорожным | 25 | 35,04 |
в) автомобильным | 61 | 37,334 | в) автомобильным | 61 | 85,49 |
г) речным | 1 | 0,612 | г) речным | 1 | 1,40 |
д) морским | 3 | 1,836 | д) морским | 3 | 4,20 |
е)смешанное сообщение | 10 | 6,120 | е)смешанное сообщение | 10 | 14,01 |
2. Поставки (ввоз) продукции из других регионов, всего, в том числе по видам транспорта: | 100 | 46,480 | 2.Поставки (вывоз) продукции в другие регионы, всего, том числе по видам транспорта: | 100 | 0,00 |
a) железнодорожным | 25 | 11,620 | a) железнодорожным | 25 | 0,00 |
в) автомобильным | 61 | 28,353 | в) автомобильным | 61 | 0,00 |
г) речным | 1 | 0,465 | г) речным | 1 | 0,00 |
д) морским | 3 | 1,394 | д) морским | 3 | 0,00 |
е)смешанное сообщение | 10 | 4,648 | е)смешанное сообщение | 10 | 0,00 |
3.Ввоз по импорту, всего, в том числе по видам транспорта: | 100 | 33,383 | 3.Поставки на экспорт, всего, в том числе по видам транспорта: | 100 | 0,91 |
a) железнодорожным | 25 | 8,346 | a) железнодорожным | 25 | 0,23 |
в) автомобильным | 61 | 20,363 | в) автомобильным | 61 | 0,56 |
г) речным | 1 | 0,334 | г) речным | 1 | 0,01 |
д) морским | 3 | 1,001 | д) морским | 3 | 0,03 |
е)смешанное сообщение | 10 | 3,338 | е)смешанное сообщение | 10 | 0,09 |
Всего по балансу |
| 141,06 | Всего по балансу |
| 141,06 |
Производство молока и молокопродуктов
Таблица 16
Расчёт прогнозного значения производства молока и молокопродуктов, тыс.т.
Показатели | Годы | Прогноз | ||||||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Произв-тво молока, тыс. т | 68 | 74,1 | 72,4 | 64 | 54,4 | 59,2 | 67,4 | 72,4 | 78,7 |
|
Абсолютный прирост |
| 6,1 | -1,7 | -8,4 | -9,6 | 4,8 | 8,2 | 5 | 6,3 | 79,88889 |
Цепной темп роста |
| 1,089706 | 0,977058 | 0,883978 | 0,85 | 1,088235 | 1,138514 | 1,074184 | 1,087017 | 71,60556 |
Среднегодовой Тр |
|
|
|
|
|
|
|
| 1,018435 | 80,15082 |
Рис.11 Прогноз производства молока и молокопродуктов, тыс.т
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста период основания прогноза – 2004-2008гг.
При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 17.
Таблица17
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,0186 | 0,0002 | 0,5515 | 0,0013 | 0,0132 |
2001-2008 | 0,0283 | 0,0047 | 0,8356 | 0,0061 | 0,024 |
2002-2008 | 0,1998 | 0,0406 | 0,8597 | 0,0344 | 0,1837 |
2003-2008 | 0,6762 | 0,4396 | 0,8736 | 0,4189 | 0,6498 |
2004-2008 | 0,9943 | 0,938 | 0,9943 | 0,9569 | 0,991 |
2005-2008 | 0,9906 | 0,9823 | 0,995 | 0,9914 | 0,9821 |
Из данных таблицы видно, что наибольший коэффициент достигается в период с 2005 по 2008 гг. при линии тренда парабола. После выведения уравнения линии тренда, (оно представлено на рис.12), подставляем в это уравнение число 5 (т.к. планируем на 5 период). Получаем прогноз на 2009г. = 82,925 тыс.т
Рис.12 Уравнение для расчета прогноза по производству молока
Расчеты с помощью почти всех методов прогнозирования показывают значительное изменение объёма производства в перспективе. Рациональным решением станет принятие прогнозного значения79,89 тыс. т (по среднему абсолютному приросту.)
Таблица 18
Расчёт прогнозного значения потребления молока и молокопродуктов на душу населения в год, кг
Показатели | Годы | Прогноз | ||||||||
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | ||
Потребление молока, кг | 272 | 273 | 275 | 302 | 307 | 305 | 306 | 307 | 310 |
|
Абсолютный прирост |
| 1 | 2 | 27 | 5 | -2 | 1 | 1 | 3 | 314,2222 |
Цепной темп роста |
| 1,003676 | 1,007326 | 1,098182 | 1,016556 | 0,993485 | 1,003279 | 1,003268 | 1,009772 | 316,4347 |
Среднегодовой Тр |
|
|
|
|
|
|
|
| 1,02425 | 317,5174 |
Рис.13 Расчет прогноза потребления молока, кг на душу населения
При прогнозировании по среднегодовому темпу роста период основания прогноза – 2003-2008гг. При прогнозировании по компьютеру все полученные коэффициенты аппроксимации представлены в таблице 19.
Таблица 19
Значения величины достоверности аппроксимации
| прямая | логарифмическая | парабола | степенная | экспоненциальная |
2000-2008 | 0,007 | 0,006 | 0,26 | 0,006 | 0,008 |
2001-2008 | 0,211 | 0,193 | 0,231 | 0,195 | 0,214 |
2002-2008 | 0,052 | 4Е-05 | 0,407 | 9Е-05 | 0,053 |
2003-2008 | 0,922 | 0,964 | 0,965 | 0,965 | 0,921 |
2004-2008 | 0,892 | 0,918 | 0,918 | 0,918 | 0,892 |
2005-2008 | 0,8 | 0,74 | 0,8 | 0,74 | 0,8 |
Информация о работе Прогнозирование перевозок грузов в Оренбургской области