Критерии оценки эффективности применения автоматизированных информационных систем. Оценка необходимости перехода на новую информационн

     Если  подобная процедура "структуризации" не встроена в процесс проектирования ИТ-системы, центр тяжести процедуры  оценки ложится на следующий этап - "этап агрегации". Этап агрегации  начинается с самого нижнего уровня детализации - ИТ-процедур, или ИТ-задач  низшего уровня. На этом уровне необходимо максимально подробно выявить качественные улучшения выполняемых бизнес-процессов.

     ИТ-задачи низкого уровня и ИТ-процедуры  гораздо более стандартизируемы, чем цели конкретной компании. Типовые "бизнес-процессы" и обеспечивающие их исполнение типовые "ИТ-процедуры" направлены на достижение, по крайней  мере на качественном уровне, типовых  эффектов, описание и систематизация которых возможна в универсальной "библиотеке типовых эффектов".

     Постепенная агрегация таких улучшений, обобщаемых на более высоком уровне построенного дерева, позволяет добиться количественного  выражения в финансово-экономических  показателях локального значения - факторах экономической эффективности  внедряемых ИТ.

     (Способ  получения таких оценок достаточно  трудоемок, а также требует  хорошего методического обеспечения.  Оценка экономической эффективности  ИТ-проекта может составлять от 1 до 2% его стоимости.)

     Для сведения факторов экономической эффективности  в интегральные показатели на самом  высоком уровне выделяются обобщенные, значимые направления, определяющие экономическую  эффективность любых инвестиций, - ключевые факторы экономической  эффективности (доход, эксплуатационные затраты, административно-управленческие затраты, налоговые и внереализационные  выплаты, оборотный капитал, капитальные  затраты). При условии аккуратной агрегации отдельных ИТ-эффектов в значимые факторы эффективности  дальнейшее построение "денежного  потока" является делом техники  инвестиционных аналитиков.

     И в России и в странах, имеющих  существенно больший опыт в оценке экономической эффективности ИТ, очевидные методы оценки финансового  результата неизвестны. Поэтому результаты, полученные с помощью предложенной методики, разумеется, не будут "абсолютно  точны". Однако, как показывает опыт, с их помощью удается оценить "финансовую реализуемость и экономическую  состоятельность" конкретного ИТ-проекта  с учетом специфики конкретного  предприятия. Этот опыт основан, в частности, на применении данной методики в Департаменте финансов Министерства путей сообщения  РФ для оценки эффективности проекта  ЕК АСУФР (Единый комплекс "Автоматизированная система управления финансами и  ресурсами").

     После проведенных  исследований и изученной литературы были изучены многие методы оценки эффективности корпоративных ИС, они классифицируются по трем группам.

     В настоящее время для определения  эффективности внедрения КИС  предлагается ряд методик, которые можно группировать следующим образом:

1. Традиционные финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added);
2. Вероятностные методы (Real Options Valuation, Applied Information Economics);
3. Инструменты качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics). [14 , c. 109]

     Достоинством  финансовых методов является их база, классическая теория определения экономической эффективности инвестиций. Данные методы используют общепринятые в финансовые критерии (чистая дисконтированная стоимость, внутренняя норма прибыли и др.), что позволяет руководителям находить общий язык с финансовыми директорами. Главный недостаток состоит в ограниченности применения таких методов: они оперируют понятиями притока и оттока денежных средств, требующими конкретики и точности. Определить отток денежных средств (затраты на проект КИС) можно по суммам, указанным в договорах с интеграторами и поставщиками. Проблемы возникают при попытке определения притока денежных средств. Проиллюстрировать ситуацию можно на примере внедрения КИС в сфере проектирования и подготовки производства (ППП) машиностроительных предприятий.

     «Классическим»  направлением экономии до сих пор  считается снижение себестоимости  продукции. Однако повышение качества продукции, наблюдаемое при внедрении  современных ИТ, как правило, влечет за собой повышение ее себестоимости (необходимость применения новых  материалов и внедрения новых  технологий в сфере производства, модернизации оборудования), что является аргументом для отказа от них.

     Достоинством  вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции, снижение рисков своевременного завершения проекта) с помощью статистических и математических моделей. Здесь также возникают трудности, в частности, при оценке влияния КИС на конкурентоспособность изделия. Во-первых, такие составляющие качества продукции, как работоспособность, зависят не только от качества проектных решений, принятых в ходе выполнения производства изделия, но и от параметров производственной системы — ее способности достаточно точно воспроизвести параметры проекта изделия. Во-вторых, ИТ-проекты развития сферы подготовки и проектирования производства (ППП) на большинстве предприятий взаимосвязаны с инновационными проектами в производственной сфере, следовательно, обособленный расчет эффективности таких проектов становится бессмысленным - необходима системность.

     Вероятностные методы можно применить для оценки другого фактора эффективности ИТ в сфере ППП — вероятности своевременного и качественного выполнения проекта по разработке изделия. В этом случае оценивают количество ошибок в конструкторской документации и трудоемкость их исправления. Однако для построения таких моделей необходимо иметь статистику о возникновении ошибок в конструкторской документации, сбору которой на отечественных предприятиях не уделяется должного внимания. Кроме этого, при осуществлении подобного рода оценок упускаются из вида другие проектные риски, например, связанные с методами управления процессами ППП, что говорит о необъективности оценки с ориентацией только на программно-технический аспект.

     Полноценному  использованию финансовых и вероятностных  методов мешает также невозможность  в современных экономических  условиях точно спрогнозировать  изменение технико-экономических  показателей работы предприятия (объем  и продолжительность выпуска  разрабатываемой продукции).

     Достоинством  качественных (эвристических) методов является реализованная в них попытка дополнить количественные расчеты качественными оценками. Они могут помочь оценить все явные и неявные факторы эффективности ИТ-проектов и увязать их с общей стратегией предприятия. Данная группа методов позволяет специалистам самостоятельно выбирать наиболее важные для них характеристики ИТ (в зависимости от специфики продукции и деятельности предприятия), устанавливать между ними соотношения, например, с помощью коэффициентов значимости.

     Весомым аргументом в пользу применения качественных методов является и то, что решение  о начале комплексных ИТ-проектов на крупных промышленных предприятиях в большей степени является политическим и подчиняется стратегическим планам развития (например, разработка нового продуктового ряда), нежели цели скорейшего получения финансовой выгоды.

     Основной  недостаток таких методов заключается  в том, что для их эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную  детальную систему показателей  и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке создания дополнительной стоимости. Другой слабой стороной является фактор влияния субъективного мнения на выбор системы показателей. Поэтому  к специалистам, занятым разработкой  системы показателей, предъявляются  особые требования: они должны обладать большим опытом работы в сфере  ИТ и высоким уровнем знаний в  области инновационного менеджмента.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Глава 3. Оценка перехода на новую информационную систему по управлению персонала 

     3.1. Обоснование необходимости разработки информационной системы 

     Автоматизированная  информационная система (АИС) представляет собой совокупность информации, экономико–математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств  и специалистов, предназначенную  для обработки информации и принятия управленческих решений.

     Создание  АИС способствует повышению эффективности  производства экономического объекта  и обеспечивает качество управления. Наибольшая эффективность АИС достигается  при оптимизации планов работ  предприятии, фирм и отраслей, быстрой  выработке оперативных решений, четком маневрировании материальными  и финансовыми ресурсами.

     Успешное  функционирование человеко – машинных информационных систем и технологии определяет качество проектирования.

     Проектирование  имеет целью обеспечить эффективное  функционирование АИС и автоматизированных информационных технологии со специалистами, использующими в сфере деятельности конкретного экономического объекта  ПЭВМ. Именно качественное проектирование обеспечивает создание такой системы, которая способна функционировать  при постоянном совершенствовании  ее технических, программных, информационных составляющих, то есть ее технологической  основы, и расширять спектр реализуемых  управленческих функции и объектов взаимодействия.

     Достижение  указанной цели требует последовательного  выполнения следующих задач:

1. технико-экономическое обследование и анализ производственно-хозяйственной деятельности объекта  и предмета информатизации;
2. содержательная постановка задачи, ориентированной  на рыночные методы хозяйствования и применение СВТ;
3. определение предметной области;
4. анализ состава и содержания входной и выходной информации для приложений.
5. изучение документации предметной области;
6. разработка информационно-логической модели;
7. реализация поставленной задачи с помощью программы Microsoft Excel;
8. разработка организационно-технических  рекомендаций  и практических мероприятий по внедрению результатов решения  задачи в производственно-хозяйственную деятельность объекта.

     Основополагающие  принципы создания АИС:

     - принцип системности является  важнейшим при создании, функционировании  и развитии АИС. Он позволяет  подойти к исследуемому объекту  как единому целому; выявить на  этой основе многообразные типы  связей между структурными элементами, обеспечивающими целостность системы;  установить направления производственно-хозяйственной  деятельности системы и реализуемые  ею конкретные функции. Системный  подход предполагает проведение  двухаспектного анализа, получившего  название макроподходов и микроподходов.

     - принцип развития заключается  в том, что АИС создается  с учетом возможности постоянного  пополнения и обновления функции  системы и видов ее обеспечений.  АИС должна наращивать свой  вычислительные мощности, оснащаться  новыми техническими и программными  средствами, быть способной постоянно  расширять и обновлять круг  задач и информационный фонд, создаваемый в виде системы  баз данных.

     - принцип совместимости заключается  в обеспечении способности взаимодействия  АИС различных видов, уровней  в процессе их совместного  функционирования. Реализация этого  принципа позволяет, обеспечит  нормальное функционирование экономических  объектов, повысить эффективность  управления народным хозяйством  и его звеньями.

     - принцип стандартизации и унификации  заключается в необходимости  применения типовых, унифицированных  и стандартизированных элементов  функционирования АИС.

     - принцип эффективности заключается  в достижении рационального соотношения  между затратами на создание  АИС и целевым эффектом, получаемым  при ее функционировании. [1 , c. 290]

     Жизненный цикл – период создания и использования  АИС, охватывающий ее различные состояния, начиная с момента возникновения  необходимости в данной автоматизированной системе и заканчивая моментом ее полного выхода из употребления у  пользователей.

     Жизненный цикл АИС и АИТ позволяет выделить четыре основные стадии: предпроектную, проектную, внедрение и функционирование. От качества проектировочных работ  зависит эффективность функционирования системы. Поэтому каждая стадия проектирования разделяется на ряд этапов и предусматривает  составление документации, отражающей результаты работы.