Множественный корреляционно-регрессионный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 15:51, курсовая работа

Описание

Целью выполнения курсовой работы по дисциплине «Математическая статистика» является применение аппарата множественного корреляционно-регрессионного анализа для исследования взаимосвязей между экономическими показателями, выработка навыков использования полученных знаний для анализа практических ситуаций, обоснования и выработки адекватных управленческих решений, а также умение находить решения поставленных задач на компьютере.
Множественный корреляционно-регрессионный анализ позволяет исследовать совместное влияние нескольких факторов (двух и более) на результирующий (зависимый) показатель.

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ 2
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ. 3
2. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ. 4
3. РЕШЕНИЕ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ. 7
1. РАСЧЕТ МАТРИЦЫ ПАРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ ШЕСТИМЕРНОГО МАССИВА ПРОИЗВЕДЕМ В ПРОГРАММНОМ ПАКЕТЕ STATISTICA 6.0: 7
2. ОЦЕНКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ, ДИСПЕРСИИ И СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ НАХОДИМ ПО ФОРМУЛАМ 7
3. ОЦЕНКА МАТРИЦЫ ЧАСТНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ И ПРОВЕРКА ИХ ЗНАЧИМОСТИ. 10
4. ОЦЕНКИ МНОЖЕСТВЕННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ (ДЕТЕРМИНАЦИИ) И ПРОВЕРКА ИХ ЗНАЧИМОСТИ. 12
5. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ 13
6. ПОСТРОЕНИЕ УРАВНЕНИЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ЗАВИСИМОГО ПОКАЗАТЕЛЯ И ОТОБРАННЫХ ФАКТОРОВ В ЛИНЕЙНОМ И СТЕПЕННОМ ВИДЕ 14
7. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛУЧЕННЫХ УРАВНЕНИЙ РЕГРЕССИИ 16
8. ВЫБОР УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ, НАИБОЛЕЕ АДЕКВАТНО ОПИСЫВАЮЩЕГО ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ИССЛЕДУЕМЫМИ ПАРАМЕТРАМИ. 18
9. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. 21
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 23

Скачать (157.28 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа состоит из  1 файл

Курсач ТВ.doc

— 829.00 Кб (Скачать документ)
 

 

Подставим х5=0.71 и х10=1,44 в линейное уравнение регрессии

y=-20.7163+34.93211*x5+5.716877*x10: 

      улин= 12,31780098 

Подставим те же х5 и х10 в степенное уравнение регрессии y=14.68847*x51.433868 x100,718791 

      уст= 11,68235 

9. Интерпретация результатов  регрессионного анализа.

       Таким образом, в результате регрессионного анализа выяснилось, что оба уравнения значимы, но средняя относительная ошибка линейного уравнения меньше. В случае подстановки в уравнения выборочных средних объясняющих переменных результаты получились примерно одинаковые, близкие к среднему значению результативного параметра. 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Дубров А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. 350с.

    2. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / В.А. Колемаев. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. 352 с.

    3. Сборник задач по математике для втузов. Ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика / под ред. А.В.Ефимова. М.: Наука, 1990. 428 с.

    4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2004. 573 с.

    5. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике / Я.К. Колде. М.: Высш. шк., 1991. 157 с.

    6.    Экономико-математические методы  и модели: учебное пособие/ Н.И.Холод  [и др.]; под общ. ред. А.В.Кузнецова. Минск: БГЭУ, 2000. 412 с.

    7.   Рогинский Ф.Н. Исследование операций  на металлургических предприятиях: учебное пособие/ Ф.Н.Рогинский,  С.А.Слукина. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2007. 206 с.

    8.    Эффективная работа с Excel 7.0 для Windows 95/М.Додж, К.Кината, К.Стинсон, The Cobb Group: пер. с англ.Спб.: Питер, 1996. 1040с.

Информация о работе Множественный корреляционно-регрессионный анализ