Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2012 в 05:03, курсовая работа
По итогам проделанной работы можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять предприятием, без эффективного прогнозирования и планирования его деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть хозяйственная деятельность предприятий. Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, он должны быть реалистичным, то есть вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия. Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.
Задание………………………………………………………………………...3
Глава 1. Структурная группировка статистических наблюдений на транспорте
1.1 Построение интервального ряда распределения……………………….….5
1.2 Вычисление средних величин………………………………………………7
1.3 Структурные средние………………………………………………………..8
1.4 Показатели вариации…………………………………………………….…11
Глава 2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте
2.1 Коэффициент корреляции………………………………………………..…13
2.2 Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента………………………………………………………………………..14
2.3 Построение поля корреляции и определение коэффициента регрессии…15
2.4 Дополнительные коэффициенты…………………………………………...16
2.5 Коэффициент детерминации………………………………………………..20
Глава 3. Анализ динамики перевозок грузов с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик
3.1 Основные показатели динамики объёмов перевезённых грузов……....20
3.2 Средние показатели динамического ряда………………………………..26
Глава 4. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индексов сезонности………………………………………………………………………27
Глава 5. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчёта статистических индексов (общих и индивидуальных)…32
5.1 Общий индекс затрат на производство…………………………………..34
5.2 Индекс стоимости продукции……………………………………………..35
5.3 Общий индекс затрат труда на производство продукции……………...37
Заключение……………………………………………………………………..39
Список используемой литературы…………………………………………...40
Задание
Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней, т.е. определяет во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня с которым производится сравнение. Рассчитывается по формуле.
По данным курсовой работы коэффициент роста будет рассчитываться следующим образом:
Коэффициент
роста для последующих годов
рассчитывается аналогичным образом.
Если коэффициент роста выражен
в процентах, то получаем темп роста.
Произведение последовательных цепных
коэффициентов роста равно
Годы |
Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб |
Абсолютные изменения по сравнению |
Коэффициенты роста по срвнению | ||
с уровнем 1990г. |
с предшествующим годом |
с уровнем 1990г. |
с предшествующим годом | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1990 |
3058 |
- |
- |
- |
- |
1991 |
5021,5 |
1963,5 |
1963,5 |
1,642086 |
1,642086 |
1992 |
5186,5 |
2128,5 |
165 |
1,696043 |
1,032859 |
1993 |
6083 |
3025 |
896,5 |
1,989209 |
1,172853 |
1994 |
6435 |
3377 |
352 |
2,104317 |
1,057866 |
1995 |
7342,5 |
4284,5 |
907,5 |
2,401079 |
1,141026 |
1996 |
7744 |
4686 |
401,5 |
2,532374 |
1,054682 |
1997 |
7815,5 |
4757,5 |
71,5 |
2,555755 |
1,009233 |
1998 |
9867 |
6809 |
2051,5 |
3,226619 |
1,262491 |
1999 |
10780 |
7722 |
913 |
3,52518 |
1,092531 |
2000 |
12457,5 |
9399,5 |
1677,5 |
4,073741 |
1,155612 |
2001 |
13937 |
10879 |
1479,5 |
4,557554 |
1,118764 |
2002 |
14492,5 |
11434,5 |
555,5 |
4,739209 |
1,039858 |
2003 |
14723,5 |
11665,5 |
231 |
4,814748 |
1,015939 |
2004 |
15922,5 |
12864,5 |
1199 |
5,206835 |
1,081434 |
2005 |
16142,5 |
13084,5 |
220 |
5,278777 |
1,013817 |
2006 |
17270 |
14212 |
1127,5 |
5,647482 |
1,069847 |
2007 |
19404 |
16346 |
2134 |
6,345324 |
1,123567 |
2008 |
21131 |
18073 |
1727 |
6,910072 |
1,089002 |
2009 |
22610,5 |
19552,5 |
1479,5 |
7,393885 |
1,070016 |
19552,5 |
7,393885 |
Темп прироста показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу сравнения. Вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается либо в процентах, либо в долях:
По данным курсовой работы темп прироста будет рассчитываться следующим образом:
Темп прироста
для последующих годов
Таблица 13
Темпы прироста в % по сравнению | |
с уровнем 1990г. |
с предшествующим годом |
7 |
8 |
- |
- |
64,20863 |
64,20863 |
69,60432 |
3,285871 |
98,92086 |
17,28526 |
110,4317 |
5,786618 |
140,1079 |
14,10256 |
153,2374 |
5,468165 |
155,5755 |
0,923295 |
222,6619 |
26,24912 |
252,518 |
9,253066 |
307,3741 |
15,56122 |
355,7554 |
11,87638 |
373,9209 |
3,985793 |
381,4748 |
1,593928 |
420,6835 |
8,143444 |
427,8777 |
1,381693 |
464,7482 |
6,984668 |
534,5324 |
12,35669 |
591,0072 |
8,900227 |
639,3885 |
7,001562 |
Абсолютное значение одного процента прироста равен сотой части предыдущего или базисного уровня. Он определяет какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1 процента прироста. Рассчитывается по формуле:
По данным курсовой работы абсолютное значение одного процента прироста будет рассчитываться следующим образом:
Абсолютное
значение одного процента прироста для
последующих годов
Таблица 14
Годы |
Объем выполненых работ предприятием по годам, тыс.руб |
Абсолютное значение 1% прироста |
1 |
2 |
|
1990 |
3058 |
9 |
1991 |
5021,5 |
- |
1992 |
5186,5 |
30,58 |
1993 |
6083 |
50,215 |
1994 |
6435 |
51,865 |
1995 |
7342,5 |
60,83 |
1996 |
7744 |
64,35 |
1997 |
7815,5 |
73,425 |
1998 |
9867 |
77,44 |
1999 |
10780 |
78,155 |
2000 |
12457,5 |
98,67 |
2001 |
13937 |
107,8 |
2002 |
14492,5 |
124,575 |
2003 |
14723,5 |
139,37 |
2004 |
15922,5 |
144,925 |
2005 |
16142,5 |
147,235 |
2006 |
17270 |
159,225 |
2007 |
19404 |
161,425 |
2008 |
21131 |
172,7 |
2009 |
22610,5 |
194,04 |
3.2 Средние показатели динамического ряда.
Средние характеристики динамического ряда используются для обобщающей характеристики исследуемого явления. Основные категории средних величин при изучении динамических рядов:
- средние уровня ряда;
- средние показатели изменений уровня ряда.
Средний абсолютный прирост
Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем изменилось изучаемое явление. Средний абсолютный прирост характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня и всегда является интервальным показателем. Рассчитывается по формуле:
По данным курсовой работы средний абсолютный прирост рассчитывается следующим образом:
Вывод: на 1029,08 тыс.тонн в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период.
Средний коэффициент роста
Средний коэффициент роста определяет во сколько раз в среднем за отдельные периоды изменились уровни динамического ряда. Вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
По данным курсовой работы средний коэффициент роста рассчитывается следующим образом:
Вывод: в 0,39 раз в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период времени.
Средний темп роста
Средний темп роста определяет во сколько % изменились уровни динамического ряда. Используется в случае более или менее равномерного изменения уровней. Вычисляется по формуле:
По данным курсовой работы средний темп роста рассчитывается следующим образом:
Вывод: в 39 % изменились показатели объёма перевезённого груза за анализируемый период времени.
Средний темп прироста
Средний темп прироста определяет на сколько % в среднем изменился уровень изучаемого явления за анализируемый период. Вычисляется по формуле:
По данным курсовой работы средний темп прироста рассчитывается следующим образом:
Вывод: на -61% в среднем изменился объём перевезённого груза за анализируемый период времени.
Построим три линии тренда и определим наилучшую модель для прогноза
Рис. 1.7 Линейная зависимость
Рис. 1.8 Степенная зависимость
Рис. 1.9 Логарифмическая зависимость
Вывод: наиболее адекватной моделью является линейная, т.к. R^2=0,98
IV. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индексов сезонности
В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, называются сезонные колебания или сезонные волны, а динамический ряд – сезонным рядом динамики. Существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней и теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения.
Таблица 15
Среднемесячные объёмы перевозок грузов АТП по годам, т
Месяц |
Среднемесячные объемы перевозки грузов | ||
2008 |
2009 |
2010 | |
январь |
254331 |
236148 |
235147 |
февраль |
246455 |
250970,5 |
230059,5 |
март |
237110,5 |
257614,5 |
238837,5 |
апрель |
252048,5 |
264632,5 |
245976,5 |
май |
273251 |
262988 |
259110,5 |
июнь |
286654,5 |
271832 |
265188 |
июль |
300976,5 |
296059,5 |
274037,5 |
август |
327112,5 |
318543,5 |
298155 |
сентябрь |
331083,5 |
327800 |
317993,5 |
октябрь |
312482,5 |
297704 |
243633,5 |
ноябрь |
251003,5 |
254100 |
240955 |
декабрь |
244409 |
270490 |
395851,5 |
Определим среднесуточный объём перевозок по формуле
где - среднемесячный объём перевозок i - месяца j – года, - дни календарные i – го месяца , j – го года.
Информация о работе Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте