Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 13:15, курсовая работа
Целью работы является проведение экономико-статистического
анализа наличия и использования земельного фонда.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические основы и показатели земельного фонда;
Провести группировку с.-х. предприятий по качеству пашни;
Провести корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых и зернобобовых культур;
Исследовать динамику урожайности зерновых в ООО Рубин 2004 – 2008 гг.
Провести индексный анализ выручки от реализации зерновых культур на 100 га пашни в ООО Рубин
Провести прогнозирование предприятия по урожайности зерновых.
Введение 3
1) Природно-климатические условия Краснозёрского района 5
2) Понятие, источники данных и показатели земельного фонда 8
2.1. Система показателей и порядок их расчета 11
3) Группировка с.-х. предприятий по качеству пашни 13
4) Корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых культур 19
5) Анализ динамики урожайности зерновых культур в ООО Рубин Краснозерского района 23
6) Индексный анализ получения выручки на 100 га пашни по ООО Рубин 28
7) Анализ структуры сельскохозяйственных угодий в ООО Рубин в 2004-2008 годах. 29
8) Проектирование (прогнозирование) урожайности зерновых культур в ООО Рубин на перспективу. 30
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Приложение 1. 33
Ранжированный ряд – это ряд данных, расположенных в порядке возрастания (убывания) размера группировочного признака.
Построим ранжированный ряд с.-
Изображение ранжированного ряда графически.
Графиком ранжированного ряда является огива, которая строится в прямоугольной системе координат, при этом по оси Х наносятся ранги, по оси У – размер группировочного признака (рис.1)
Рис.1. Ранжированный ряд с.-х. предприятий Краснозерского района по качеству пашни.
4. Построение интервально вариационного ряда распределения.
Определение числа групп по формуле:
n=1+3,322×lgN
где n-число групп, N-число единиц совокупности.
n
=1+3,322×lg20=1+3,322×1,30103=
Определение размера интервала по следующей формуле:
i =
где i – размер интервала, Xmax ( Xmin) – наибольшее (наименьшее) значение группировочного признака.
i=
Определение границ групп.
I гр. : Xmin-(Xmin+i)
II гр. : (Xmin+i)-(Xmin+2i)
III гр. : (Xmin+2i)-(Xmin+3i)
IV гр. : (Xmin+3i)-(Xmin+4i)
V гр. : (Xmin+4i)-Xmax
Получим:
I гр.: 21.5 – (21.5+1.5) = 21.5 – 23
II гр.: 23 – (23+1.5) = 23 – 24.5
III гр.: 24.5 – (24.5 + 1.5) = 24.5 - 26
IV гр.,: 26 – (26+1.5) = 26 – 27.5
V гр.: 27.5 – (27.5+1.5) = 27.5 - 29
5. Построение таблицы интервально вариационного распределения (табл.1).
Таблица 1
Интервально вариационный ряд распределения с.-х. предприятий Краснозерского района по качеству пашни
Группа предприятий по качеству пашни | Число предприятий | В процентах к итогу |
21.5 - 23 | 4 | 20 |
23 - 24.5 | 2 | 10 |
24.5 – 26 | 9 | 45 |
26 – 27.5 | 0 | 0 |
27.5 – 29 | 5 | 25 |
Итого | 20 | 100 |
6. Изображение интервально вариационного ряда распределения графически.
Для наглядности и облегчения анализа интервально вариационный ряд распределения изображается в виде графиков (полигон, гистограмма).
Полигон строится в прямоугольной системе координат, где по оси Х отражается значение варианты, по оси У – частоты.
Гистограмма представляет собой совокупность прямоугольных построений на оси Х. Ширина этих прямоугольников соответствует интервалу, а высота – числовому значению группировочного признака.
7. Следующим этапом в процессе группировки является переход от интервально вариационного ряда распределения к типическим группам.
Типические группы – это такие группы, которые имеют достаточное (более трех) и более или менее равномерное число единиц.
Чтобы осуществить переход к типическим группам, необходимо провести перегруппировку единиц совокупности. Самый простой способ перегруппировки – это способ укрупнения интервалов.
При перегруппировки число групп сокращается, а интервалы по группам становятся не равными. Соединим 1 и 2 группу, затем 4 и 5, группировочные границы в прилож.1 так же изменятся.
После
этого построим вспомогательную группировочную
таблицу, в которую занесем суммы показателей
(исходных) по группам и по совокупности
в целом (см. табл.2).
Вспомогательная
группировочная таблица
Группа с.-х. предприятий по качеству пашни, балл | Число предприятий | В % к итогу | Сумма показателей по группе | |||||||
Полная
себестоимость продукции |
Сумма гектаробаллов | Площадь посева зерновых, га | Среднегодовая численность тракторов, шт. | Прибыль (убыток) от реализации продукции растениеводства, тыс. руб. | Площадь с.-х. угодий, га | Выручка от реализации продукции растениеводства, тыс.р. | Валовой сбор зерна, ц | |||
21,5 – 24,5 | 6 | 30 | 79755 | 8929717 | 65708 | 258 | 27089 | 99244 | 106844 | 526837 |
24,5 - 26 | 9 | 45 | 72655 | 76937 | 76937 | 252 | 3081 | 124259 | 75736 | 353998 |
26 - 29 | 5 | 25 | 39956 | 4314680 | 30514 | 75 | 6023 | 45862 | 45979 | 283222 |
Итого | 20 | 100 | 192366 | 13321334 | 173159 | 86 | 36193 | 269365 | 228559 | 1164057 |
На основе вспомогательной группировочной таблицы построим итоговую группировочную таблицу, в которую занесем среднее значение группировочных и связанных с ними признаков (см. табл.3).
Таблица 3
Группа с.-х. предприятий по качеству пашни, балл | Число предприятий | В % к итогу | Средние значение показателей | |||||||
Качество пашни, балл | Среднегодовая численность тракторов, шт. | Удельный вес пашни, % | Площадь пашни на одно хозяйство, га | На 100 га пашни | Урожайность зерновых, ц/га | Уровень рентабельности, % | ||||
Выручка от реализации, тыс. руб. | Производственные затраты, тыс. руб. | |||||||||
21,5 – 24,5 | 6 | 30 | 22,65 | 43 | 66,2 | 10951,3 | 162,6 | 121,4 | 12,85 | 34 |
24,5 - 26 | 9 | 45 | 25,1 | 28 | 61,9 | 8548,6 | 98,4 | 94,4 | 11,5 | 4,2 |
26 - 29 | 5 | 25 | 28,28 | 15 | 66,5 | 6102,8 | 150,7 | 130,9 | 9,48 | 15,1 |
Итого | 20 | 100 | 25,2 | 29 | 64,3 | 8658 | 132 | 111,1 | 11,3 | 18,8 |
Анализ результата группировки (проводится по итоговой группировочной таблице.
Анализируя данные табл.3 можно сделать вывод о том, что качество пашни улучшается от одной группе к другой с 22,65 до 28,28 баллов. В среднем по всей совокупности качество пашни составляет 25,2 балла.
Значение выручки от реализации продукции растениеводства показывает интересный факт. Выручка предприятий первой группы с наихудшим качеством земли превышает выручку у других групп. Данная тенденция проявляется по такому поводу: площадь пашни на одно предприятие в первой группе намного превышает этот же показатель в остальных группах. Поэтому высокой выручке соответствует так же высокая себестоимость.
Проделав данные расчёты, можно сделать такой вывод: самые лучшие по качеству земли используются неправильно, они находятся в руках малоприбыльных предприятий. Необходимо более рациональное использование данных земель.
Между такими показателями как качество пашни и выручка от реализации продукции растениеводства должна существовать прямо пропорциональная зависимость, но в нашем случае это не так, что говорит о низкой эффективности предприятий 3 группы. Анализ урожайности также указывает на данный факт, в третьей группе урожайность самая низкая.
В итоге можно сделать вывод, что между качеством пашни и урожайностью зерновых наблюдается обратная связь. В 1 группе самые уверенные предприятия, причем работающие на земле с меньшим качеством, но достигающие самых лучших успехов. Их выручка в 1,7 раза больше чем во 2 группе, в 1,1 раза больше чем 3 группе. Урожайность в этой группе также самая высокая, в среднем 12,9 по группе.
Все
социально – экономические
Большое место в изучении взаимосвязей явлений занимает корреляционно-регрессионный метод. Он позволяет не только установить наличие и характер связи между явлениями, но и дать числовую меру этой связи, а также ее направление.