Анализ наличия и использования земельного фонда в сельскохозяйственных предприятиях Краснозерского района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 13:15, курсовая работа

Описание

Целью работы является проведение экономико-статистического
анализа наличия и использования земельного фонда.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические основы и показатели земельного фонда;
Провести группировку с.-х. предприятий по качеству пашни;
Провести корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых и зернобобовых культур;
Исследовать динамику урожайности зерновых в ООО Рубин 2004 – 2008 гг.
Провести индексный анализ выручки от реализации зерновых культур на 100 га пашни в ООО Рубин
Провести прогнозирование предприятия по урожайности зерновых.

Содержание

Введение 3
1) Природно-климатические условия Краснозёрского района 5
2) Понятие, источники данных и показатели земельного фонда 8
2.1. Система показателей и порядок их расчета 11
3) Группировка с.-х. предприятий по качеству пашни 13
4) Корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых культур 19
5) Анализ динамики урожайности зерновых культур в ООО Рубин Краснозерского района 23
6) Индексный анализ получения выручки на 100 га пашни по ООО Рубин 28
7) Анализ структуры сельскохозяйственных угодий в ООО Рубин в 2004-2008 годах. 29
8) Проектирование (прогнозирование) урожайности зерновых культур в ООО Рубин на перспективу. 30
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Приложение 1. 33

Работа состоит из  1 файл

курсовая статистика .doc

— 791.50 Кб (Скачать документ)

    КР  – коэффициент роста;

    ТР  – темп роста.

    Используя основные формулы рассчитаем основные необходимые показатели (см. табл. 5).  
 
 
 
 
 

    Таблица 5

    Динамика урожайности  зерновых культур, ц/га по ООО Рубин
Год     Урожайность зерновых культур, ц/га     Базисный  показатель динамики     Цепной  показатель динамики
Абсолютный  прирост, тыс. р. Темп роста,% Темп прироста,% Абсолютный  прирост, тыс.р. Темп роста,% Темп прироста,%
2004     22,7     - 100     -     -     -     -
2005     21,4 -1,3 94,2 -5,8 -1,3 94,2 -5,8
2006     20,1 -2,6 88,5 -11,5 -1,3 93,9 -6,1
2007     20,1 -2,6 88,5 -11,5 0 100 0
2008     21,1 -1,6 92,9 -7,1 1 104,9 4,9
 

    

    Средний абсолютный прирост:

    Средний темп роста:

    Средний темп прироста:

    Выводы  по табл.5 следующие. Урожайность зерновых за период с 2004г. по 2006г. уменьшается, но ненамного (примерно 1,5 ц/га). В 2007г. она не изменяется, а в в 2008 г. наблюдается увеличение урожайности зерновых на 1 ц/га. То есть, в 2008 году ситуация начинает постепенно нормализовываться.

    Проанализировав динамику, рассчитаем уравнение Тренда для ООО Рубин.

     У(t) = a+ bt

    

    Для ООО Рубин   a = 22,43; b = -0,45. В таком случае уравнение Тренда имеет вид: Уt = 22,43+-0,45t (табл.6). 
 
 
 
 
 
 
 

Аналитическое выравнивание рядов динамики по уравнению  прямой

линии в ООО  Рубин.                                                                               Таблица 6

Год Урожайность зерновых культур, ц/га   t   Уt У(t)=a+bt
2004 22,7 -2 4 -45,4 -45,31
2005 21,4 -1 1 -21,4 -22,88
2006 20,1 0 0 0 -0,45
2007 20,1 1 1 20,1 21,98
2008 21,1 2 4 42,2 44,41
Итого 3661,1 0 10 0 -0,45

    Выводы  по табл. 6 следующие: полученное уравнение Тренда

     (Уt = 22,43+ -0,43t) означает, что средняя урожайность зерновых культур за 5 лет составляет 22,43ц/га, причем наблюдается тенденция снижения урожайности в среднем ежегодно на 0,43 ц/га.

    Теперь  для табл.6 построим фактические и выровненные уровни урожайности зерновых культур за 2004 – 2008 гг. соответственно.

    Для изображения и внесения суждений о развитии того или иного явления  во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений  в рядах динамики используют различные  диаграммы. Выбор вида диаграммы  зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

      Рассмотрим построение линейной  диаграммы на основании данных  табл.6 (см. рис.3) для ООО Рубин. 
 
 
 
 
 

      
 

    Рис 3. Фактические и выровненные уровни урожайности зерновых культур за 2004-2008гг. по ООО Рубин. 

    По  результатам данного анализа  можно сделать следующий вывод: уровень тренда показывает постепенное снижение урожайности. На самом деле урожайность резко снижается только в 2005 и 2006 годах (до 1,3 ц/га). Уже в 2008 урожайность постепенно начинает увеличиваться (на 1 ц/га), практически достигнув уровень 2005 года. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    6) Индексный анализ получения выручки на 100 га пашни по ООО Рубин

    В статистической практике для характеристики явлений или процессов широко используются индексы.

    Индексы – обобщающие, относительные показатели, выражающие соотношение величин  какого-либо явления во времени или  являются результатом сравнения  фактических данных с каким-либо эталонным.

    Индексы позволяют сравнить сложные статистические совокупности, отдельные элементы которых непосредственному суммированию не поддаются, так как имеют неоднородный характер.

    В качестве соизмерителя объёмов разных видов продукции применяют ценовые  единицы продукции.

    По  степени охвата явлений различают 2 вида индексов:

    Индивидуальный (i) – характеризует изменение только одного элемента совокупности.

    Общий (I) – отражает изменение всех элементов, взятых в среднем по всем видам продукции.

    Индексы классифицируются по признакам:

    -Содержание и характер индексируемой величины (изменяющаяся величина)

    -База сравнения.

    Индексный метод широко применяется для  анализа роли отдельных факторов какого-либо сложного явления, изменение  которого обусловлено действием  нескольких факторов, выступающими сомножителями  совместного результата.

    Изменение выручки от реализации продукции обусловлено совместным изменением количества проданной продукции и цены на неё. Поэтому индекс физического объёма и индекс цен должны выражать как измерители роли этих факторов на изменение выручки от реализации. Для этого они должны быть связаны в индивидуальную систему, чтобы произведение индивидуального индекса физического объёма и цен давало индекс выручки.

    

    Проведём  индексный анализ за крайние годы. 2004 год будет базисным, а 2008 отчётным.

    Рассчитаем  общий агрегатный индекс выручки на 100 га пашни:

    Данный  индекс показывает, что значение выручки  от реализации проукции растениеводства  в отчетном году меньше, чем в  базисном.

    7) Анализ структуры сельскохозяйственных угодий в ООО Рубин в 2004-2008 годах.

    Состав и структура земельного фонда проводится по данным таблицы 7, выписанных из годовых отчётов ООО Рубин.

    Таблица 7

    Состав структура земельного фонда в ООО Рубин в 2004 и 2008 гг.
Земельный фонд Площадь, га Удельный  вес, % Темп роста, % Распаханность, %
2004 г. 2008г. 2004 г. 2008 г. 2008г./2004г. 2004 г. 2008г.
    1 2 3 4 5 6(3/2)*100 7 8
Всего земель 4731 7499 100 100 158,5 92,4 93,7
В т.ч. с.-х. угодий 4372 7023 92,4 93,7 160,6 77 76,1
Из  них: пашня 3368 5343 77 76,1 158,6            
Сенокосы 81 182 1,9 2,6 224,7            
Пастбища 923 1498 21,1 21,3 162,3            
Мн. Насаждения - -     - -                  
Прочие  земли 359 - 8,2 - -            

    Структура земельного фонда – доля, удельный вес определённых видов угодий в  общёй его площади.

    Исходя  из расчётов таблицы 7 следует сделать выводы о наличии и структуре земель в предприятии ООО Рубин.

    Структуру сельхозугодий для наглядности  следует изобразить в виде секторнойдиаграммы.

    8) Проектирование (прогнозирование) урожайности зерновых культур в ООО Рубин на перспективу.

    Для прогнозирования производства сельскохозяйственной продукции применяются 2 способа:

    1) на основе выявления тенденции;

    2) на основе выявления взаимосвязи  с другим признаком.

    Для прогнозирования урожайности зерновых культур применим 1-й способ - на основе выявления тенденции по уравнению, которое наиболее полно отражает характер динамического ряда.

    Например, по уравнению прямой линии Уt = а+bt

    Тенденцию определим по изменению урожайности зерновых с 2007 по 2008 год. Значения a и b рассчитаем как в динамике. Получим а=20,6, b=1

    Проектированный уровень получим по таблице 8

    Таблица 8

    Прогнозирование урожайности зерновых культур в ООО Рубин до 2012 года

Год     t Прогнозируемый уровень урожайности зерновых культур ц/га

    Уt = а+bt

    
2010     1     21,6
2011     2     22,6
2012     3     23,6
2013     4     24,6

    Для наглядности по данным таблицы 8 строится график.

      

    Рис.5. Прогноз урожайности  зерновых культур  на 2010-2013 гг.

    По данным таблицы 8 и графика можно сделать вывод: в дальнейшем урожайность будет увеличиваться, но незначительно, так как прямая лежит под острым углом к оси ОХ. В конечном счете темпы роста урожайности зерновых будут уменьшаться, так как постоянно увеличивать урожайность зерновых невозможно даже теоретически, так как этот показатель имеет свои пределы.

Информация о работе Анализ наличия и использования земельного фонда в сельскохозяйственных предприятиях Краснозерского района