Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 13:15, курсовая работа
Целью работы является проведение экономико-статистического
анализа наличия и использования земельного фонда.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические основы и показатели земельного фонда;
Провести группировку с.-х. предприятий по качеству пашни;
Провести корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых и зернобобовых культур;
Исследовать динамику урожайности зерновых в ООО Рубин 2004 – 2008 гг.
Провести индексный анализ выручки от реализации зерновых культур на 100 га пашни в ООО Рубин
Провести прогнозирование предприятия по урожайности зерновых.
Введение 3
1) Природно-климатические условия Краснозёрского района 5
2) Понятие, источники данных и показатели земельного фонда 8
2.1. Система показателей и порядок их расчета 11
3) Группировка с.-х. предприятий по качеству пашни 13
4) Корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых культур 19
5) Анализ динамики урожайности зерновых культур в ООО Рубин Краснозерского района 23
6) Индексный анализ получения выручки на 100 га пашни по ООО Рубин 28
7) Анализ структуры сельскохозяйственных угодий в ООО Рубин в 2004-2008 годах. 29
8) Проектирование (прогнозирование) урожайности зерновых культур в ООО Рубин на перспективу. 30
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Приложение 1. 33
КР – коэффициент роста;
ТР – темп роста.
Используя
основные формулы рассчитаем основные
необходимые показатели (см. табл. 5).
Таблица 5
Динамика урожайности зерновых культур, ц/га по ООО Рубин | |||||||
Год | Урожайность зерновых культур, ц/га | Базисный показатель динамики | Цепной показатель динамики | ||||
Абсолютный прирост, тыс. р. | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолютный прирост, тыс.р. | Темп роста,% | Темп прироста,% | ||
2004 | 22,7 | - | 100 | - | - | - | - |
2005 | 21,4 | -1,3 | 94,2 | -5,8 | -1,3 | 94,2 | -5,8 |
2006 | 20,1 | -2,6 | 88,5 | -11,5 | -1,3 | 93,9 | -6,1 |
2007 | 20,1 | -2,6 | 88,5 | -11,5 | 0 | 100 | 0 |
2008 | 21,1 | -1,6 | 92,9 | -7,1 | 1 | 104,9 | 4,9 |
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Выводы по табл.5 следующие. Урожайность зерновых за период с 2004г. по 2006г. уменьшается, но ненамного (примерно 1,5 ц/га). В 2007г. она не изменяется, а в в 2008 г. наблюдается увеличение урожайности зерновых на 1 ц/га. То есть, в 2008 году ситуация начинает постепенно нормализовываться.
Проанализировав динамику, рассчитаем уравнение Тренда для ООО Рубин.
У(t) = a+ bt
Для
ООО Рубин a = 22,43; b = -0,45. В таком случае
уравнение Тренда имеет вид: Уt = 22,43+-0,45t
(табл.6).
Аналитическое выравнивание рядов динамики по уравнению прямой
линии в ООО
Рубин.
Год | Урожайность зерновых культур, ц/га | t | Уt | У(t)=a+bt | |
2004 | 22,7 | -2 | 4 | -45,4 | -45,31 |
2005 | 21,4 | -1 | 1 | -21,4 | -22,88 |
2006 | 20,1 | 0 | 0 | 0 | -0,45 |
2007 | 20,1 | 1 | 1 | 20,1 | 21,98 |
2008 | 21,1 | 2 | 4 | 42,2 | 44,41 |
Итого | 3661,1 | 0 | 10 | 0 | -0,45 |
Выводы по табл. 6 следующие: полученное уравнение Тренда
(Уt = 22,43+ -0,43t) означает, что средняя урожайность зерновых культур за 5 лет составляет 22,43ц/га, причем наблюдается тенденция снижения урожайности в среднем ежегодно на 0,43 ц/га.
Теперь для табл.6 построим фактические и выровненные уровни урожайности зерновых культур за 2004 – 2008 гг. соответственно.
Для изображения и внесения суждений о развитии того или иного явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используют различные диаграммы. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.
Рассмотрим построение
Рис
3. Фактические и выровненные
По
результатам данного анализа
можно сделать следующий вывод:
уровень тренда показывает постепенное
снижение урожайности. На самом деле урожайность
резко снижается только в 2005 и 2006 годах
(до 1,3 ц/га). Уже в 2008 урожайность
постепенно начинает увеличиваться (на
1 ц/га), практически достигнув
уровень 2005 года.
В статистической практике для характеристики явлений или процессов широко используются индексы.
Индексы – обобщающие, относительные показатели, выражающие соотношение величин какого-либо явления во времени или являются результатом сравнения фактических данных с каким-либо эталонным.
Индексы позволяют сравнить сложные статистические совокупности, отдельные элементы которых непосредственному суммированию не поддаются, так как имеют неоднородный характер.
В
качестве соизмерителя объёмов разных
видов продукции применяют
По степени охвата явлений различают 2 вида индексов:
Индивидуальный (i) – характеризует изменение только одного элемента совокупности.
Общий (I) – отражает изменение всех элементов, взятых в среднем по всем видам продукции.
Индексы классифицируются по признакам:
-Содержание и характер индексируемой величины (изменяющаяся величина)
-База сравнения.
Индексный метод широко применяется для анализа роли отдельных факторов какого-либо сложного явления, изменение которого обусловлено действием нескольких факторов, выступающими сомножителями совместного результата.
Изменение выручки от реализации продукции обусловлено совместным изменением количества проданной продукции и цены на неё. Поэтому индекс физического объёма и индекс цен должны выражать как измерители роли этих факторов на изменение выручки от реализации. Для этого они должны быть связаны в индивидуальную систему, чтобы произведение индивидуального индекса физического объёма и цен давало индекс выручки.
Проведём индексный анализ за крайние годы. 2004 год будет базисным, а 2008 отчётным.
Рассчитаем общий агрегатный индекс выручки на 100 га пашни:
Данный индекс показывает, что значение выручки от реализации проукции растениеводства в отчетном году меньше, чем в базисном.
Состав и структура земельного фонда проводится по данным таблицы 7, выписанных из годовых отчётов ООО Рубин.
Таблица 7
Состав структура земельного фонда в ООО Рубин в 2004 и 2008 гг. | |||||||
Земельный фонд | Площадь, га | Удельный вес, % | Темп роста, % | Распаханность, % | |||
2004 г. | 2008г. | 2004 г. | 2008 г. | 2008г./2004г. | 2004 г. | 2008г. | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6(3/2)*100 | 7 | 8 |
Всего земель | 4731 | 7499 | 100 | 100 | 158,5 | 92,4 | 93,7 |
В т.ч. с.-х. угодий | 4372 | 7023 | 92,4 | 93,7 | 160,6 | 77 | 76,1 |
Из них: пашня | 3368 | 5343 | 77 | 76,1 | 158,6 | ||
Сенокосы | 81 | 182 | 1,9 | 2,6 | 224,7 | ||
Пастбища | 923 | 1498 | 21,1 | 21,3 | 162,3 | ||
Мн. Насаждения | - | - | - | - | |||
Прочие земли | 359 | - | 8,2 | - | - |
Структура земельного фонда – доля, удельный вес определённых видов угодий в общёй его площади.
Исходя из расчётов таблицы 7 следует сделать выводы о наличии и структуре земель в предприятии ООО Рубин.
Структуру сельхозугодий для наглядности следует изобразить в виде секторнойдиаграммы.
Для прогнозирования производства сельскохозяйственной продукции применяются 2 способа:
1) на основе выявления тенденции;
2)
на основе выявления
Для прогнозирования урожайности зерновых культур применим 1-й способ - на основе выявления тенденции по уравнению, которое наиболее полно отражает характер динамического ряда.
Например, по уравнению прямой линии Уt = а+bt
Тенденцию определим по изменению урожайности зерновых с 2007 по 2008 год. Значения a и b рассчитаем как в динамике. Получим а=20,6, b=1
Проектированный уровень получим по таблице 8
Таблица 8
Прогнозирование урожайности зерновых культур в ООО Рубин до 2012 года
Год | t | Прогнозируемый
уровень урожайности зерновых культур
ц/га
Уt = а+bt |
2010 | 1 | 21,6 |
2011 | 2 | 22,6 |
2012 | 3 | 23,6 |
2013 | 4 | 24,6 |
Для наглядности по данным таблицы 8 строится график.
Рис.5. Прогноз урожайности зерновых культур на 2010-2013 гг.
По данным таблицы 8 и графика можно сделать вывод: в дальнейшем урожайность будет увеличиваться, но незначительно, так как прямая лежит под острым углом к оси ОХ. В конечном счете темпы роста урожайности зерновых будут уменьшаться, так как постоянно увеличивать урожайность зерновых невозможно даже теоретически, так как этот показатель имеет свои пределы.