Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 13:15, курсовая работа
Целью работы является проведение экономико-статистического
анализа наличия и использования земельного фонда.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические основы и показатели земельного фонда;
Провести группировку с.-х. предприятий по качеству пашни;
Провести корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых и зернобобовых культур;
Исследовать динамику урожайности зерновых в ООО Рубин 2004 – 2008 гг.
Провести индексный анализ выручки от реализации зерновых культур на 100 га пашни в ООО Рубин
Провести прогнозирование предприятия по урожайности зерновых.
Введение 3
1) Природно-климатические условия Краснозёрского района 5
2) Понятие, источники данных и показатели земельного фонда 8
2.1. Система показателей и порядок их расчета 11
3) Группировка с.-х. предприятий по качеству пашни 13
4) Корреляционно – регрессионный анализ связи между качеством пашни и урожайностью зерновых культур 19
5) Анализ динамики урожайности зерновых культур в ООО Рубин Краснозерского района 23
6) Индексный анализ получения выручки на 100 га пашни по ООО Рубин 28
7) Анализ структуры сельскохозяйственных угодий в ООО Рубин в 2004-2008 годах. 29
8) Проектирование (прогнозирование) урожайности зерновых культур в ООО Рубин на перспективу. 30
Заключение 31
Список использованной литературы 32
Приложение 1. 33
Проведенный
экономико – статистический анализ
наличия и использования
1. Анализируя данные группировки с.-х. предприятий по качеству пашни можно сделать вывод о том, что качество пашни улучшается от одной группе к другой с 21,5 до 29 баллов. В среднем по всей совокупности качество пашни составляет 25,2 баллов.
Между такими показателями как качество пашни и урожайность существует прямо пропорциональная зависимость. Чем лучше качество пашни, тем больше урожайность. Учитывая группировочный анализ можно селать вывод, что земля используется неправильно, получается слабый урожай, выручка от реализации обратно пропорциональна качеству пашни.
2. Данные расчеты эластичности при корреляционно – регрессионным анализе позволяют сделать следующие выводы. Данные расчеты позволяют сделать следующие выводы. В среднем для всей совокупности при улучшении качества пашни на 1 балл урожайность увеличивается на 0,17 ц/га (коэффициент регрессии b =0,17) или в относительном выражении при улучшении качества пашни, балл на 1% урожайность зерновых увеличивается на 0,4 % (коэффициент эластичности Э=0,4).
При определение коэффициента корреляции получились следующие результаты. Значение коэффициента корреляции имеет положительное значение, это значит, что связь между признаками прямая. В данном случае r=0,66, r>0,25, что свидетельствует о сильной связи между признаками, то есть между качеством пашни и урожайностью зерновых культур.
3. Динамика урожайности зерновых культур показала, что в последние два года на предприятии ООО Рубин снизилась урожайность зерновых, что могло произойти по различным причинам. Но далее в 2008 году наблюдается тенденция увеличения урожайности. Поэтому прогнозирование направлено на увеличение урожайности зерновых в дальнейших временных рамках.
В соответствии с данными выводами можно предложить для улучшения использования земельного фонда следующее:
1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика,2003.- 156-160с.
2.
Башкатов Б.И. Статистика
3. Зинченко А.П. сельскохозяйственная статистика с основами социально – экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА,1998.- 198-204 с.
4. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2001. – 137-144 с.
5. Социально – экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: Финансы и статистика.,2006.154с.
7. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. -274-277 с.
8. Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. И доп. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М,2006.- 554с.
9. Социально-экономическая статистика: Метод. Указания для практ. И самостоят. занятий/Новосиб. гос. аграр. ун-т; Сост.: проф. Г. Н. Колыванов. – Новосибирск, 2009, 80 с.
10.
Методическая разработка для
курсовой работы по статистике
/ НГАУ. Составил: Г.Н. Колыванов. —
Новосибирск, 2009.
№ № | Наименование предприятия | Площадь пашни, га | Общая площадь с.-х. угодий, га | Валовый сбор зерновых культур,ц | Посевная площадь зерновых культур, га | Среднегодовая численность тракторов, шт | Затраты труда, тыс чел.-час | Всего затрат на произв-во зерна, тыс. руб. | Всего затрат на удобрения, тыс.руб. | Реализовано зерна, ц. | Произведено зерна, ц | Полная себестоимость зерна, тыс. руб. | Выручка от реализации зерна, тыс. руб. | Урожайность зерновых культур, ц/га | Качество пашни, балл | |
название формы, стр. | 9 АПК-3 | 9АПК-3 | 9АПК-13 | 9АПК-3 | 17АПК | 9АПК-17 | 9АПК-5 | 9АПК-8 | 9АПК-3 | 9АПК-13 | 9АПК-4 | 9АПК-5 | ||||
Код показателя | 570 | 560 | 012 | 010 | 010 | 012 | 012 | 010 | 740 | 012 | 740 | 740 | 25 | |||
11 | ГУППз ОПХ Садовское | 19533 | 27026 | 169136 | 10850 | 60 | 138 | 45028 | - | 161292 | 188040 | 26583 | 40821 | 15,6 | 25 | |
22 | ЗАО Зубковское | 7771 | 15724 | 31971 | 3495 | 41 | 33 | 10450 | 65 | 9874 | 34803 | 3163 | 3959 | 9,1 | 25 | |
33 | ЗАО Коневское | 8449 | 18413 | 62701 | 4012 | 30 | 5 | 11661 | - | 35628 | 71399 | 7022 | 18936 | 15,6 | 24,2 | |
54 | ЗАО Новомайское | 20641 | 28613 | 377308 | 12371 | 56 | 55 | 75350 | 6718 | 286868 | 392160 | 56413 | 149099 | 30,5 | 22,7 | |
55 | ЗАО Светлое | 3877 | 8485 | 26438 | 2653 | 16 | 10 | 10050 | - | 32324 | 34218 | 11423 | 11587 | 10,0 | 22,3 | |
66 | ЗАО Колыбельское | 7845 | 16070 | 73982 | 4900 | 27 | 94 | 30413 | 1670 | 42837 | 82230 | 18555 | 21402 | 15,1 | 25,4 | |
77 | ООО Заря | 10432 | 13542 | 52993 | 3803 | 46 | 9,4 | 16173 | 524 | 20212 | 66639 | 5202 | 8205 | 13,9 | 25,4 | |
88 | ОАО Красноозерская МТС | 3096 | 3303 | 55780 | 2415 | 17 | 48 | 9060 | 618 | 36031 | 60380 | 12841 | 21412 | 23,1 | 23,1 | |
99 | ООО Гербаево | 923 | 971 | 9345 | 615 | 17 | 4 | 1485 | - | 2119 | 10270 | 295 | 631 | 15,2 | 21,3 | |
110 | ООО Родник | 705 | 1150 | 6376 | 565 | 8 | 4 | 2369 | - | 1889 | 6830 | 664 | 699 | 11,3 | 24,2 | |
111 | СПК Ульяновское | 4263 | 7891 | 41918 | 3100 | 21 | 33 | 8077 | - | 26037 | 46500 | 5169 | 11281 | 13,5 | 25 | |
112 | ЗАО Запрудихинское | 14627 | 18034 | 293499 | 10021 | 55 | 29 | 82102 | 13911 | 395776 | 320688 | 93913 | 232154 | 29,3 | 27,8 | |
113 | ЗАО Казанак | 2552 | 6257 | 20100 | 1408 | 10 | 20 | 7264 | - | 14321 | 20977 | 4600 | 4923 | 14,3 | 27,6 | |
114 | ЗАО Локтенское | 5107 | 8459 | 42029 | 2961 | 21 | 24 | 14540 | - | 21548 | 49446 | 4695 | 9895 | 14,2 | 21,8 | |
115 | ЗАО Черемошинское | 11688 | 22070 | 91619 | 7170 | 43 | 35 | 23648 | 1560 | 66220 | 102488 | 15752 | 29610 | 12,8 | 21,9 | |
116 | ОАО Краснозерскагроснаб | 1841 | 2155 | 21978 | 1201 | 9 | 21 | 10390 | 96 | 17957 | 22158 | 8925 | 9474 | 18,3 | 22,6 | |
117 | ООО Рубин | 13068 | 16326 | 263855 | 12494 | 24 | 45 | 89097 | 14406 | 249611 | 272017 | 82776 | 155616 | 21,1 | 23,8 | |
118 | ООО Сибагросоюз | 9841 | 12953 | 97148 | 6206 | 63 | 18 | 26138 | 3992 | 7946 | 109318 | 1477 | 2681 | 15,7 | 25,3 | |
119 | ООО Простор | 2866 | 3226 | 25872 | 1300 | 10 | 8 | 4200 | - | 15157 | 27760 | 2408 | 7487 | 19,9 | 29 | |
220 | ОАО Полойское | 6411 | 12637 | 47607 | 3530 | 14 | 35 | 11462 | - | 41188 | 52219 | 9556 | 15332 | 13,5 | 28 |