Понятие о выборке и выборочном «методе в статистике»

Рассчитать индекс сезонности?              2,2              1,7

18,57:12=1,54

2003 г.             

1.       0,30:1,54100%=0,19100%=19

2.       0,43:1,54100%=0,27100%=27

3.       0,87:1,54100%=0,56100%=56

4.       1,30:1,54100%=0,84100%=84

5.       1,70:1,54100%=1,10100%=110

6.       1,95:1,54100%=1,26100%=126

7.       2,9:1,54100%=1,88100%=188

8.       4,30:1,54100%=2,79100%=279

9.       2,60:1,54100%=1,68100%=168

10.   1,00:1,54100%=0,64100%=64

11.   0,72:1,54100%=0,46100%=46

12.   0,50:1,54100%=0,32100%=32

2004 г.

1.       0,40:1,7100%=0,23100%=23

2.       0,52:1,7100%=0,30100%=30

3.       0,90:1,7100%=0,53100%=53

4.       1,20:1,7100%=0,70100%=70

5.       1,60:1,7100%=0,94100%=94

6.       2,10:1,7100%=1,23100%=123

7.       3,00:1,7100%=1,76100%=176

8.       3,7:1,7100%=2,17100%=217

9.       3,6:1,7100%=2,12100%=212

10.   2,50:1,7100%=1,47100%=147

11.   0,62:1,7100%=0,36100%=36

12.   0,47:1,7100%=0,28100%=28

2005 г.

1.       0,27:2,2100%=12

2.       0,38:2,2100%=17

3.       0,85:2,2100%=38

4.       0,90:2,2100%=41

5.       1,80:2,2100%=82

6.       1,90:2,2100%=86

7.       2,97:2,2100%=135

8.       4,20:2,2100%=190

9.       2,80:2,2100%=127

10.   2,40:2,2100%=109

11.   1,30:2,2100%=59

12.   0,80:2,2100%=36

Сезонная волна позволяет выявить критические периоды и точки, которые служат основанием для принятия руководящих мер.

Выводы.

1.                        Найти способы недостатков сезонности. Это в свою очередь облегчит туристско-хозяйственную деятельность предприятия, сделает ее более устойчивой (деньги будут поступать более равномерно).

2.                        Для решения проблем кадров

3.                        Для решения проблем материально-технического снабжения

4.                        В критических моментах изменяется правоохранная ситуация.

Для анализа рядов динамики помимо средних и индексов рассчитываются система взаимосвязанных абсолютных и относительных показателей – развития признака во времени. Например имеются данные о количестве обслуживаемых туристов.

Количество туристов

1) абсолютный прирост Априр.=Yn-Yn-1 – цепной абсолютный прирост.

А=118-110=80; 123-18=5 тыс. и т.д.

= Yn-Y1 базисный А=127-110=17 тыс. чел.

2) коэффициенты роста

3)      темп роста

Тр=Кроста100%=               1)1,072100%=107,2%

                                                        2)1,154100%=115,4%

                                                        1) = на 7,2%

                                                        2) = на 15,4%

4) темп прироста (отроста)

Тприр = Троста – 100%=115,4-100%=15,4%

4)      значение

5)

Вся система показателей рассчитывается в целом. Только тогда получается полный анализ. Все показатели дополняют друг друга и конкретизируют.

При расчете этой системы показателей необходимо округлять так, чтобы изначальный фонд показателя оставался неизменным.

Такая же система показателей может быть рассчитана и по отношению к планам или нормативам.

Например, 1 работник : 12 туристов за год турбаза обслуживает 20 тыс. чел.

200000:12=1,666 рабочих должно быть, а на турбазе .

Все выше перечисленные показатели ( -  средний уровень, I, Кр, Тр  и т.д.) хотя и отражают особенности динамики изучаемого явления, но не вскрывают самого главного – тенденции развития (закономерности развития), что не позволяет выполнять прогнозирования.

Решить эту задачу призван прием выравнивания рядов динамики. Выравнивать можно по-разному. Однако, наиболее часто это выглядит следующим образом. Часто используют:

1) прием укрупнения интервалов динамического ряда.

Динамика заездов туристов на турбазу «Луч»

2) выравнивание динамических рядов при помощи скользящей средней.

Допустим, имеются данные о получении прибыли по годам:

Выровнять скользящий средний?

Выравнивать можно по парному и не парному количеству уровней. Возьмем поз-м уровням и следим за рекламой.

3) регрессионный – выравнивание динамических рядов по аналитическим формулам.

Этот способ во многом  аналогичен изучению обычной корреляционной связи:

y=f(x)

Iy=f(t)

III В рядах динамики применяется регрессионный метод и выдерживается способ наименьшего квадрата.

4) Выравнивание динамических рядов осуществляется:

- прямая, если добавить сt2, то получим параболу.

5)

В связи с тем, что время имеет большую специфику и в прямом значении в формулу подставлять нельзя математики предложили присваивать годам обыкновенные числа. Например, динамика производства стали:

Это мало чего дает для решения задачи. Поэтому математики продолжили центрировать временной ряд таким образом, чтобы сумма t=0.

Если ряд имеет четное количество уровней, то 2-м средним присваивается 1, а далее +3, +5, +7. Если ряд имеет нечетное, то :0,-1,-2,-3, а вниз по ряду +1,+2,+3

Добившись этой ситуации (когда t=0), система уровней упрощается:

; .

Допустим, имеются данные о потоке туристов в Грецию.