Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2013 в 18:41, курсовая работа
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Процессы и явления, которые изучает статистика, достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.
Введение…………………………………………………………………….3
1. Статистические показатели……………………………………………..4
1.1 Абсолютные показатели……………………………………………….6
1.2 Относительные показатели……………………………………..……..8
1.3 Средние показатели………………………………………………..…..11
1.3.1 Средняя арифметическая……………………………………………12
1.3.2 Другие виды средних показателей…...…………………………….13
2. Статистические показатели в туризме………………………………...16
3. Практическая часть……………………………………………………..19
Задание №1. Группировка статистических данных………………………..19
Задание №2. Относительные показатели динамики и структуры…………21
Задание №3. Показатели размера, интенсивности вариационного ряда…..24
Задание №4. Ошибки выборки……………………………………………….25
Задание №5. Показатели рядов динамики…………………………………...26
Задание №6. Сезонные колебания……………………………………….......27
Задание №7. Экономические индексы………………………………………28
Задание №8. Показатели основных фондов………………………………...30
Задание №9. Показатели продукции………………………………………...31
Задание №10. Показатели рынка труда……………………………………..33
Задание №11. Показатели загрузки гостиниц………………………………34
Заключение……………………………………………………………………35
Список использованной литературы………………………………………...37
Xmin=1.0 ; Xmax=9.8
i= Xmax -Xmin /n
i= 9.8-1.0/5=1.8
уд.вес= (кол-во/итого)*100
Вывод: на основании данной таблицы выяснилось, что с увеличением основных производственных фондов происходит увеличение объёма услуг.
Выполнившие: 6, 7, 8, 13, 15, 17, 18, 19, 20, 23, 24, 25, 26, 28
Не выполнившие: 5, 9, 10, 11, 12, 14, 16, 21, 22, 27, 29
Номер фирмы |
Основные производственные фонды, млн, д.е. |
Объем услуг за отчетный период, млн. д.е. |
Выполнение плана по объему услуг, % |
Вид фирмы по % выполнению плана |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
4,2 |
1,8 |
98,2 |
не выполнившие |
6 |
1,4 |
2,6 |
101,3 |
выполнившие |
7 |
1,8 |
4,8 |
102,6 |
выполнившие |
8 |
2,2 |
16,1 |
103,4 |
выполнившие |
9 |
9,8 |
1,3 |
97,8 |
не выполнившие |
10 |
1 |
2,3 |
99,9 |
не выполнившие |
11 |
1,6 |
1,3 |
98,2 |
не выполнившие |
12 |
1 |
2,9 |
94,3 |
не выполнившие |
13 |
2,1 |
3,4 |
100,3 |
выполнившие |
14 |
2,1 |
1,7 |
93,5 |
не выполнившие |
15 |
1,3 |
4,8 |
100,1 |
выполнившие |
16 |
2,1 |
3,7 |
99,5 |
не выполнившие |
17 |
2,2 |
6,1 |
103,6 |
выполнившие |
18 |
2,8 |
9,4 |
102,9 |
выполнившие |
19 |
3,8 |
9,6 |
103,3 |
выполнившие |
20 |
5,5 |
2,1 |
100,2 |
выполнившие |
21 |
1,8 |
2,6 |
99,9 |
не выполнившие |
22 |
1,9 |
4,5 |
99,5 |
не выполнившие |
23 |
4,3 |
8,4 |
101,2 |
выполнившие |
24 |
5,6 |
9,7 |
102,1 |
выполнившие |
25 |
6,3 |
2,3 |
100,1 |
выполнившие |
26 |
1,6 |
5,9 |
101,6 |
выполнившие |
27 |
2,7 |
3,5 |
92 |
не выполнившие |
28 |
7.5 |
9.6 |
102.8 |
выполнившие |
29 |
1.3 |
1.8 |
99.3 |
не выполнившие |
Вид фирмы по % выполнению плана |
Число фирм |
Процент фирм |
выполнившие |
14 |
56% |
не выполнившие |
11 |
44% |
Итого: |
25 |
100 % |
Вывод: Определив структурный процент, можно сделать вывод, что выполнили план по объему услуг 56% фирм, а не выполнили план 44% фирм.
Задание №2. Относительные показатели динамики и структуры
По данным таблицы:
годы |
1992 |
1993 |
1994 |
ТБ1 |
ТБ2 |
ТЦ | |||
страны |
тыс.чел. |
% |
тыс.чел. |
% |
тыс.чел. |
% |
|||
Болгария |
73 |
3,2 |
70 |
3,2 |
73 |
3,5 |
95,9 |
100,0 |
104,3 |
Великобритания |
13 |
0,6 |
17 |
0,8 |
17 |
0,8 |
130,8 |
130,8 |
100,0 |
Венгрия |
17 |
0,7 |
20 |
0,9 |
20 |
0,9 |
117,6 |
117,6 |
100,0 |
Германия |
33 |
1,4 |
38 |
1,7 |
40 |
1,9 |
115,2 |
121,2 |
105,3 |
Греция |
100 |
4,4 |
87 |
4,0 |
66 |
3,1 |
87,0 |
66,0 |
75,9 |
Египет |
13 |
0,6 |
13 |
0,6 |
14 |
0,7 |
100,0 |
107,7 |
107,7 |
Израиль |
11 |
0,5 |
15 |
0,7 |
17 |
0,8 |
136,4 |
154,5 |
113,3 |
Индия |
19 |
0,8 |
23 |
1,1 |
28 |
1,3 |
121,1 |
147,4 |
121,7 |
Испания |
97 |
4,2 |
88 |
4,0 |
71 |
3,4 |
90,7 |
73,2 |
80,7 |
Италия |
63 |
2,8 |
63 |
2,9 |
55 |
2,6 |
100,0 |
87,3 |
87,3 |
Кипр |
48 |
2,1 |
59 |
2,7 |
69 |
3,3 |
122,9 |
143,8 |
116,9 |
Китай |
324 |
14,2 |
272 |
12,5 |
239 |
11,3 |
84,0 |
73,8 |
87,9 |
Норвегия |
4 |
0,2 |
5 |
0,2 |
7 |
0,3 |
125,0 |
175,0 |
140,0 |
ОАЭ |
134 |
5,9 |
149 |
6,8 |
154 |
7,3 |
111,2 |
114,9 |
103,4 |
Польша |
246 |
10,8 |
260 |
11,9 |
280 |
13,3 |
105,7 |
113,8 |
107,7 |
Сингапур |
5 |
0,2 |
7 |
0,3 |
9 |
0,4 |
140,0 |
180,0 |
128,6 |
Словакия |
14 |
0,6 |
16 |
0,7 |
18 |
0,9 |
114,3 |
128,6 |
112,5 |
США |
164 |
7,2 |
120 |
5,5 |
109 |
5,2 |
73,2 |
66,5 |
90,8 |
Таиланд |
9 |
0,4 |
12 |
0,6 |
14 |
0,7 |
133,3 |
155,6 |
116,7 |
Тунис |
5 |
0,2 |
2 |
0,1 |
3 |
0,1 |
40,0 |
60,0 |
150,0 |
Турция |
689 |
30,2 |
630 |
28,9 |
588 |
27,9 |
91,4 |
85,3 |
93,3 |
Финляндия |
139 |
6,1 |
135 |
6,2 |
129 |
6,1 |
97,1 |
92,8 |
95,6 |
Франция |
30 |
1,3 |
39 |
1,8 |
45 |
2,1 |
130,0 |
150,0 |
115,4 |
Чехия |
2 |
0,1 |
5 |
0,2 |
4 |
0,2 |
250,0 |
200,0 |
80,0 |
Швеция |
6 |
0,3 |
5 |
0,2 |
4 |
0,2 |
83,3 |
66,7 |
80,0 |
Ю.Корея |
24 |
1,1 |
26 |
1,2 |
29 |
1,4 |
108,3 |
120,8 |
111,5 |
Япония |
3 |
0,1 |
3 |
0,1 |
6 |
0,3 |
100,0 |
200,0 |
200,0 |
∑ |
2285 |
2179 |
2108 |
Тб=уi/y0*100
Tц=уi/yi-1*100
Вывод: в целом выехало российских граждан за 1992г.-2285;за 1993г.-2179; а за 1994г.-2108. В результате спад приходится на 1994., а пик на 1992г. Больше всего выехало туристов в 1992 году в Турцию(689 000 чел), Польшу (246 000 чел), Китай (324 000 чел); в 1993 году в Турцию (630 000 чел), Польшу (260 000 чел), Китай (272 000 чел); 1994 году в Турцию (588 000 чел, ), Польшу (280 000 чел), Китай (239 000 чел). А спад туристов произошел в 1992 году выезжающих в Чехию (2 000 чел), Японию (3 000 чел), Норвегию (4 000 чел); в 1993 году в Тунис (2 000 чел), Японию (3 000 чел), Норвегию (5 000 чел); в 1994 году в Тунис (3 000 чел), Чехию (4 000 чел) и Швецию (4 000 чел).
Задание №3. Показатели размера и интенсивности вариационного ряда, средние и структурные показатели вариационного ряда.
По данным таблицы определить средний возраст клиентов туристской фирмы; моду; медиану; размах вариации; среднее отклонение; дисперсию; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации. Сделайте вывод.
x |
ƒ |
x' |
x' ƒ |
|x'-xср| |
|x'-xср| ƒ |
(x'-xср)² |
(x'-xср)²ƒ |
∑ƒ |
5-10 |
4 |
7,5 |
30 |
23,5 |
94 |
552,3 |
2209,2 |
4 |
10-15 |
10 |
12,5 |
125 |
18,5 |
185 |
342,3 |
3423 |
14 |
15-20 |
6 |
17,5 |
105 |
13,5 |
81 |
182,3 |
1093,8 |
20 |
20-25 |
9 |
22,5 |
202,5 |
8,5 |
76,5 |
72,3 |
650,7 |
29 |
25-30 |
25 |
27,5 |
687,5 |
3,5 |
87,5 |
12,3 |
307,5 |
54 |
30-35 |
11 |
32,5 |
357,5 |
1,5 |
16,5 |
2,3 |
25,3 |
65 |
35-40 |
15 |
37,5 |
562,5 |
6,5 |
97,5 |
42,3 |
634,5 |
80 |
40-45 |
2 |
42,5 |
85 |
11,5 |
23 |
132,3 |
264,6 |
82 |
45-50 |
16 |
47,5 |
760 |
16,5 |
256 |
256 |
4096 |
98 |
50-55 |
2 |
52,5 |
105 |
21,5 |
43 |
462,3 |
924,6 |
100 |
55-60 |
2 |
57,5 |
115 |
26,5 |
53 |
702,3 |
1404,5 |
102 |
60-65 |
1 |
62,5 |
62,5 |
31,5 |
31,5 |
992,3 |
992,3 |
103 |
Итого: |
103 |
3197,5 |
1044,5 |
16026,1 |
xср=∑ x'ƒ/∑f
xср= 3197,5/103
xср=31,0
R=xmax - xmin
R=65-5
R=60
d= ∑ |x- xср|ƒ/ ∑ƒ
d=1044,5/103
d=10,1
σ=√∑(x'-xср)ƒ/∑ƒ
σ=√16026,1/103
σ=√155,6= 12,5
V=σ/xср*100
V=12,5/31,0*100
V=40,3
Me є [45;50]
Me= xMe+((i*∑ƒ/2-SMe-1)/ƒMe)
Me=45+(5(82-76)/28)
Me=46,1
Mо є [45;50]
Mо=xMo+ (i*ƒMo-ƒMo-1/(ƒMo-ƒMo-1)+ (ƒMo-ƒMo+1))
Mо =45+(5(28-20)/(28-20)+(28-25))
Mо=48,6
Вывод: при среднем возрасте выезжающих за рубеж 31 год наиболее типичный возраст 48,6 лет; при чем половина(50%) туристов имеют возраст >46,1 лет, а вторая < 31. В анализируемой совокупности туристов возраст туристов неоднороден, т.к. коэффициент вариаций = 40,3 и он превышает 33%.
Задание №4. Ошибки выборки.
На основании представленных данных решите задачу:
При выборочном обследовании n горячих ужинов, выдаваемых туристам в самолете, m ужинов оказались недоброкачественными. С вероятностью t определить пределы, в которых находится доля недоброкачественных ужинов в общем количестве N.
Условные обозначения |
||
Число всех ужинов |
N |
350 |
Число обследованных ужинов |
n |
30 |
Число недоброкачественных ужинов |
m |
3 |
Коэффициент доверия |
t |
1 |
1. Определяем долю недоброкачественных ужинов:
W= m/n
W= 3/30 = 0,1
2. Определяем среднюю ошибку доли:
μp = t*√W*(1-W)/n*(1-n/N)
μp = 1*√0,1*(1-0,1)/30*(1-30/350)=
3. Определяем предельную ошибку доли:
∆=t*μp= 0,05
4. Доверительные интервалы для генеральной доли:
ρ=ω±∆ρ
р=0,1±0,05
0,15≤ρ≤0,05
Вывод: доля недоброкачественных ужинов в общем количестве 350 ужинов находится на промежутке 0,15≤ρ≤0,05
Задание №5. Абсолютные,
относительные и средние
В таблице представлено количество туристов, побывавших в заграничных турах (тыс. чел.), на основе этих данных рассчитайте показатели динамики:
года |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
Кол-во туристов |
3,5 |
4 |
4,4 |
4,7 |
5,1 |
∆уб |
- |
0,5 |
0,9 |
1,2 |
1,6 |
∆ yц |
- |
0,5 |
0,4 |
0,3 |
0,4 |
Трб |
- |
114 |
126 |
134 |
146 |
Трц |
- |
114 |
110 |
107 |
109 |
Тпрб |
- |
14 |
26 |
34 |
46 |
Тпрц |
- |
14 |
10 |
7 |
9 |
А% |
- |
0,04 |
0,04 |
0,04 |
0,05 |
Крб |
- |
1,14 |
1,26 |
1,34 |
1,46 |
Кр ц |
- |
1,14 |
1,10 |
1,07 |
1,09 |
1)∆уб= yi-y0 ∆ yц = yi+y1-yi
2)Трб=yi/yn*100 Трц=yi/yi-yi-1*100
3)Тпрб= Трб – 100 Тпрц= Трц – 100
4)А%= ∆у / Тпр
5) у!=∑уi/n y!=6,2+5,5+5,1+4,7+4,2/5=5,14
6) Tpср=Кр*100
Кр=√Кр1+Кр2+…Крn
Крб=yi/y0 Кр ц=уi/yi-1
Крб=√1,14+1,26+1,34+1,46=√5,
Крц=√1,14+1,10+1,07+1,09=√4,
Вывод: в 2000 году в заграничных турах побывало 5,1 тыс.чел, что показало стабильную тенденцию увеличения с 1995 по 2000 год.
Задание №6. Сезонные колебания.
По данным за три года рассчитайте сезонные колебания выручки от реализации туристского продукта в регионе. С помощью диаграммы изобразить сезонную волну.
Информация о работе Статистические показатели: их анализ и применение в туризме