Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Февраля 2012 в 20:36, курсовая работа
Статистика изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Среди массовых явлений статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.
Полученный ряд представим в виде гистограммы, где по оси абсцисс нанесены границы интервалов, а по оси ординат – численность групп.
Рисунок 1.1 Гистограмма
распределения регионов по надою молока
на одну корову
Для установления связи между факторным (надой молока на одну корову) и результативным (потребление молока и молочных продуктов на душу населения) признаками по каждой группе рассчитаем средние значения этих признаков.
По обобщенным данным определим направление связи между признаками (прямая или обратная).
Составим рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения надоя молока на одну корову и среднего потребления молока и молочных продуктов на душу населения по каждой группе и всей совокупности в целом (Таблица 1.5).
Таблица
1.5 Рабочая таблица простой аналитической
группировки
Группы регионов РФ по надою молока на одну корову | Наименование регионов | Надой молока на одну корову, кг | Потребление молока и молочных продуктов на душу населения | Среднегодовая численность населения, тыс. чел |
I
группа
До 3500 |
Брянская область | 2484 | 230 | 1300 |
Смоленская область | 2790 | 236 | 974 | |
Республика Коми | 2932 | 232 | 959 | |
Курская область | 2969 | 235 | 1156 | |
Тверская область | 3150 | 250 | 1369 | |
Костромская область | 3195 | 217 | 692 | |
Псковская область | 3315 | 275 | 969 | |
Тульская область | 3417 | 165 | 1553 | |
Итого по I группе | 24252 | 1840 | 8972 | |
II
группа
3500-4000 |
Орловская область | 3537 | 204 | 817 |
Рязанская область | 3601 | 244 | 1158 | |
Калининградская область | 3641 | 229 | 937 | |
Тамбовская область | 3720 | 202 | 1097 | |
Новгородская область | 3751 | 246 | 648 | |
Калужская область | 3767 | 212 | 1003 | |
Архангельская область | 3820 | 157 | 1262 | |
Ярославская область | 3834 | 250 | 1310 | |
Ивановская область | 3901 | 185 | 1037 | |
Воронежская область | 3925 | 243 | 2270 | |
Итого по II группе | 37497 | 2172 | 11539 | |
III
группа
Свыше 4000 |
Липецкая область | 4265 | 219 | 1136 |
Белгородская область | 4418 | 267 | 1525 | |
Вологодская область | 4793 | 238 | 1218 | |
Владимирская область | 5102 | 196 | 1440 | |
Республика Карелия | 5177 | 239 | 687 | |
Московская область | 5923 | 260 | 6713 | |
Ленинградская область | 6663 | 273 | 1632 | |
Мурманская область | 7278 | 236 | 843 | |
Итого по III группе | 43619 | 1928 | 15194 | |
Всего | 105368 | 5940 | 35705 |
Составим сводную таблицу (Таблица 1.6).
Таблица 1.6 Группировка регионов по надою молока
№ группы | Группы регионов РФ по надою молока | Число регионов | Средний надой молока на одну корову, кг | Среднее потребление молока и молочных продуктов на душу населения |
I | До 3500 | 8 | 2,7 | 0,1 |
II | 3500-4000 | 10 | 3,2 | 0,2 |
III | Свыше 4000 | 8 | 2,9 | 0,13 |
Итого | 26 | 8,8 | 0,43 |
Выявлена такая зависимость – потребления молока и молочных продуктов не зависит от среднего надоя молока на одну корову.
В третью группу вошли регионы с наилучшими показателями по Российской Федерации – Мурманская и Ленинградская области, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых двух групп по надою молока на одну корову на несколько раз.
Рассчитаем показатели вариации надоя молока на одну корову (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации).
1. Размах вариации.
2. Среднее линейное отклонение.
- простая, где
3. Дисперсия.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.
простая
4.
Среднее квадратическое
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и показывает насколько в среднем отличается фактическое значение признака от своей средней величины.
простая
5. Коэффициент вариации.
%
6. Линейный коэффициент вариации.
%
7. Коэффициент осцилляции
%
Все эти коэффициенты служат для характеристики однородности совокупности.
Так как коэффициенты вариации превышают 33%, то совокупности считаются неоднородными.
Определим
степень взаимосвязи между надоем молока
на одну корову и потреблением молока
и молочных продуктов на душу населения,
исчислив эмпирическое корреляционное
отношение
2 Анализ ряда динамики надоя молока на одну корову в 2000-2007 гг. Московской области
2.1 Анализ интенсивности изменения во времени
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики потребления овощей на душу населения РБ.
Таблица 2.1 Показатели ряда динамики
Годы | Надой молока на одну корову, кг | Абсолютный прирост, кг | Темп прироста,% | Темп прироста,% | Абсолютное содержание 1% прироста, кг | |||
Δбаз | Δцеп | ТР баз | Тр цеп | Тпр баз | Тпр цеп | П | ||
2000 | 3931 | - | - | - | - | - | - | - |
2001 | 4198 | 267 | 267 | 106,8 | 106,8 | 6,8 | 6,8 | 39,31 |
2002 | 4456 | 525 | 258 | 113,4 | 106,1 | 13,4 | 6,1 | 41,98 |
2003 | 4881 | 950 | 425 | 124,2 | 109,5 | 24,2 | 9,5 | 44,56 |
2004 | 5131 | 1200 | 250 | 130,5 | 105,1 | 30,5 | 5,1 | 48,81 |
2005 | 5317 | 1386 | 186 | 135,3 | 103,6 | 35,3 | 3,6 | 51,31 |
2006 | 5712 | 1781 | 395 | 145,3 | 107,4 | 45,3 | 7,4 | 53,17 |
2007 | 5749 | 1818 | 37 | 146,2 | 100,6 | 46,2 | 0,6 | 57,12 |
В среднем | 4921,88 | 260 | 260 | 105,6 | 106,4 | 5,6 | 6,4 | X |
кг,
кг,
К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,
2. Средний коэффициент роста:
= ;
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики
Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Годы | Надой молока на одну корову, кг | По 4-х летиям | ||
Периоды | Сумма | Средние | ||
2000 | 3931 | - | - | - |
2001 | 4198 | - | - | - |
2002 | 4456 | - | - | - |
2003 | 4881 | 2000 -2003 | 17466 | 4366,5 |
2004 | 5131 | - | - | - |
2005 | 5317 | - | - | - |
2006 | 5712 | - | - | - |
2007 | 5749 | 2004 - 2007 | 21909 | 5477,3 |
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Методом укрупнения периодов за 2000 – 2007 годы выявлена тенденция увеличения надоя молока на одну корову.
Таблица 23.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней
Годы | Надой молока на одну корову, кг | По 4-х летиям | ||
Периоды | Сумма | Средние | ||
2000 | 3931 | - | - | - |
2001 | 4198 | 2000-2003 | 17466 | 4366,5 |
2002 | 4456 | 2001-2004 | 18666 | 4666,5 |
2003 | 4881 | 2002-2005 | 19785 | 4946,3 |
2004 | 5131 | 2003-2006 | 21041 | 5260,3 |
2005 | 5317 | 2004-2007 | 21909 | 5477,3 |
2006 | 5712 | - | - | - |
2007 | 5749 | - | - | - |
Рисунок 2.2 Выравнивание
ряда динамики методом скользящей средней
Методом скользящей средней
Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста