Статистика, основные положения

В практической и научно-исследовательской деятельности врач, как правило, анализирует результаты своей деятельности не только на индивидуальном, но и на групповом и популяционном  уровнях. Это необходимо врачу для  подтверждения уровня квалификации, а также в целях дальнейшего  усовершенствования и профессиональной специализации. Поэтому умение правильно  организовать и провести статистическое исследование необходимо всем врачам различного профиля, руководителям  учреждений и органов здравоохранения. Такие знания и умения способствуют повышению качества и эффективности  медицинской помощи населению через  непрерывную подготовку кадров (важнейший  элемент ресурсного обеспечения) и, таким образом, конкурентоспособности  лечебно-профилактических учреждений различных форм собственности в  условиях рыночной экономики.

Руководители  здравоохранения в оперативной  и прогностической работе постоянно  используют статистические данные. Только квалифицированный анализ статистических данных, оценка событий и соответствующие  выводы позволяют принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более  точному планированию и прогнозированию. Статистика помогает контролировать деятельность учреждения, оперативно управлять им, судить о качестве и эффективности  лечебно-профилактической работы. Руководитель при составлении текущих и  перспективных планов работы должен основываться на изучении и анализе  тенденций и закономерностей  развития как здравоохранения, так  и состояния здоровья населения  своего района, города, области и  т. д.

Традиционная  статистическая система в здравоохранении  основана на получении данных в виде отчетов, которые составляются в  низовых учреждениях и затем  суммируются на промежуточных и  высших уровнях. Система отчетов  имеет не только преимущества (единая программа, обеспечение сравнимости, показатели объема работы и использования  ресурсов, простота и малая стоимость  сбора материалов), но и определенные недостатки (малая оперативность, жесткость, негибкая программа, ограниченный набор  сведений, неконтролируемые ошибки учета  и др.).

Анализ проделанной  работы должен осуществляться врачами  не только на основании существующей отчетной документации, но и путем  специально проводимых выборочных статистических исследований.

План статистического  исследования составляется в соответствии с намеченной программой. Основными  вопросами плана являются:

1. определение цели исследования;
2. определение объекта наблюдения;
3. определение срока проведения работы на всех этапах;
4. указание вида статистического наблюдения и метода;
5. определение места, где будут проводиться наблюдения;
6. выяснение, какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.

Организация статистического  исследования делится на несколько  стадий:

• стадию знакомства с литературными данными, что позволяет получить представление об изучаемой проблеме, выбрать адекватную методлику исследования и сформулировать рабочую гипотезу
• стадию наблюдения;
• статистическую группировку и сводку;
• счетную обработку;
• научный анализ;
• литературное и графическое оформление данных исследования.

 
 
 

Программа статистического  исследования предусматривает решение  следующих вопросов:

1. определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала;

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.  
Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, которые подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому эти признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются:

• по характеру на:  
  а) атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно;  
  б) количественные признаки — выражены числом;
• по роли в совокупности на:  
  а) факторные признаки, влияющие на изучаемое явление;  
  б) результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

составление программы разработки материала; Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с учетом группировок.

Требования, предъявляемые к  таблицам. Макеты статистических таблиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содержанию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.

Статистическое  подлежащее — это то, о чем  говорится в таблице. Табличное  подлежащее содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования, и размещается обычно в левой  части таблицы по вертикали.

Статистическое  сказуемое — это то, что характеризует  подлежащее и размещается по горизонтали.

В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться расчеты  показателей на третьем этапе  статистического исследования при  обработке полученных данных.

Виды  таблиц. Статистические таблицы разделяются на простые, групповые, комбинационные.

Простой (табл. 1) называется таблица, позволяющая анализировать полученные данные, сгруппированные лишь по одному признаку (подлежащее

Групповой (табл. 2) называется таблица, в которой устанавливается связь между отдельными признаками, т.е. помимо подлежащего, имеется сказуемое, представленное одной или более группировками, которые связаны (попарно) с группировками подлежащего, но не связаны между собой.

Комбинационной (табл. 3) называется таблица, в которой есть два или несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой.

II этап статистического  исследования - сбор  материала

Сбор материала - это процесс регистрации, заполнения официально существующие или специально разработанных учетных документов (талоны, карт и т.п.). Сбор материала  проводят согласно составленным ранее  программе и плану исследования. 

III этап статистического  исследования - обработка  полученных данных

3-й этап статистического  исследования включает следующие  последовательно выполняемые исследователем  действия:

1. контроль собранного материала - это проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения из исследования. Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на другие поставленные вопросы. В этом случае необходимы дополнительные учетные документы (амбулаторные карты, истории болезни и т.п.). Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учетных документов, привлеченных исследователем, то некачественные карты (анкеты) должны быть исключены из исследования.
2. шифровка - это применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, буквенные; при машинной — только цифровые.

 

IV этап статистического  исследования - анализ  полученного материала,  выводы и предложения  на основе результатов  исследования 
 

Статистическое  наблюдение

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического  наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в  соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного  числа случаев проявления того или  иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных  единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое  наблюдение должно отвечать ряду важнейших  требований:

а) проводиться  непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые  явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как  органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную  и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне  изучать социально-экономические  явления. 
 

3. пример структурной и статистической группировок

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, исследовать структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и зависимости между признаками. Группировки являются важнейшим инструментом формирования обобщающих статистических показателей. Группировка — важнейший компонент статистической сводки . В следующих главах мы увидим, что группировка играет весьма важную роль в формировании статистического ряда распределения, а правильное ее использование очень существенно для исчисления взвешенных средних.

Структурные группировки — это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации. Другим примером структурной группировки является группировка отраслей экономики в топливно-энергетическую, нефтехимию, аграрно-промышленный комплекс, горнодобывающую, телекоммуникационную, транспортную, металлургию, оборонные отрасли и т.п. По своей природе структурная группировка является также достаточно общей, хотя в отдельных случаях по общности она и уступает типологическим группировкам. 
 

4.основные правила составления таблицы

Статистические  таблицы как средство наглядного и компактного представления  цифровой информации должны быть правильно  оформлены.

Основные  приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

5. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной  по отношению к данному объекту  исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы  сущность явления раскрывалась чтением  строк слева направо и сверху вниз.

5. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

Необходимо  избегать большого количества точек  и запятых в названиях таблицы  и граф — это затрудняет чтение таблицы.

Если  название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится для отделения предложений друг от друга, но не после последнего.

В заголовках граф допускаются точки только при  необходимых сокращениях.

В заголовке  таблицы должны найти отражение  объект, знак, время и место совершения события. Но при этом следует помнить, что чем более краток и лаконичен  текст заголовка таблицы, тем  она яснее и доходчивее для  чтения и анализа, естественно, если это осуществляется не в ущерб ее точности и познавательности. 

Заголовки таблицы, граф и строк  пишутся полностью  без сокращений.