Статистика, основные положения

5. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

·  строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;

·  итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

В групповых  и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.

4. Для того чтобы было легче читать и анализировать большие (по количеству приведенных строк) таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

Данный  прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы (столбцы) и строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число библиотек вообще и удельный вес публичных, абсолютный прирост и темп роста библиотечного фонда и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (экз., док., назв. И т.д.).

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащим и сказуемым таблицы.

10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом разрядность.

11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т.д.).

Если  все числа одной и той же графы или строки даны с одним  десятичным знаком, а одно из чисел  имеет два или более знака  после запятой, то числа с одним  знаком следует дополнять нулем, тем самым подчеркивая их одинаковую точность.

12. Отсутствие данных об анализируемом объекте может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:

Если  данная позиция (на пересечении соответствующих  графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится «Х».

Когда по какой-либо причине отсутствуют  сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.», или «Н. св.»

При отсутствии данных клетка заполняется «—« или остается пустой.

13. Для отображения очень малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность наличия числа.

14. В случае необходимости дополнительной информации к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение  приведенных правил построения и  оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения информации о состоянии и развитии анализируемых явлений.

Основные  элементы статистической таблицы, составляют как бы ее основу

5. вариация признаков

Вариация признака - различие индивидуальных значений признака внутри совокупности.

Средняя величина не даёт представления о том, как  отдельные значения признака группируются вокруг среднего.

Показатели вариации характеризуют колеблимость отдельных  значений.

Вариация может  быть случайной ил систематической.

Для характеристики колеблимости признака используется ряд  показателей:

1)                     Размах вариации, - ;

2)                     Среднее линейное отклонение, -  - для простых величин;          

   - для взвешенных единиц;

3)                     Дисперсия, - , - для простых величин;                             

  , - для взвешенных величин;

4)                     Средне квадратичное отклонение, - ;

Чем меньше оно, тем лучше средне арифметическое отражает собой представленную совокупность.

для обеспечения  расчётов дисперсии и средне квадратичного  отклонения сформулируем свойство дисперсии:

a)                                  A – const;

b)                     ;

c)                      , способ момента или способ отсчёта от условного нуля;  
 

6. Сводка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных  единицах объекта исследования (например, информация о каждом гражданине страны при переписи населения: возраст, пол, национальность, образование и др.)

Дальнейшая задача статистики заключается в систематизации этих материалов в определенном порядке  и сводной характеристики всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

Сводка  - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

Проведение сводки включает 3 этапа:

• предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);
• группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;
• оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т.е. смысловую согласованность сведений, исключение "нелогичных" данных и арифметическую согласованность.

Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки  оформляются в виде группировочных таблиц , делающих информацию обозримой.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой  совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным  логикой анализа.

Статистическая  сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Статистическая  сводка должна проводится по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие  этапы:

• выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План  статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического  материала отдельные единицы  совокупности статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Группировка. Понятие и применение

Статистическая  группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений  в неразрывной связи с их качественными  особенностями, статистика стремится  показать совокупность явлений в  дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи  и соотношения между последними. С помощью метода группировок  решаются сложные задачи статистического  анализа. Учитывая, что необходимость  группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе  массового явления тех его  частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых  действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой  группировки выделяются социально-экономические  типы (а отсюда и название группировки - типологическая) как выражение  конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение  существенных черт, общих для множества  единичных явлений.

Рисунок 3.1.1. Виды группировок 

Выбор группировочных признаков 

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, в настоящее время в промышленности при группировке предприятий по размерам могут использоваться показатели производственной мощности предприятий, стоимости промышленно-производственных основных фондов, численности промышленно-производственного персонала, объем потребленной энергии. Если для трудоемких отраслей в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников, то для фондоемких отраслей - стоимость промышленно-производственных фондов; для энергоемких отраслей - количество потребленной электроэнергии.

Вместе с тем  следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы признаков (системы показателей). Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону, одну черту в развитии явления, может привести к искажению  действительности, поскольку в последней, как правило, переплетаются различные, подчас противоположные тенденции  и направления. Множественность  признаков, характеризующих объекты, является следствием их многосторонности и многообразия реальных связей между  объектами.

В зависимости  от вида группировочных признаков различают  группировки по количественным и  качественным признакам.

Качественный  признак отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и т.д.

Но нередки  случаи, когда качественный признак  имеет большое число разновидностей, и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии  рабочих, номенклатура выпускаемой  продукции, виды основных фондов и т.п. В таких случаях разрабатывают  классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности  объединяются в группы (классы).