Статистика серого импорта

     Признак третий: контрактная цена значительно  отличаются от розничных цен аналогичных  товаров на российском рынке более  чем в 2-3 раза. Только в этом случае, конечно, нужно хорошо ориентироваться  в ценах.

     Признак четвёртый: товар известного производителя, выпускающего определенную номенклатуру изделий, подтверждение которой (описание, фотографии) легко можно получить на его сайте, отражается в таможенной статистике под не соответствующим  данной номенклатуре кодом ТН ВЭД  или содержит описание, отличное от опубликованного производителем. Цель подобной операции: ввоз под более  низкую ставку импортной пошлины  или попытка избежать затрат на исполнение требований законодательства РФ в части  применения к ввозимому товару мер нетарифного регулирования [1]. 

 

Глава 2. Анализ «серого» импорта в России с 2001-2009 гг. 

     Исходные  данные для анализа приведены  в таблице 1. Данные для анализа  взяты с сайта www.cbr.ru. Сводной статистики по «серому» импорту в России нет, однако в ежегодных публикация официальных лиц дается оценка доли «серого» импорта.

Таблица 1

Исходные  данные для анализа «серого» импорта

 
 
 

         

       Рис.1. Динамика «серого» импорта

       Проанализируем  динамику серого импорта.

       Из  таблицы 1 и рис. 1 видно, что значение «серого импорта практически  не изменилось. Сумма импорта в  стране с 2001 по 2009 год выросла с 53 764 млн. долл. США до 191 803 млн. долл. США. Доля «серого» импорта в общем объеме импорта ежегодно снижается, однако величина его на протяжении всего времени практически не измена.

       Рассчитаем  средний процент «серого» импорта  в стране с 2001 по 2009 гг. Для этого  используем формулу среднеарифмической взвешенной:

       

       Средний процент серого импорта с 2001 по 2009 гг. составил: 

     Для того, что бы оценить, является ли данная совокупность типичной мы должны посчитать  коэффициент вариации, а для этого  нам потребуется дисперсия и  среднеквадратичное отклонение.

     Дисперсию рассчитаем по следующей формуле:

       -  взвешенная

     Для расчета дисперсии составим вспомогательную  таблицу 2.

Таблица 2

     Расчет  дисперсии и стандартного отклонения

 

Т.о.  

Вывод: фактически средний процент «серого» импорта отклоняется от среднего значения на величину +/- 12,18%.

На основании  расчета среднего значения доли «серого» импорта и стандартного отклонения рассчитаем коэффициент вариации.

Расчет  коэффициента вариации будем производить  по формуле: 
 

     Значение  коэффициента вариации больше 33% , означает то что исчисленная средняя не является типичное, т.е. обобщающей характеристикой  данной совокупности.

     Поэтому нам нужно разделить совокупность на две группы, одна из которых меньше средней, а другая больше (таблица 3).

     Таблица 3

     Разделение  совокупности на две группы

 

     Теперь  для двух совокупностей посчитаем  то, что характеризует их типичность: средняя, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, и коэффициент вариации.

Средняя

1. Среднеарифметическая взвешенная:

 
 

С 2001 по 2005 гг. средняя доля «серого» импорта  в общем объеме импорта составила 37,86%, а с 2006-2009 гг. – 15,16%.  

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение:

Для расчета  дисперсии составим вспомогательную  таблицу 4.

Таблица 4

 

Таким образом, дисперсия и стандартное отклонение первой группы равны: 
 
 

Дисперсия и  стандартное отклонение второй группы равны: 
 

     Т.о. процент «серого импорта» с 2001 по 2005 гг. колеблется на 9,49%, а в с 2006 по 2009 – на 3,2%.

     Рассчитаем  коэффициент вариации для каждой группы: 
 

     Вывод: Т.к. обе совокупности являются типичными, то их средние являются обобщающими.

     Сделав  некоторые преобразования мы получили однородные совокупности, и мы можем  найти остальные показатели вариации.

     Размах  вариации

     Rв1 = X1max – X1min = 56% – 29% = 27%

     Rв2 = X2max – X2min = 21% - 14% = 7%

     Вывод – Максимальная доля серого импорта отклоняется в первой группе на 27%, во второй – на 7%.

     Среднее линейное отклонение

        -  взвешенное

     Для расчета среднего линейного отклонения воспользуемся вспомогательной  таблицей 5:

 

     Таблица 5