Статистика серого импорта

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 13:14, курсовая работа

Описание

Актуальность работы. Работники государственных структур склонны считать «серым» любой импорт, при котором стоимость товара намеренно занижается для того, чтобы не платить налоги и пошлины в общество полном объеме. А крупные западные корпорации, говоря о "серых" дилерах своей продукции, имеют в виду неофициальные каналы человек дела поставок, нередко срезающие прибыли официальных дилеров и дистрибьюторов.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..3
Глава 1. Понятие и значения «серого» импорта
1.1. Теневой бизнес России…………………………………………………….5
1.2. Схемы ввоза импортного товара в Россию: ретроспективный анализ………………………………………………………………………………9
1.3. Таможенная статистика - как инструмент выявления серого импорта…………………………………………………………………………...15
Глава 2. Анализ «серого» импорта в России с 2001-2009 гг………………….18
Заключение……………………………………………………………………….28
Список литературы………………………………………………………………30

Работа состоит из  1 файл

Статистика .docx

— 70.00 Кб (Скачать документ)
 

     D1= 3362197,76 / 413616= 8,13

     D2= 2291902 / 871 431 = 2,63

     Вывод – Процент «серого» импорта отклоняется от и

     Фактический возраст безработных отклоняется от исчислимой средней в первой группе от 24,50 лет на 4,55 года, а во второй от 48,34 на 7 лет.

     Коэффициент осцилляции

     Кр1 =  Rв1 ÷ 1 *   100% = (27/ 37,86) * 100% =  72,32%

     Кр2 =  Rв2 ÷ 2 *   100% = ( 7 / 15,16) * 100% = 46,17%

     Вывод: Показывает, что относительная колеблемость максимальной и минимальной доли «серого» импорта вокруг средней составляет в первой группе 72,32% и  во второй группе 46,17%. 
 
 

     Относительное линейное отклонение

       Кd1 = d1 ÷ * 100 = (8,13/37,86) * 100% =21,47%

     Кd2 = d2 ÷ * 100 = (2,63/ 15,16) * 100% = 17,35%

     Вывод: Показывает, что доля абсолютных отклонений  усредненного значения доли «серого» импорта от средней величины  составляет в первой группе  21,47%, а во второй группе 17,35%. 

     Для анализа динамики «серого» импорта  мы используем интервальный, полный, изолированный  ряд динамики.

     Найдем  аналитические показатели ряда, первые это абсолютные показатели:

     Абсолютное  изменение ряда

     DY(б)i=  Yi – Y1 , где Y1 = 2001г.

     DY(ц)i=  Yi – Yi-1. Все расчеты приведены в таблице по данным формулам.

     Вывод: Самое большое увеличение «серого» импорта произошло в 2005 году, а самое маленькое – снижение на 1877 млн. долл. США в 2006 гг.

     Темпы Роста

     Тр(б)= Yi /  Y1; 

     Тр(ц) = Yi / Yi-1.  Все расчеты приведены в таблице.

     Также можем провести связь между базисными  и цепными показателями:

     Тр(б)2009г.=Тр(ц)2002*Тр(ц)2003*Тр(ц)2004*Тр(ц)2005* Тр(ц)2006* Тр(ц)2007* Тр(ц)2008* Тр(ц)2009

     0,8919 = 0,972*1,1038*1,0504*1,1673*0,9484*1,0365*0,9795*0,7667 
 
 
 

 

     Таблица 6

     Анализ  «серого» импорта 

      Годы Величина «серого» импорта Абсолютное  изменение, млн. долларов США Темпы роста,        раз Темпы прироста, % Абсолютное  значение одного процента прироста, тыс.чел.
      I Yi DУ(б)i DУ(ц)i Тр(б) Тр(ц) Тпр(б) Тпр(ц) А=У(ц)i / Тпр(ц)
      2001 30108 -------- --------- ------ ------ -------- --------- ------
      2002 29264 -844,2 -844,2 97,20% 97,20% -2,80% -2,80% 301,078
      2003 29667 -440,5 403,62 98,54% 101,38% -1,46% 1,38% 292,637
      2004 31162 1054,4 1494,9 103,50% 105,04% 3,50% 5,04% 296,673
      2005 36376 6268 5213,6 120,82% 116,73% 20,82% 16,73% 311,622
      2006 34499 4391,2 -1877 114,58% 94,84% 14,58% -5,16% 363,759
      2007 35758 5649,9 1258,8 118,77% 103,65% 18,77% 3,65% 344,99
      2008 35023 4915,5 -734,4 116,33% 97,95% 16,33% -2,05% 357,578
      2009 26852 -3255 -8171 89,19% 76,67% -10,81% -23,33% 350,233
      Сумма 288709 Х -3255          

 

     Вывод: Наибольшим темп роста «серого» импорта наблюдается в 2005 году, наибольшее снижение – в 2006г.

     Темпы Прироста

     Тпр(б)=  Тр(б)(%) -  100%

     Тпр(ц)=  Тр(ц)(%) -  100%

     Расчеты приведены в таблице.

     А теперь найдем средние показатели ряда динамики:

     Средний уровень ряда

     Т.к. ряд у нас интервальный полный,  то для  расчета среднего уровня  мы используем формулу средней арифметической простой:  Уср=  ∑ Уi / n  ,  где n- число уровней.

     Уср=288 709 / 9  = 32 078,78 млн. долл. США

     Вывод: В 2001-2009 гг. среднее значение «серого» импорта составляется 32 078,78 млн. долл США.

     Средний Абсолютный прирост

  1. ∆Уср.= ∆У(ц)1+∆У(ц)2+…..+∆У(ц)n-1 /  n-1 , где ∆У(ц)n-1  последний цепной абсолютный прирост.
  2. ∆Уср.= ∆У(б)n-1 / n-1  , где   ∆У(б)n-1    последний базисный абсолютный прирост.
  3. ∆Уср.=  Yn – Y1 / n-1 ,  где Yn -  последний уровень ряда. Y1- первый уровень ряда.

           ∆Уср.= -3255/ 8 = -406,875 млн. долл. США

     Вывод: В период с 2001-2009гг. «серый» импорт сокращается в среднем на 406,875 млн. долл. США.

     Средний Темп Роста

  1. Тр(ср)=  n-1√Тр(б)n-1= (0,8919)^(1/8) = 0,9858 или 98,58%.

     Вывод: В период с 2001 по 2009 гг. «серый» импорт сокращается на 1,42%.

     Средний Темп Прироста

     Тпр(ср)= Тр(ср)% -  100%= 98,58%-100%= -1,42%

     Заключение

     «Серый» товар - это тот товар, который ввезен в страну по неофициальным каналам, растаможенный с нарушениями таможенного кодекса и не имеющий гарантийного талона продавца, подтверждающего качество изделия и право Потребителя на гарантийное и сервисное обслуживание.

     В настоящий момент проблема «серого импорта» как явление имеет место быть. Однако согласно приведенному нами анализу доля серого импорта имеет тенденцию к снижению. Однако в абсолютном выражении «серый» импорт практически не изменился, так как наблюдается ежегодная положительная динамика (исключение составляет 2009 год – результат кризиса в экономике).

     Если у какой-либо российской компании, пусть даже трижды официального дистрибутора, появится возможность реализовать на рынке с приличной прибылью и не в ущерб основным партнерам партию оборудования, руководители оной как минимум задумаются! Строго говоря, а кто может им это запретить? А если, к тому же, эту партию оборудования предлагает со склада в Германии всем кому не лень представительство производителя в Испании, не обладающее правом продажи в страны Восточной Европы? При том, что аналогичное представительство в Германии, обладающее всеми правами, но имеющее объем продаж в три раза меньший и неблагоприятную коньюктуру на порученном участке, почему-то оказывается не в курсе происходящего? А если это оборудование предназначено вообще не для российского рынка?

     А как расценивать ситуацию, когда  фирма, стоящая у истоков кондиционерного  бизнеса, на протяжение уже более  десяти лет работает с уважаемым  брэндом и, при этом, не является его официальным дистрибутором? Это ведь тоже «серый» бизнес. Между  тем, брэнд «раскручен», без какого бы то ни было участия производителя  и его представителей, репутация  фирмы на рынке безупречна, перспективы  роста объемов продаж очевидны, а предлагаемые из года в год условия перехода в «официалы» по-прежнему малопривлекательны. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

       Список  литературы:

  1. Костякова Н.В. «Серый импорт России обретает качество сервиса»
  2. Марченко Е. М. Статистика: учеб. Пособие в 3-х частях. Часть 1 «Общая теория статистики» / Е. М. Марченко; Владим. гос. ун-т. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2008. – 89 с.
  3. Мошкович М., Терешко Ю., Завойкина Н. «Серый импорт – под контроль»
  4. Таможенная статистика: Учебное пособие. О. Ф. Копылова, И. В. Кудрявцева, А. Ф. Лисов и др. М.: РИО РТА, 2007 г.
  5. Юрищева Д.А. «Серый импорт вновь набирает обороты»
  6. http://www.termocom.ru/seryy-import.htm
  7. http://www.apic.ru/headquarter/articles/folder/1.php
  8. http://www.customs.ru/ru/dictionary/

Информация о работе Статистика серого импорта